物理学

ワイル半金属におけるベリー曲率の役割と輸送現象への影響を調べる。

科学者たちは、ナノスケールで磁性材料を研究する方法を強化しているよ。

研究が明らかにしたのは、レーザーが2D材料の磁気特性を操作して、先進技術に活用できるってことだよ。

DFT論文をトピックモデリング技術を使って分類する研究。

この研究は、量子効果が場の理論のキンク周辺のEMTをどう変えるかを調べてるんだ。

研究が液体水の複雑な相互作用を明らかにしている。

研究者たちは、超伝導量子回路でバーチャルフォトンを検出しようと頑張ってる。

準周期的システムにおける粒子の動態と遷移を調べてみて。

SToPSは、時系列データの埋め込み遅延を選ぶ方法を改善するよ。

因果関係分析が時間を超えた関係の予測にどう役立つかを見てみよう。

双極子磁場の中での荷電粒子の挙動を分析すると、複雑な軌道が見えてくるよ。

研究によると、シンプルな水滴の蛇口システムに複雑なパターンがあることがわかった。

量子カオスの本質と、それがいろんな科学分野に与える影響を探ること。

準周期的システムにおける粒子の動態と遷移を調べてみて。

研究によると、ヤン-ミルズポテンシャルにおいて安定で非対称な周期軌道があることがわかった。

この記事では、量子技術におけるノイズの影響とその測定について検討するよ。

研究者たちは繰り返しのFRBのパターンを調べて宇宙の秘密を明らかにしようとしてるんだ。

ペンローズタイルのパターンを通してライフゲームを探ってみよう。

この研究は、行動の惰性が公共財ゲームにおける協力にどう影響するかを調べてるよ。

自動運転車は交通の流れや安全に対する考え方を変えるよ。

この記事では、情報が資源収集エージェントの生存にどのように影響するかを探ります。

研究者たちは革新的なシミュレーションを通じて人工生命の進化するシステムを再現しようとしている。

HydroPol2Dは、都市部の水の流れや汚染物質をシミュレーションして、管理を改善するツールだよ。

研究者たちがセルオートマトンを使って簡単なパターンを複製する方法を発表したよ。

研究は、簡略化されたモデルを通じて組織層における細胞の挙動に関する洞察を提供します。

液体から固体への移行における競争する相互作用の影響を探る。

研究によると、チャネル材料がイオンの動きと電流ノイズにどんな影響を与えるかがわかったよ。

研究によると、ソフトな顆粒材料は小さなクラスターでの挙動が明らかになっている。

SEERは液体がガラス状態に移行する様子を明らかにする。

超冷却液体とカウツマンの逆説についての深掘り。

この研究は、小さな泳ぎ手が厳しい流体の流れをどうやって動くかを改善することに注目してるよ。

新しい方法が流体印刷技術の精度とスピードを向上させてるよ。

新しい方法が重力波の重力メモリー効果を検出することを目指している。

研究によると、前震は大地震の前兆としての可能性があるって。

機械学習は宇宙の膨大なデータの分析を変えてるんだ。

ANNを使ってブラックホールを分析すると、その形成について予想外の洞察が得られるんだ。

新しい方法が放射線検出におけるシンチレータの応答モデリングを改善した。

新しい方法が粒子測定と不確実性管理の精度を向上させる。

投票における意思決定にネットワーク構造がどう影響するかを調査する。

因果関係分析が時間を超えた関係の予測にどう役立つかを見てみよう。

低温下の物質の挙動をグロス－ピタエフスキー方程式を通して見てみよう。

この記事では、スピノルボース-アインシュタイン凝縮体におけるソリトンとそのダイナミクスについて話してるよ。

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科学者たちは、不純物原子を使ってダークソリトンを操作して、精密なコントロールを実現してるよ。

旅行する呼吸者とその波の相互作用における重要性の概要。

特定の材料で波がどんなふうに動くか調べて、ユニークなパターンを作り出す。

この研究は、ユニークな拡散挙動を持つ分数GMモデルにおける局所解を調査している。

この記事では、アクティブローターが液体中で化学的相互作用によってどのように動きを同期させるかを調べてるよ。

核融合エネルギーのためのMHD安定性におけるプラズマ形状の役割を調査する。

高密度プラズマ環境におけるイオンの挙動を探って、その影響を考える。

この研究では、プラズマがプロトンバンチのダイナミクスにどのように影響するかが明らかになっている。

新しい方法が機械学習を使ってMHD挙動を予測し、核融合研究を改善するんだ。

研究者たちが実験室条件で線形ブライエット-ウィーラー過程の観察に進展を遂げた。

旅行波管の性能を向上させるダブルコルゲート導波管を調査中。

磁化プラズマにおける電子スピンがポンドロモティブ力に与える影響を調べる。

このモデルは、太陽風の乱流におけるエネルギー散逸の理解を深めるのに役立つ。

科学的生産性の指標とその関係を分析して、より良い評価を目指す。

物理の教室で女性が直面する課題を調査して、その参加への影響を見てみる。

研究者たちはUFO目撃情報と高高度バルーンの報告との関連性を見つけた。

遊び心のあるタイトルが読者の興味や引用率にどう影響するか調査してるんだ。

ある研究が原始的な牛の群れが影響を与えた銀河の進化を探ってるよ。

宇宙のユニークなスターコミュニティを探ってみよう。

重力波探知の未来を覗いてみよう。

天文学者は、基本的な問いを探求する際によく似たフレーズを使うよ。

研究者たちは、電子ビームを使ってダイヤモンドのカラーセンターからの光の放出を操作してる。

ローレンツ対称性の違反が二層グラフェンの電子特性に与える影響を探る。

今後の技術のために、半導体-超伝導体-強磁性絶縁体デバイスにおける現在の位相関係を探ってるよ。

ゲートモン量子ビットは、独自の特性や機能を通じて量子コンピュータに新たな可能性を提供するよ。

1000 nm HgTeフィルムの電気的特性を調べる。

量子技術におけるクディットの可能性を探る。

量子材料における双曲格子の特性と影響を探る。

ナノ磁性材料の研究が進んでて、先端技術への可能性が見えてきたよ。

ダークマターの影響を受けたバーディーンブラックホールのユニークな特性を調べる。

ワープドライブ理論におけるエネルギーと物質の役割を調べる。

宇宙定数への新しいアプローチが、続いている宇宙論のジレンマを解決するかもしれない。

研究は、カジミールエネルギーが安定したワームホールを作る可能性を探ってるよ。

惑星間ミッションを変えるかもしれない新しい推進システムを探ってる。

宇宙のサイクルとペンローズ2面体を見てみよう。

銀河の回転ダイナミクスにおける暗黒物質の代替理論を検討中。

研究は、フッ素、酸素、窒素を含む反応において温度がエネルギー出力にどのように影響するかを調べている。

現代物理学における質量配置と時空の形状の関係を探る。

新しい方法が重力波の重力メモリー効果を検出することを目指している。

この研究は、強い磁場が黒体放射にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

科学者たちは、ダークエネルギーやダークマターに対処するために修正重力理論を調査している。

超大質量ホワイトドワーフのパルスについて学び、その重要性を理解しよう。

この記事では、熱特性がブラックホールの挙動にどのように影響するかを調べているよ。

科学者たちは、新しい重力理論がコンパクト星の性質にどう影響するかを調べている。

中性子星、対称エネルギー、そして物理学におけるその重要性についての考察。

エネルギー損失を最小限に抑えた効果的な一方向信号伝送の方法。

新しい技術が光学機器のサイズを大幅に小さくしても、品質は損なわれないんだ。

研究者たちは、光ビームや材料を効率的に研究する方法を開発した。

研究者たちが共鳴蛍光を使って絡み合った光子を生成する新しい方法を紹介した。

平面対称ミラーとの光の相互作用を探り、収差を管理する。

先進的な導波管における光と音の相互作用を調査中。

新しいキャビティデザインが、先進的な用途のためにレーザーの強度と分布を改善するよ。

半導体とダイヤモンド構造を特徴とする新しい光機械キャビティ設計を紹介します。

この研究では、プラズマがプロトンバンチのダイナミクスにどのように影響するかが明らかになっている。

研究者たちが実験室条件で線形ブライエット-ウィーラー過程の観察に進展を遂げた。

新しい方法が革新的なウィンドレーザー設計によってX線の生成を向上させてるよ。

新しい方法が電子雲の粒子ビームへの影響のシミュレーションを改善した。

新しい方法で、自動調整を使ってリアルタイムでプロトン生成が向上したよ。

液体キセノンターゲットがコライダーでの陽電子生成において固体ターゲットの代わりになるかもしれない。

新しいアプローチが粒子加速器における非線形光学の理解を深める。

この記事では、表面ポラリトンの生成と振る舞いについて話してるよ。

SELFIESは、化学における分子構造を表現する新しくて信頼できる方法だよ。

研究が生命に不可欠なホモキラリティの背後にあるメカニズムを明らかにした。

新しい方法が神経ネットワークとメッセージパッシング技術を使って分子モデリングを強化する。

研究によると、ひずみがグラファイトのダイヤモンドへの変換を助けることがわかった。

リチウムニッケル酸化物の材料シミュレーションにおける量子コンピュータの活用を探ってるよ。

科学者たちは、効果的なモードアプローチを通じて光と物質の相互作用の理解を深めた。

NNIPは、材料科学や化学における原子間相互作用の予測を改善する。

この方法は複雑なシステムの励起電子状態の計算を改善する。

研究が葉っぱの特性が僧帽弁の健康にどう影響するかを調べてる。

新しい画像診断法が乳腺組織の癌の検出における識別能力を向上させた。

エレクトロオスモティックフローの概要とマイクロフルイディックアプリケーションにおけるその重要性。

ポジトロニウムは物理学へのユニークな洞察と医療画像への新しい応用を提供する。

Open-USTは、乳房組織のイメージングに手頃な方法を提供しているよ。

研究が子宮頸がん治療における臓器変形シミュレーションを改善。

計算手法が癌治療のための効果的な放射線治療計画の検索を強化する。

研究がJ-PETスキャナーのプロトン治療モニタリング改善の可能性を強調してるよ。

原子系における量子もつれ状態に対する脱コヒーレンスの影響を調べる。

新しい装置は、レーザー光の下でイオン-分子クラスターがどのように壊れるかを研究してる。

研究で、光のバーストの下でアセトニトリル中の水素分子がどのように動き回るかが明らかになった。

この研究はナノサイズの粒子のエネルギー緩和と成長を探るものである。

放射線曝露下でヘリウム滴のイオン化反応を研究してる。

この記事では、ビトリマーのクリープとそれを緩和するための戦略を考察してるよ。

この研究は、低エネルギー電子がNO2とどのように反応するかを調べていて、健康や環境に影響を与えるんだ。

研究によって、レーザー技術を使ってRb 4状態の重要な特性が明らかになった。

ゼノンの衝突はクォーク-グルーオンプラズマとジェットの挙動に関する知識を深める。

この研究は、SNOLAB施設内の周囲放射線を熱発光線量計を使って評価してるよ。

研究者たちは同位体53mFeにおける珍しいヘキサコンタテトラポール遷移を明らかにしました。

研究者たちが機械学習技術を使ってハイペロンの識別を改善した。

新しい技術が核実験のためのより良いガンマ線データを生み出してる。

研究は、ニュートリノと核研究のためにモリブデン同位体におけるミューオンキャプチャに焦点を当てている。

核分裂プロセスにおける角運動量の役割と影響を探る。

新しい方法でクォーク-グルーオンプラズマの研究におけるバイアスが減少した。

この研究は、時間とともにニュートロン星の変化を調べてて、粒子の相互作用に注目してるよ。

中性子星、対称エネルギー、そして物理学におけるその重要性についての考察。

新しい方法で高エネルギーシステムにおける粒子相互作用の理解が深まったよ。

核物質とクォーク物質の間のユニークな状態を探求中。

研究がパイオンとカイオンのグルーオンについての理解を深め、粒子間の相互作用についての理解を深めている。

核分裂プロセスにおける角運動量の役割と影響を探る。

新しい方法でクォーク-グルーオンプラズマの研究におけるバイアスが減少した。

研究が多層量子システムの量子位相遷移についての理解を深めている。

原子センサーにおけるスピンシステムへのノイズの影響を探る。

量子技術におけるクディットの可能性を探る。

科学者たちは原子時計を使って、基本的な定数の時間による変化を調べてるんだ。

この記事では、原子の大きさが原子、特に水素とその同位体にどのように影響するかを調べています。

科学者たちは光ピンセットや革新的な技術を使って、超冷却分子を作り出し、制御している。

新しい技術で科学者たちは前例のない小さなスケールで原子の相互作用を操ることができるようになった。

低温での分子衝突を研究すると、ユニークな相互作用が見えてくるよ。

高速回転するボース・アインシュタイン凝縮体のユニークな振る舞いを探る。

ユニークな方程式における多相溶液の挙動と特性を探る。

研究者たちは、高次元の複雑なシステムのために波動方程式を強化している。

研究は、さまざまな分野での相互接続されたオシレーターシステムの同期パターンを強調している。

第四パイレヴ方程式の非可積分性とその意味についての考察。

ジャンプするチェーン現象の魅力的なメカニズムを発見しよう。

研究が三次元超対称QCDにおけるフレーバー対称性の破れに関する新たな知見を提供している。

この記事では、カドモツェフ-ペトビャシュヴィリ方程式を通じて波の動態とその影響について探ってるよ。

非線形方程式の重要な概要とその応用。

研究は小型デバイスの効率的な熱化プロセスを改善してるよ。

アハロノフ-ボーム効果とスカラー波の役割についての考察。

振り子の動きと形がその動作にどう影響するかを探ろう。

吊るされたケーブルのカテナリー形状とその応用を理解する。

研究によると、活動粒子が不均衡でもどのように構造化された配置を作るかが明らかになった。

この記事では、複雑な層状材料における波の挙動を研究する方法を紹介するよ。

新しい方法が波を基にした画像処理の明瞭さを向上させるために波の位相に焦点を当てている。

ジャンプするチェーン現象の魅力的なメカニズムを発見しよう。

研究者たちはM型矮星の自転周期を測定して、惑星探査を手助けしている。

緯度の円が極の向きや宇宙でのナビゲーションを決定するのにどう役立つか学ぼう。

研究が火星の過去の大気や液体の水を支える可能性についての洞察を明らかにしている。

星の動きを測定したり、エクソプラネットを見つけたりするための強化された方法。

褐色矮星とその破片円盤の相互作用を発見しよう。

TOI-3884bは、スーパー・ネプチューンとM型矮星に関する貴重なデータを提供しているよ。

研究が金星のユニークな大気の特徴についての詳細を明らかにした。

エキソムーンが自分の惑星系の課題をどう乗り越えるかを調べる。

地震波形反転法を改善する新しいアプローチ。

研究によると、前震は大地震の前兆としての可能性があるって。

研究が火星の過去の大気や液体の水を支える可能性についての洞察を明らかにしている。

地震メカニズムの概要、測定方法と予測方法について。

この研究は、制御された実験設定を使って地質カーボン貯蔵のモデルを比較してるよ。

アイルランドでの地磁気嵐からインフラを守る新しいアプローチ。

新しい方法で複雑な材料の音波の理解が進む。

マイクロ波の方法でGNSSとVLBIシステムのデータ収集が改善されるよ。

研究が火星の過去の大気や液体の水を支える可能性についての洞察を明らかにしている。

研究が金星のユニークな大気の特徴についての詳細を明らかにした。

新しい方法が深海の浮遊構造物のリアルタイム予測を向上させる。

新しい方法が長期的な風力エネルギーの予測と効率を改善してるよ。

新しい機械学習技術が小規模な海洋プロセスの予測を向上させてるよ。

音響ロケットからのUV吸収測定を改善するために設計されたモデル。

GRACE-FOミッションは地球の質量分布と宇宙放射線の影響を調べてるんだ。

GANを使って風のパターン予測をどうやって進化させるか、いろいろ探ってみて。

緯度の円が極の向きや宇宙でのナビゲーションを決定するのにどう役立つか学ぼう。

機械学習は宇宙の膨大なデータの分析を変えてるんだ。

星の動きを測定したり、エクソプラネットを見つけたりするための強化された方法。

この研究は、SNOLAB施設内の周囲放射線を熱発光線量計を使って評価してるよ。

光学特性に関する研究がニュートリノ望遠鏡の開発を助けてるんだ。

研究によると、境界設定が銀河シミュレーションにおけるガス損失にどのように影響するかが明らかになった。

この研究は、周りの光が30ドラドゥスの星の測定にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

天文学者向けにベイズ法を明確にするための実践的なアドバイスを提供することを目指している。

研究者たちはM型矮星の自転周期を測定して、惑星探査を手助けしている。

最近の調査が若い星の環境とアンモニアの役割について明らかにした。

研究者たちは、逆行分析を使って星のグループの年齢推定を精緻化している。

音波が太陽の彩層を加熱する仕組みを調査中。

超大質量ホワイトドワーフのパルスについて学び、その重要性を理解しよう。

巨大な星に関する研究がアーチス・クラスターから重要な知見を明らかにしている。

中性子星、対称エネルギー、そして物理学におけるその重要性についての考察。

星の動きを測定したり、エクソプラネットを見つけたりするための強化された方法。

科学者たちは、ダークマターやダークエネルギーの宇宙の謎を解明するためのミッションを提案している。

アイルランドでの地磁気嵐からインフラを守る新しいアプローチ。

新しい方法がシミュレーションと機械学習を組み合わせて、CMEの到着時間をよりよく予測するようになった。

干渉を減らして、よりクリアな太陽データの収集方法を強化する。

このモデルは、太陽風の乱流におけるエネルギー散逸の理解を深めるのに役立つ。

太陽活動とその地球への影響を予測するモデルを比較した研究。

太陽風について学んで、それが私たちの太陽系に与える影響を知ろう。

この研究はアルフヴェン波とそれが太陽風の動力学で果たす役割について明らかにしている。

科学者たちは、ダークマターやダークエネルギーの宇宙の謎を解明するためのミッションを提案している。

このプロジェクトは、宇宙の初期の信号を測定して、その起源を明らかにすることを目指してるんだ。

宇宙を理解するために銀河のパターンや行動を探求中。

新しい研究が、機械学習と化学組成を使って初期の星を分類したよ。

機械学習は宇宙の膨大なデータの分析を変えてるんだ。

新しい発見で、バルゴ座団の化学構造とダイナミクスが明らかになった。

ダークマターとミラー宇宙の関係を探る。

JWSTのNGDEEPサーベイが初期宇宙のかすかな銀河を発見したよ。

スピンチェーンシステムにおける乱れが拡散と位置決めに与える影響を調査中。

V Sは低温で独特な磁気的および電子的特性を示す。

最近の研究では、金属中の電荷とスピン密度波の秩序に複雑なパターンがあることがわかった。

ハイエントロピー酸化物は、複数の元素を持っててユニークな特性を示し、いろんな用途でパフォーマンスを向上させるんだ。

研究によると、温度や磁場に影響される磁気絶縁体の複雑な挙動が明らかになった。

スクエアカゴメ格子のユニークな磁気挙動を調査して、その影響を考える。

マンガンドーピングがYBaCuFeOの特性に与える影響を探る。

研究は、材料内の磁性不純物に対する立方体ラシュバ結合の影響を強調している。

ピンチループを持つ回路の動作とその応用を探る。

新しいシフトレジスタが超伝導材料を使って効率的なデータ処理を実現してるよ。

光を使って小さな物体をコントロールする技術の進歩は、さまざまな分野で大きな可能性を示してるね。

研究が、光がマグノニッククリスタルのスピン波にどんな影響を与えるかを明らかにして、データ処理に役立つことが分かったよ。

研究が光を使って電子の動きの制御を進め、迅速な測定を可能にしてる。

研究によって、CoFeB薄膜におけるAHEとTHz放射の関連性が示されている。

メタサーフェスを使った新しい方法が高周波無線信号を改善する。

新しい方法が革新的なウィンドレーザー設計によってX線の生成を向上させてるよ。

低温下の物質の挙動をグロス－ピタエフスキー方程式を通して見てみよう。

デコヒーレンスは量子の振る舞いから古典的な現実への移行を説明してるんだ。

異なる導波管の接合部での波の振る舞いを調査中。

フィボナッチ連鎖準結晶に関連する非周期代数の紹介。

ブラックホールと宇宙の膨張の相互作用を深く探る。

新しい手法が帯電粒子の流れのモデル化における精度と安定性を向上させる。

新しい方法が流体力学の未知の力を明らかにするのを助ける。

この記事では、擬似ユニタリ回路と量子技術におけるその重要性について説明してるよ。

脆いハイドロゲルに関する研究は、破壊挙動や材料設計に関する重要な知見を明らかにしている。

V Sは低温で独特な磁気的および電子的特性を示す。

機械学習が電気化学インピーダンス分光法を強化して、バッテリー分析がより良くなるんだ。

クロムを基にした新しい分子センサーが、正確な磁場測定に期待できるって。

研究は、核用途における二酸化ウランの特性に対する理解を深める。

ハイエントロピー酸化物は、複数の元素を持っててユニークな特性を示し、いろんな用途でパフォーマンスを向上させるんだ。

研究によると、電流がPr CuOの構造や特性を変えることがわかった。

研究によると、ひずみがグラファイトのダイヤモンドへの変換を助けることがわかった。

圧縮可能な対流とそれがさまざまな科学分野に与える影響を探る。

新しい方法が流体力学の未知の力を明らかにするのを助ける。

研究者たちはさまざまな環境での粒子の動きの複雑なパターンを調査している。

この記事では、乱流における重要なパターンを特定する方法について調べてるよ。

慣性重力波が流体の流れに与える影響を探ってみて。

新しい方法が製造プロセスの冷却効率を向上させる。

ロスビー波と天候パターンに影響を与える数学モデルの調査。

この研究は、小さな泳ぎ手が厳しい流体の流れをどうやって動くかを改善することに注目してるよ。

スピンチェーンシステムにおける乱れが拡散と位置決めに与える影響を調査中。

ディープラーニングは複雑な拡散問題の解決を速めるんだ。

スピンガラスの複雑な振る舞いと進行中の研究を覗いてみよう。

研究は、電子グラス材料における相転移に関する重要な洞察を明らかにしています。

ボース＝ハバードモデルにおける乱れがボソン粒子の挙動にどう影響するかを探る。

電子材料におけるスピンと不純物の面白い役割を探ってみよう。

量子システムのカオスな振る舞いとその意味を探る。

SGDが2層ニューラルネットワークに与える影響を見てみよう。

この記事では、ランダムでカオスなシーケンスがPSOアルゴリズムの結果にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

民主主義と公正な代表を促進する投票システムの概要。

科学的生産性の指標とその関係を分析して、より良い評価を目指す。

投票における意思決定にネットワーク構造がどう影響するかを調査する。

シャープレシオの投資パフォーマンス評価における限界を検討する。

SHEEPを使ってサインネットワークの関係性を深掘りしよう！

この研究は、バルセロナの学生が学校まで歩く方法とその影響を調べてるよ。

候補者は有権者の忠誠心や分布のダイナミクスに基づいてポジションを調整する。

物理学者がCERNでジョン・ベルとのコラボレーションと友情について振り返る。

時空、従来主義、そして観測者の役割についての深い探求。

天文学における選択効果の課題とシミュレーションの役割を探る。

アインシュタインのあまり知られていない、物質が安定的に作られる膨張宇宙についての考えを探る。

物理学者蘇如耕の人生と影響を見てみよう。

測定問題に取り組むために、クリティカルコンプレキシティ量子力学を紹介するよ。

ISEメソドロジーを通じて、空間と時間の理論について新しい視点を得る。

この論文では、量子システムの測定の複雑さとその影響を考察しているよ。

新しい方法は、画像処理を使って測定機器からデータを集める。

革新的なツールが量子物理教育における学生の学びを向上させる。

新しい評価ツールが物理学の学生のために測定不確かさの理解を深めるよ。

評価タスクは、学生が物理の概念にもっと深く関わり、理解するのを助けるんだ。

新しいフレットボードはギタリストが圧力を測って怪我を防ぐのを助けるよ。

この記事では、ChatGPTが基本的な物理の質問に答える能力をレビューするよ。

衛星が時間とともにどのように地球に戻ってくるかを見てみよう。

物理の教室で女性が直面する課題を調査して、その参加への影響を見てみる。

研究者たちは、ゼブラフィッシュが群れの中で方向を決める方法をバーチャルモデルを使って調べてるんだ。

研究が生命に不可欠なホモキラリティの背後にあるメカニズムを明らかにした。

生物プロセスにおけるフィードバックと遅延の重要性を探る。

研究によると、触媒の分離が生物システムにおける反応速度にどのように影響するかがわかった。

ギャップ遺伝子の概要と胚発生への影響について。

脳画像の進歩で神経の活動がよりはっきり見えるようになった。

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生物がさまざまな成長パターンを通じてどのように発達するかの概要。

量子回路の信頼性を高めるエラーミティゲーション戦略を調べてる。

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