ハイパーストロークはストロークの詳細に注目して、描画補助を革命的に進化させたよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS詳細なデータセットが、9,000枚の画像を使って機械システムの研究をサポートするよ。
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機械学習とクラウド入力を使ってデータラベリングを自動化しつつ、正確さを確保すること。
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PolypDBは、多様なデータセットを提供することで大腸内視鏡の精度を高めるよ。
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Harmonizing Attentionがジオメトリとテクスチャーに焦点を当てて画像のブレンドをどう改善するかを学んでみて。
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新しいデータセットは、高度な技術を使ってバングラ手話の認識を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法が、異なるデータタイプを組み合わせてより良い結果を出すのを改善しているよ。
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デジタル画像を透かしで保護する方法を学ぼう。
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この研究は、軽度認知障害のある人の動きと社会的行動を見てるよ。
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AIは法医学での体の腐敗段階を特定するのに期待されてるよ。
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画像品質を向上させることで、生徒のサイズ評価がより良くなる。
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イベントカメラは、さまざまなアプリケーションで顔や目の追跡精度を向上させる。
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新しい方法では、GANを使ってリアルな食べ物の画像で食事評価を改善してるよ。
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HaSPeRデータセットは、テクノロジーを通じて手影絵のパペット劇を生かし続けることを目指してるよ。
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CLATは、通常の画像の精度を保ちながら、敵対的攻撃に対してモデルの堅牢性を向上させるんだ。
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深層学習アプローチが食道扁平上皮癌の生存予測を改善する。
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新しい方法が画像とテキストモデルのバイアスを効果的に減らす。
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少ない入力から詳細な3D画像を作成するプロセスを効率化するモデル。
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新しい方法で、限られた画像を使って効率的に正確な3Dモデルが作れるようになったよ。
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先進的なモデルを使って、暗渠や下水管の点検精度と効率を向上させる。
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LoopSplatは、RGB-Dカメラを使った3Dマッピングの精度と効率を向上させるよ。
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低品質なデータを使って、テキストから高品質な動画を作る。
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新しい方法が機械学習を使って拡散MRIの画像品質を向上させる。
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自然な動作分析を通じて手話のスキルを評価するために設計されたツール。
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ディープラーニングを使って顔のシワ検出を改善するための二段階の方法を紹介するよ。
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この研究は、RGB画像からの3D手のポーズ推定を向上させるものだよ。
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画像内の欠陥検出を改善するためのトレーニングデータをバランスさせる方法。
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この研究は、製造業におけるモデルのパフォーマンスを向上させるためのFEWSとOEWSを分析している。
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事前にカテゴリーを決めずに3Dオブジェクトをセグメント化する新しい方法。
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新しい方法がビジョン言語モデルの知識精度を向上させる。
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PDF文書をJSONやMarkdownみたいな読みやすい形式に簡単に変換できるよ。
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新しい方法が、3Dの認識を使って一人称のビデオでの物体追跡を改善するんだ。
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SAMの敵対的攻撃に対する堅牢性を調べて、安全な自動運転技術を目指す。
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新しい方法がシミュレーションからリアルな手術画像を効率的に作り出す。
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高品質な合成テーブル画像を作る新しい方法で、認識ツールがもっと良くなるよ。
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アニメーション制作の自動化は、ストーリーテリングやビジュアルの新しい道を開くんだ。
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新しい方法で、モデルが未確認の属性-オブジェクトの組み合わせを認識する能力が向上します。
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提出用の論文をフォーマットするための基本ステップを学ぼう。
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MAFEは、相互特徴認識を使って物体カウントを強化する。
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新しい方法で、バーチャルな物体をリアルなシーンにうまく溶け込ませることができるようになった。
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