Kooは、ユーザーを言語を超えてつなぎ、ユニークなインタラクションパターンを明らかにするんだ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSこの記事は、1947年から2019年までのオーストラリアの政治家のバックグラウンドの変化するつながりを調べてるよ。
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この記事では、LLMが災害時にソーシャルメディアデータを使って重要なインフラを監視する方法について調べてるよ。
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ソーシャルメディアでのスタンス検出が公の意見をどう明らかにするかを調べる。
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エージェントベースのモデリングにおける新しいアプローチは、データの正確さを保ちながら個人のプライバシーを守るんだ。
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ツイッターの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の態度がわかるよ。
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アメリカの銃文化とそのオンライン影響についての深堀り。
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新しいアプローチが、つながったネットワークで広がる誤情報に取り組んでる。
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新しい方法は、ローカルデータとグローバルデータを組み合わせて、より良いイベント予測をする。
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水質に関する世間の意見を把握するためにソーシャルメディアの役割を探る。
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複数の関係をうまくバランスするための効果的な会議スケジュールのガイド。
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言語のパターンがオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを調べている。
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分類精度を向上させる新しいテキスト埋め込み方法を発見しました。
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Twitterがユーザーの専門知識への意識をどう形作るかを探ってみよう。
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ソーシャルネットワークにおける長期感染率を推定する方法の改善。
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この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。
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ドイツ語のTelegramメッセージにおける陰謀論を検出する研究。
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社会的なやり取りをモデル化することで、関係性の理解が深まるよ。
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Bluesky Socialのユーザーインタラクションとトレンドを示す包括的なデータセット。
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新しいツールが、増えている誤情報の中でファクトチェックの正確性を向上させることを目指してるよ。
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イーサリアムのバリデーターネットワークとその分散化対策の分析。
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異なる環境でのエージェント間の協調、ネットワーク、意思決定を調査中。
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この記事では、動的ネットワークとその成長メカニズムを高度な手法を使って検討してるよ。
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新しい方法が動的ネットワークでのコミュニティ検出を改善する。
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感情が政治的な分断や意思決定にどう影響するかを見てみよう。
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競争が激しい中で新商品が成功するための効果的な戦術を学ぼう。
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SoMeRは、より良いオンライン行動の洞察のために多様なユーザーデータを組み合わせるよ。
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新しいモデルが合併と買収の予測をどう改善するかを発見しよう。
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A/Bテストは、コンテンツがオンラインでどのように共有され、受け取られるかに影響を与えるよ。
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ソーシャルメディアでフェイクニュースを見分けて説明する方法。
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ネットワークにおけるつながりが社会的ダイナミクスをどのように形作るかを調べる。
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人の移動データが時間とともにCOVID-19の感染予測にどう影響するかを調べてる。
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この研究は、SNSの規制に対する言語の変化を調べてるよ。
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新しいフレームワークは、悪影響のあるコンテンツに対する画像安全分類器の効果を評価する。
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環境要因を考慮した構造化された集団での特性の広がりに関する研究。
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グラフは音楽の構造や関係に新しい洞察をもたらすんだ。
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Twitterの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の考えが変わってきてることがわかる。
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相互に関わり合うコミュニティでの協力と裏切りの進化を調べること。
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主要なオンラインプラットフォームのコンテンツモデレーションポリシーを分析する。
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この研究は、パンデミックがワクチンに対する人々の見方をどう変えたかを分析してるよ。
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