人間とAI生成のフェイクニュースに対する公衆の反応を調査中。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSシンプレキアル複体とそのネットワーク科学への影響を探る。
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MIM-Reasonerは、複数のソーシャルメディアプラットフォームにわたる情報の拡散を最適化するんだ。
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研究は、ソーシャルメディアユーザーの間で信頼できるニュースの関与を促進するための戦略を検討している。
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新しい方法でユーザーの行動表現とエンゲージメントが向上するよ。
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指向シンプレクティック複体が複雑な相互作用をどのように明らかにするかを探る。
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人間とAIのバイアスがソーシャルメディアのやりとりに与える影響を調べる。
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この研究では、chatGPTが生成したキャプションがスポンサーコンテンツを特定する効果を評価してるよ。
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専門家と一般のワイン評価の違いを調べる。
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この作業は、革新的なサンプリング手法を使ってリンク予測の精度を向上させることに焦点を当てている。
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マイクロアグレッションと、マイノリティコミュニティへの影響を覗いてみよう。
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この研究は、人々がグラフを通して関係ネットワークをどう認識するかを調べてるんだ。
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インドにおけるCOVID-19中の宗教団体の話し合いの影響を調査する。
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新しいシステムがUGCGプロモーションの有害なコンテンツを特定する。
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さまざまな要因を考慮しつつ、影響力を最大化するための多目的な方法。
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テレビのニュース番組とオンラインの政治討論の関係を調べる。
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WhatsAppエクスプローラーは、研究者が倫理的にデータを集めつつ、ユーザーのプライバシーを守るのを手助けするよ。
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私たちの日常生活における人間とテクノロジーの関係を探る。
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マルチレイヤーネットワークとその実世界での応用についての深堀り。
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オンライン陰謀論を特定して分類する新しいシステム。
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従業員の退職が組織内のコミュニケーションや人間関係にどんな影響を与えるかを探る。
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デジタルディスカッションにおける性差別や有害性を定量化する新しい方法。
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研究がユーザー活動とメッセージの毒性に対するデフェデレーションの影響を調べてるよ。
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新しい評価方法は、オンラインでの有害コンテンツの検出を改善することを目指している。
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研究は、ネットワーク構造が安定性とどう関連しているかを先進的な手法を使って調査している。
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オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。
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新しいモデルは、指向ハイパーグラフを通じて複雑なシステムの分析を強化する。
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この記事では、エージェントベースモデルのパラメータを推定する効率的な方法について話してるよ。
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グラフ学習を通じて事前学習モデル選択を改善するためのフレームワーク。
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エッジの重みが個体群動態の選択にどう影響するかを探る。
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研究によると、ツイッターのアルゴリズムが政治的意見やエコーチェンバーにどんな影響を与えるかがわかった。
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YouTubeのおすすめが妊娠中絶に対する考え方にどんな影響を与えるかを調べてる。
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ディープラーニングを使った新しい方法が、複雑なネットワークの連鎖的な障害に取り組んでるよ。
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チームのアサインメントをより良くしたり、コラボレーションを改善する方法を見つけよう。
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この研究は、パンデミック中にニュースメディアがマスク着用に関する考え方をどう形成したかを調べてるんだ。
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ソーシャルメディアとAIを使って悪影響を追跡する。
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GPU技術が動的ネットワークのPageRank効率をどう改善するかを見つけよう。
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社会ネットワークにおける因果効果を推定する新しいアプローチ。
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ハッシュタグやインタラクションを使って、ソーシャルメディアユーザーの意見を重要な問題で分類する方法。
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中堅研究者が直面する成功の波と障害を調べる。
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