社会における感情的分極の理解

今日の世界では、社会は信念だけでなく感情によっても深く分断されてる。人々は似たような政治的見解を持つ人たちとつながりやすく、反対の見解を持つ人たちには不信感や嫌悪感を抱くことが多い。この感情的な分断は「感情的極化」として知られていて、政治的決定からマスクを着けるかどうか、どの車を買うかといった日常的な選択にまで影響を与えうる。

#分断された社会における意思決定モデル

私たちは、感情的に分断された社会における意思決定の仕組みを検証する。主な結果として、一般的な合意、深刻な政治的分裂、特定の政治的立場に依存しない非党派的分裂の3つを特定した。

分析によると、人々が外集団に対して嫌悪感を抱くことが多いほど、極化が起こりやすい。一方で、自分たちの集団に愛情を持ち、他の集団に対する嫌悪感が少ない場合は合意が可能になる。

興味深いことに、異なる政治的党派同士のつながりを増やすことが、逆に極化を悪化させることもある。メディアは党派間の違いを強調する重要な役割を果たし、さらなる分裂を招く可能性がある。感情的極化は、あるグループが劇的に立場を変えるような意見の急激な変化を生むこともある。

#アメリカ社会における極化の増加

近年、アメリカ社会はよりイデオロギー的に分断されている。民主党と共和党は政策だけでなく、住む場所や買い物、応援するスポーツチームについても異なる選択をしている。調査によると、この感情的分断は増大しており、各党の人々が他党をますます嫌悪し、不信感を抱いている。

この高まる敵意は、効果的な統治を難しくし、社会的な幸福にも影響を与える。例えば、COVID-19のパンデミックの際、人々が健康のアドバイスに従う意欲は、自分の政治的党派がそれを支持しているかどうかに影響を受けた。この党派的分裂は、健康危機に対する応答の全体的な効果を妨げた。

この分断は単に人口統計に起因するものではなく、社会的なダイナミクスが影響している。人々は似たような信念を持つ人たちとつながりがちで、その結果、時間をかけてグループ内で統一された行動が生まれる。

#オンラインメディアとエコーチェンバーの役割

オンラインメディアの台頭は、これらの分断をさらに悪化させている。人々は自分の政治的見解に合った情報源に合わせることが多く、これが反対の視点から隔離されたエコーチェンバーを生み出す。しかし、最近の研究では異なる意見に触れることが、極化を促進する可能性も示唆されている。

私たちは、赤と青の2つのグループがネットワーク内に存在し、それぞれの個人が自分の選択を支持しつつ他のグループの選択に反対するというモデルを提案する。人々の選択は、彼らの社会的つながりによって影響を受ける。

グループのサイズや感じる愛情と嫌悪感のレベルに応じて、さまざまな長期的な結果が生まれる可能性がある。私たちは理論的にこれらの条件を説明し、さまざまなダイナミクスを理解するための実験を提供する。

#社会的選択の分析

私たちのモデルは、感情的に分断された社会における選択のダイナミクスを捉えている。各個人には静的な属性と動的な属性がある。静的属性は政治的所属を示し、動的属性は現在の選択を示す。各時点で、個人は隣人の好みに基づいて選択を更新する。

例えば、赤のグループのメンバーがマスクを着けるかどうかを決める場合、赤の隣人が何人マスクを着けているか、青の隣人が何人マスクを着けているかが影響する。これらの影響の強さは、内部愛（自分のグループへの愛情）と外部嫌悪（他のグループへの嫌悪）という2つのパラメーターで表される。

もしこれらの関係の総合的な効果がある選択を支持する場合、個人はその選択を採用する。しかし、そうでない場合は現在の決定を維持する。この仕組みは、社会的証明、つまり仲間の行動が選択にどのように影響を与えるかを示している。

#完全に接続されたネットワークのダイナミクス

完全に接続された社会ネットワークでは、各個人は他のすべての人の選択を見ることができる。つまり、個人はグループ内の全体的なトレンドに反応する。ダイナミクスは、個人の選択が時間と共にどのように進化するかを表す数学的な表現で表すことができる。

もし意思決定が両方のグループ内で両方の選択肢に均等な人気から始まる場合、私たちは、イングループの愛情とアウトグループの嫌悪、および2つのグループのサイズという2つの重要な要素に基づいて、可能な長期的な結果をカテゴライズできる。

1. 極化なし：両方のグループが時間と共に同じ選択を採用する場合。
2. 党派的極化：一方のグループが完全に一つの選択を採用し、他方が異なる選択を採用する場合。
3. 非党派的極化：両方のグループが党派のラインに従わずに均等に選択を分ける場合。

#アウトグループの嫌悪の重要性

私たちの調査結果は、アウトグループの嫌悪が極化を確立する上で重要な要素であることを示唆している。他のグループに反対するモチベーションが自分のグループを支持するモチベーションよりも強い場合、分断の何らかの形がほぼ確実に起こる。

逆に、イングループの愛情がアウトグループの嫌悪よりも強い場合、合意が生まれるためには必要である。しかし、わずかな不均衡でも極化を招く可能性があり、これらの感情の間に存在する微妙なバランスを強調している。

#極化を減少させる挑戦

反対派の個人をつなげるような極化を減らそうとする試みは、しばしば逆効果になることがある。このモデルは、グループ間のつながりが緩やかなときにのみ合意が達成できることを示している。

私たちの研究は、見かけの違いに焦点を当てることが、逆に極化を助長する可能性があることを示唆している。したがって、メディアやソーシャルプラットフォームは、さらなる分断を防ぐために党派間の違いを強調するのを減らすことで役立つかもしれない。

#グループダイナミクスを理解する

個人がイングループとアウトグループのメンバーの両方を見ることができるネットワークでは、選択のダイナミクスが明らかになる。私たちは、完全に接続された集団内で時間とともに決定がどのように変動するかを可視化できる。イングループとアウトグループの影響の表現方法を変えることによって、さまざまな長期的な行動を観察できる。

両方のグループに人気のある選択肢が均等に存在する地点から始めると、イングループの愛情とアウトグループの嫌悪のバランスに基づいて結果を導き出すことができる。

私たちの研究は、高いアウトグループの嫌悪が、両グループが合意に近くても合意を壊す可能性があることを示している。この傾向は、感情的な極化が深まる中で今日の社会が直面している課題を強調している。

#コミュニティのある社会ネットワーク

完全に接続されたネットワークに加えて、個人が外部グループのメンバーよりも自分のグループの他のメンバーとつながる可能性が高いコミュニティのシナリオを考慮している。このコミュニティベースのアプローチは、グループサイズの影響と、それが分極化した環境での意思決定にどのように影響を与えるかを探ることを可能にする。

コミュニティ内では、個人のつながりや受け取る情報のバランスが、選択に大きな影響を与える。もし個人が主に自分のグループの他の人たちとつながるなら、その好みに従う傾向が強まり、イングループの愛情が強化され、極化が進む可能性が高い。

#結論

私たちの研究は、感情的極化によって特徴付けられたコミュニティにおける人々の意思決定を明らかにするダイナミックなモデルを提示する。このモデルは、合意と極化に必要な条件を示し、グループ間の敵意の影響を強調する。

私たちは、敵意が愛情よりも高いことが党派的分裂を形成するのに重要であることを、また、合意を生むためにはより高い愛情が必要であることを発見した。メディアがこれらの分断を強調する方法を認識することで、感情的極化が社会に与える影響を理解することができる。

この理解は、分断を埋め、つながりを育て、そしてより統一された社会につながる戦略を開発するために重要だ。感情的および社会的なダイナミクスを検証することで、ますます極化する世界の中で進むべき道を見つける手助けができる。