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メソスケールおよびナノスケール物理学量子技術のためのグラフェンナノしわ導波管の進展

研究によると、グラフェン内で量子情報転送を強化するための効率的な経路が明らかになったよ。

Seunghyun Jun, Myung-Chul Jung, Nojoon Myoung

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その他の凝縮系TD-SCHA法による量子動力学の新たな洞察

研究者たちは、ストロンチウムチタン酸塩に焦点を当てて、材料の量子振る舞いをよりよくシミュレートするためにTD-SCHAを使っている。

Francesco Libbi, Anders Johansson, Lorenzo Monacelli

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メソスケールおよびナノスケール物理学スピンキュービットの進展:フォノンの課題を克服する

研究は、量子コンピューティングを向上させるためにスピンキュービットにおけるフォノン誘発エラーに取り組んでる。

Matthew Brooks, Rex Lundgren, Charles Tahan

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ倉本振動子:ランダムネットワークにおける同期

研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。

Agostino Funel

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パターン形成とソリトン指向性ハイパーグラフにおけるチューリングパターンの検討

この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。

Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo

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宇宙物理学地球の磁気シースにおけるエネルギーのダイナミクス

研究によると、乱流や不安定性がプラズマのエネルギー変換にどのように影響するかが明らかになった。

Harry C. Lewis, Julia E. Stawarz, Lorenzo Matteini

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プラズマ物理学核融合研究におけるネガティブ三角形プラズマの新たな洞察

最近のNTプラズマに関する発見は、核融合エネルギーシステムの未来を形作るかもしれない。

A. O. Nelson, C. Vincent, H. Anand

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プラズマ物理学ペアプラズマにおける乱流と磁気再接続

研究によると、扰動がペアプラズマの磁気再接続におけるエネルギー損失にどう影響するかがわかったよ。

Jeffersson Andres Agudelo Rueda, Yi-Hsin Liu, Kai Germaschewski

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メソスケールおよびナノスケール物理学量子技術のためのグラフェンナノしわ導波管の進展

研究によると、グラフェン内で量子情報転送を強化するための効率的な経路が明らかになったよ。

Seunghyun Jun, Myung-Chul Jung, Nojoon Myoung

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メソスケールおよびナノスケール物理学マイクロおよびナノメカニカル共振器における熱の影響の理解

温度が小さな機械装置に与える影響についての研究、パフォーマンス向上のために。

Ludovic Bellon, Pierre Verlot

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メソスケールおよびナノスケール物理学スピン超伝導のためのABCA重ね積みテトラ層グラフェンの探求

ABCA重ねのテトラ層グラフェンは、損失なしでエネルギー効率の良いスピン電流の可能性を示してるよ。

Shuai Li, Yuan-Hang Ren, Ao-Long Li

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メソスケールおよびナノスケール物理学ひずみエンジニアリングとスピンキュービットの未来

量子コンピューティングにおけるスピンキュービットのパフォーマンスに対する歪みの影響を探る。

Lorenzo Mauro, Esteban A. Rodríguez-Mena, Biel Martinez

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メソスケールおよびナノスケール物理学ナノスケール構造の小さな動きを観察する

新しいイメージング技術がナノスケールの材料が熱の下でどう振る舞うかを明らかにする。

Clément Chardin, Sébastien Pairis, Sabine Douillet

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プラズマ物理学レーザープラズマ加速器の進展:新たなフロンティア

最近のレーザー-プラズマ加速器の改善は、電子ビームの生成とその応用の可能性を高めてるよ。

Lorenzo Martelli, Olena Kononenko, Igor Andriyash

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機械学習タンパク質フォールディングダイナミクスを分析する新しい方法

ドラッグデザインを改善するための分子動力学データのクラスタリングに関する新しいアプローチ。

Anna Beer, Martin Heinrigs, Claudia Plant

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高エネルギー物理学-現象論核物理学におけるダブリーチャームテトラクォークの調査

研究は、光の相互作用を通じて生成されるユニークなテトラクォークを理解することを目指している。

E. Ya. Paryev

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高エネルギー物理学-現象論重いメソンとクォーク-グルーオンプラズマ:重要な洞察

重荷メソンを調べることで、クォーク-グルーオンプラズマの挙動やエネルギー損失についての理解が深まるんだ。

Jiaxing Zhao, Joerg Aichelin, Pol Bernard Gossiaux

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天体物理学のための装置と方法ヴェニスを使った天体物理学シミュレーションの進展

ヴェネツィアは、さまざまなプロセスをうまく活用することで、より正確な天体物理シミュレーションを可能にしている。

Maite Wilhelm, Simon Portegies Zwart

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宇宙物理学地球の磁気シースにおけるエネルギーのダイナミクス

研究によると、乱流や不安定性がプラズマのエネルギー変換にどのように影響するかが明らかになった。

Harry C. Lewis, Julia E. Stawarz, Lorenzo Matteini

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高エネルギー物理学-現象論アクシオン暗黒物質検出の新しい方法

研究者たちは、キュービットを使ってアクシオン暗黒物質を探すための高度な技術を提案している。

Shion Chen, Hajime Fukuda, Toshiaki Inada

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強相関電子高エントロピー・スピネル酸化物:材料科学の新しいフロンティア

研究者たちが特定の高エントロピー・スピネル酸化物のユニークな特性を明らかにした。

Neha Sharma, Nikita Sharma, Jyoti Sharma

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高エネルギー物理学-理論マルチスケールモデルにおけるローカライズされたインタラクション

この研究は、局所的な相互作用が理論物理学のスカラー場にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

Sabine Harribey, William H. Pannell, Andreas Stergiou

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強相関電子量子基底状態のためのニューラルネットワークの活用

新しい方法は、量子システムの予測を改善するためにニューラルネットワークの対称性を利用してる。

Shuai-Tin. Bao, Dian Wu, Pan Zhang

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新しいテクノロジーポリマーネットワークを活用した新しいコンピューティング

研究者たちは、脳にインスパイアされたポリマーネットワークを探求して、高度なコンピューティングソリューションを模索してるよ。

Scholaert Corentin, Coffinier Yannick, Pecqueur Sébastien

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材料科学フローがカーボンブラック-シリコーンフィルムに与える影響

この記事では、フローがカーボンブラック充填シリコン材料の特性にどのように影響するかを調べてるよ。

Bettina Zimmer, Bart-Jan Niebuur, Florian Schaefer

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無秩序系とニューラルネットワークナトリウム含有量がシリケートガラスの熱伝導率に与える影響

研究は、ナトリウムがナトリウムシリケートガラスの熱伝導率にどのように影響するかを探る。

Philip Rasmussen, Søren Strandskov Sørensen

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高エネルギー物理学-理論マルチスケールモデルにおけるローカライズされたインタラクション

この研究は、局所的な相互作用が理論物理学のスカラー場にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

Sabine Harribey, William H. Pannell, Andreas Stergiou

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メソスケールおよびナノスケール物理学マイクロおよびナノメカニカル共振器における熱の影響の理解

温度が小さな機械装置に与える影響についての研究、パフォーマンス向上のために。

Ludovic Bellon, Pierre Verlot

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天体物理学のための装置と方法ヴェニスを使った天体物理学シミュレーションの進展

ヴェネツィアは、さまざまなプロセスをうまく活用することで、より正確な天体物理シミュレーションを可能にしている。

Maite Wilhelm, Simon Portegies Zwart

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メソスケールおよびナノスケール物理学メモリスティブデバイスと行列の反転における役割

メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。

Jonathan Lin, Frank Barrows, Francesco Caravelli

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パターン形成とソリトン指向性ハイパーグラフにおけるチューリングパターンの検討

この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。

Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo

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無秩序系とニューラルネットワークニューラルネットワークとスピンモデル:ユニークなつながり

トレーニング中のニューラルネットワークとスピンモデルの関係を探る。

Richard Barney, Michael Winer, Victor Galitski

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高エネルギー天体物理現象星生成源の二重ブラックホールを研究する

新しい研究が星起源のバイナリブラックホールについて行われていて、宇宙の知識を深めることを目指してるんだ。

Krystal Ruiz-Rocha, Kelly Holley-Bockelmann, Karan Jani

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高エネルギー物理学-現象論アクシオン暗黒物質検出の新しい方法

研究者たちは、キュービットを使ってアクシオン暗黒物質を探すための高度な技術を提案している。

Shion Chen, Hajime Fukuda, Toshiaki Inada

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高エネルギー物理学-現象論アクシオン暗黒物質検出の新しい方法

研究者たちは、キュービットを使ってアクシオン暗黒物質を探すための高度な技術を提案している。

Shion Chen, Hajime Fukuda, Toshiaki Inada

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高エネルギー物理学-理論マルチスケールモデルにおけるローカライズされたインタラクション

この研究は、局所的な相互作用が理論物理学のスカラー場にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

Sabine Harribey, William H. Pannell, Andreas Stergiou

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