コミュニティ検出がネットワークをどう形成し、いろんな分野をどんなふうに向上させるかを学ぼう。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSLLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
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ソーシャルイベント検出がどう機能するか、そして今日の世界での重要性を学ぼう。
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文化が有害だと思っているちょっと変わった食べ物の組み合わせを探る。
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CGSOがノードの重要性を測ることで、グラフ分析をどうやって強化するかを学ぼう。
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RobustCRFは、GNNの耐性を強化しつつ、リアルワールドのアプリケーションでの性能を維持するよ。
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GNNがネットワークの関係をどう分析するかを見てみる。
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
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空間ネットワークがコミュニティとリソースのつながりをどう示すか探ってみて。
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LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
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OSSがコラボレーションやライブラリの使い方を通じてテクノロジーをどう変えているかを見てみよう。
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まばらなネットワークでの人間関係を形成するクラスタリングの影響を見てみよう。
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ビットコインの非中央集権性をトランザクション履歴と所有権のトレンドから分析する。
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トランジションネットワーク分析は、学生のやり取りや学びのパターンを明らかにするよ。
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
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情報拡散のための一般線形閾値モデルの概要。
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ガウシアンミクスチャモデルがデータ拡張を通じてGNNのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
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この研究では、高度なデータ分析を通じてサッカーにおける成功するカウンターアタックを探ってるよ。
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
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新しい手法が進化するネットワークでの外れ値検出を強化。
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
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友達が人気や幸せに対する自分の見方にどう影響するかを見てみよう。
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有向グラフの接続を分析する新しいアプローチ。
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主要なインフルエンサーを特定することが、マーケティングや公衆衛生にどんな影響を与えるかを発見しよう。
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ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
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言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。
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新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。
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変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。
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時間のクリフが時間を通じてダイナミックなグループのやり取りをどう明らかにするかを探ってみよう。
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GRANDメソッドはプライバシーを守りながらグラフの関係を明らかにするのを助けるよ。
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みんなのための毎日のパズルがある楽しいコーディングチャレンジだよ。
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研究者たちは複雑な空間の動きの経路を分類するための革新的な方法を開発した。
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多国籍企業がグローバル都市の経済にどう影響を与えているかを探ってみよう。
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