ATSummは災害時のツイート要約を強化して、効果的な意思決定をサポートするよ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS研究によると、ソーシャルメディアはてんかんに関する話題を理解するのに役立つんだって。
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シミュレーションモデルがパンデミック中のレジリエントなサプライチェーンのための効果的な戦略を明らかにしてるよ。
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SNSで使われるてんかん用語の辞書の精度を向上させる。
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国際的な科学コミュニティでのアイデア共有の障壁を調べる。
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複雑ネットワークにおける影響最大化の新しいアプローチ。
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ランダムプロジェクションが大規模データセットの複雑な関係を分析するのにどう役立つかを学ぼう。
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SNSプラットフォームでの健康主張の信頼性を分析する。
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新しい方法で進化するグラフ内のコミュニティを特定する効率が向上してるよ。
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新しい多項式フィルターが、さまざまなアプリケーションでのグラフ分析のパフォーマンスを向上させるよ。
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ネットワークにおける次数相関とリワイアリング手法についての考察。
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新しい方法がネットワークの影響を研究する精度を向上させた。
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Gridtは、効果的なグループコミュニケーションと意思決定のためのユニークなシステムを提供しているよ。
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新しい方法でGNNの予測の明瞭さとパフォーマンスが向上するよ。
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エッジの重要性を分析すると、いろんなネットワークシステムでのコミュニケーションが全体的に良くなるよ。
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新しい方法で、ノードの関係を軌道隣接を通じて調べることでネットワークの予測が向上するよ。
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オンラインフォーラムでの議論がどのように形成され、相互作用するかに関する研究。
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この研究は、アフリカの3つの主要なデータセットにおける集落地図の大きな違いを調べている。
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人の動きを分析すると、都市計画や交通システムが改善できるよ。
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新しいフレームワークが、偽ニュース検出を改善するためにシミュレートされたコメントを使ってるよ。
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DPHGNNは、二層学習を使ってハイパーグラフ関連のタスクのパフォーマンスを向上させるよ。
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Link2Docは、テキストとグラフ構造を組み合わせることでリンク予測を強化する。
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Blueskyはユニークな機能を持つ分散型のソーシャルメディア体験をユーザーに提供してるよ。
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動的ネットワークの接続を予測する方法と課題についての考察。
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新しいアプローチは、次元管理に注目することでグラフエンベディングを強化する。
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この論文は、テクノロジーが都市の交通手段をどう改善できるかを考察してるよ。
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ソフトウェアプロジェクトにおけるチームワークの役割とその成果への影響を分析する。
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このアプローチは、いろんな分野でネットワーク再構築をシンプルにして、さらに良くするよ。
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マネーロンダリング対策のためのネットワーク分析手法のレビュー。
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新しい方法が、ソーシャルコネクションをフィルタリングすることでユーザーの推薦を強化するよ。
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健康危機の際の誤情報を検出するための効果的な方法。
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LinkLogicは、知識グラフにおけるリンク予測の明確さと信頼性を提供するよ。
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テクノロジーを通じて、同質性が友情やコミュニティをどう形作るかを探る。
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ハイパーグラフで重要なインフルエンサーを特定する新しい方法が良い結果を示してる。
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パンデミック中に健康の専門家と偽専門家がどんなふうにコミュニケーションしてたかを調べる。
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複雑なネットワークでの広がり現象をモデル化するための包括的なツール。
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研究は複雑なグラフの関係をよりよく理解するための方法を開発している。
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グラフの異常を検出しつつ、公平な扱いを促進するフレームワーク。
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グラフの構造や接続性を理解する上でのバイハーモニック距離の重要性を探る。
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相互情報量を使ったグラフの類似性理解の新しいアプローチ。
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