動的標的防御がどうやってデータ攻撃から電力システムを守るかを学ぼう。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS複雑な行列を分解してデータ分析をもっと良くする方法を詳しく見てみよう。
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
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ロボットがアクションバリューグラディエント法でどんだけうまく学ぶか探ってみて。
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ロボットは高度な計画技術を使って、複雑な環境を安全に移動する方法を学んでいるよ。
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フォールトツリー分析とAIが車の安全性をどう向上させるか学ぼう。
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新しい方法がロボットの不確実な環境でのバランス維持を助ける。
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データを使って賢い予測がどう意思決定を改善するかを学ぼう。
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新しい方法で、ロボットが障害物を避けながら樽を押す計画をうまく立てられるようになるんだ。
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動的システムにおける効果的な境界制御のための安全フィルタリングフレームワークを紹介します。
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さまざまなシステムでオシレーターがどのように同期するか探ってる。
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サーマルマネジメントシステムが車両の温度と効率をどうやって維持してるか学ぼう。
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無線ネットワークを盗聴者やジャマーから守る方法を学ぼう。
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位相同期ループは、通信技術における同期を強化するよ。
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ZOCBFがロボットや自動運転車が危険を避けるのにどう役立つかを学ぼう。
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厳しい天候の影響に対抗するための革新的な電力システム改善法。
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高度なアルゴリズムが変化する条件下で太陽エネルギーの出力をどうやって改善するかを発見しよう。
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科学者たちは、ドローンと地上ロボットを安全に調整する方法を開発している。
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NonSysIdは、複雑なシステムの正確なモデルを効率的に作成するのを簡単にしてくれるよ。
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新しいセンサーが足首のエクソスケルトンの動きを改善して、必要としている人たちを助けるんだ。
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非線形システム分析を簡単にするツールの紹介。
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目標指向のセマンティックコミュニケーションは、デジタル空間でのやり取りを強化するんだ。
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スマートシステムが極端な天候イベントに対する電力網の耐久性を向上させる。
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新しい方法でドローンがターゲットを安全に効率的に追跡できるようになるんだ。
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学習モデルを制御システムに組み込むと、もっと賢いロボットや車ができるよ。
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動的環境でのオンライン最適化を強化する2つの新しいアルゴリズム。
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ロボットマニピュレーターの仕組みや、私たちの世界での使い方を学ぼう。
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家で太陽エネルギーとバッテリーの蓄電をうまく管理する方法を学ぼう。
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カーネル付きオフセットフリー制御システムを使って、複雑な機械を管理するメリットを見つけよう。
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非対称BD-RISがコミュニケーションに与える影響を探る。
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ドローンの信号カバーのための適切な高さと角度を見つける。
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ドローンはスマートシステムを使って、動いてるターゲットを追いかけて、ぶつからないようにしてるんだ。
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マイクログリッドが効率的でクリーンなエネルギーソリューションを提供する方法を見てみよう。
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新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。
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UAVは、障害物を避けながら安全かつ効率的に動くためにスマートルールを使ってるんだ。
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コミュニティでの感染拡大を抑えるための薬じゃない戦略を探ってみよう。
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革新的なシステムは、効率的なエネルギー伝送のためにACとDCを組み合わせている。
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システム内の情報の流れをサイバー脅威から守る。
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自動運転車による交通管理のためのタイミング戦略に関する研究。
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編隊飛行は、商業航空会社の燃料コストを大幅に削減できるかもしれない。
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