バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

研究は、アルツハイマー病におけるミトコンドリアとDNAメチル化の役割を強調している。

GATherは、高度なグラフ技術を使って薬のターゲット予測を改善するよ。

金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。

新しいフレームワークが研究におけるT細胞の行動追跡を改善する。

新しい方法が健康と病気における遺伝子発現の理解を深めてるよ。

流れの中での多成分ベシクルの挙動とそれが生物学にどんな関係があるかを見てみよう。

この研究は、心臓の細胞が形成中にどう動き、協力するかを明らかにしてる。

RNA-GPTがRNAとその機能に関する研究をどのように革新しているかを見てみよう。

この記事では、電場内の粒子を研究するための新しい方法を紹介します。

新しい方法が研究者のための文書分類と回答抽出を強化してるよ。

ZiPoは、単一細胞研究における遺伝子発現を分析する新しい方法を提供しているよ。

新しい研究によると、パフォーマンスが低いモデルでも特徴の重要性について貴重なインサイトを提供できるんだって。

研究者たちは、薬の発見を手助けするために細胞画像を分析する強力なモデルを開発した。

VaxLLMはワクチンデータの抽出を強化して、より良い公衆衛生の洞察を提供するよ。

革新的な方法が複数の種の遺伝データの分析を改善しているよ。

研究は未整列のマルチモーダルデータの共通要素を見つける方法を提案している。

新しい方法が生物組織の画像化を自然な状態を変えずに改善してるよ。

革新的なCRISPR手法が網膜疾患の遺伝子解析を向上させる。

タンパク質コンパートメントがバイ菌の生存や汚染物質の浄化にどんな風に役立つかを学ぼう。

新しい方法は、細胞核検出のラベリング作業を減らしつつ、精度を保つ。

AIとデータ標準は、健康研究の効率とデータ管理を向上させる。

新しいツールがDNA分析をGPU技術を使って速くするよ。

COEXIST法は、複数のセクションからのデータを統合することで、組織分析を強化するよ。

多形核白血球がどうやって感染から私たちを守るか学ぼう。

細胞内の小さなモーターが貨物を運ぶためにどう競い合っているか探ってみて。

細胞が複雑なシグナル伝達プロセスを通じてどうやってコミュニケーションするかを発見しよう。

新しい方法で心血管シミュレーションが改善され、時間を節約し、手術計画がより良くなったよ。

遺伝子発現とタンパク質生成を管理するマイクロRNAの重要な役割を明らかにする。

新しい技術が心臓病の理解をどう変えているかを発見しよう。

バイアスを測定して信頼できるヘルスケアデータを得る方法を学ぼう。

MFliNetは、生物学や医学でのより良い洞察のために蛍光寿命イメージングを改善します。

ヒトのコーディング遺伝子の検索と分類を深く探る。

QLBMsで量子コンピューティングと流体力学の融合を発見しよう。

トラクションフォース顕微鏡が細胞の挙動や相互作用をどうやって明らかにするかを学ぼう。

MERGEは、組織画像から遺伝子発現を予測するための革新的なソリューションを提供してるよ。

新しい方法が医療画像分析におけるAIの透明性を高める。

ゼブラフィッシュが速い傷の治癒の秘密を明らかにして、医療の進歩に希望を与えてるよ。

リソソームが細胞の健康や機能にどんな重要な役割を果たしているかを見つけよう。

セグメンテーションは、科学者がバイオメディカル画像を分析してより良い健康の洞察を得るのに役立つんだよ。

vmrseqがDNAメチル化と細胞の挙動を研究するゲームをどう変えるかを発見しよう。