患者データと胸部X線を組み合わせることで、レポートの正確性と患者ケアが向上するよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSSLOctolyzerは網膜画像解析を自動化して、目の健康に関する研究を助けるんだ。
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新しいモデルが画像の反転と編集を強化して、クオリティとディテールの保持が向上したよ。
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この研究は、リモート生理測定の向上のために一般的なビデオトランスフォーマーを使うことを調べてるよ。
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新しい方法で医療画像の血管セグメンテーションの精度が向上したよ。
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新しいモデルが厳しい状況下での衛星画像を使った煙の検出を強化するよ。
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自動データ拡張を使った新しい方法で、植物のストレス識別の精度が向上したよ。
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神経ネットワーク、アン確実性、そしてそれらがAIの意思決定に与える影響を探る。
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新しいモデルChangeViTは、衛星やドローンの画像での変化検出を強化するよ。
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LACPANetは多相CT画像を使って腎臓腫瘍の分析を強化するよ。
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マルチモーダルエージェントに対する敵対的攻撃がもたらす安全性の課題を探る。
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新しい方法で自己教師あり学習を使って鉱物の位置予測が向上したよ。
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研究によると、自己注意が深層学習における神経応答モデリングを強化することがわかった。
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新しい方法で、1枚の画像だけを使ってフェデレーテッドラーニングを改善することができる。
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SeTARを紹介するよ、ニューラルネットワークで分布外データを検出するためのトレーニング無しのソリューションだよ。
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リストーラーは使いやすいインターフェースで複数の画像問題を効果的に修正するよ。
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大規模なデータセットは車両間通信の研究を強化する。
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新しいAIプログラムが車内のデータだけで人間のドライバーを超えた。
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リモートセンシング画像の機械解釈を改善するための新しいデータセット。
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新しい方法が手話認識を改善して、聾のコミュニティのコミュニケーションを向上させてるよ。
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新しい方法が本物と合成画像を混ぜて、機械学習モデルを強化してるんだ。
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新しいデバイスはfNIRSを使って脳の活動から画像を再構築するんだ。
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TRIPはイベントベースのカメラデータを使って機械の視覚認識効率を向上させるよ。
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視覚的な違いがあっても、動画を通じて機械を教える新しい方法。
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衛星画像とコンピュータービジョンを使って、魚の養殖データの精度を上げる。
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弱ラベルデータを使った物体のポーズ推定の新しい方法が、良い結果を示してるよ。
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新しいネットワークがPETとCT画像からの癌腫瘍セグメンテーションの精度を向上させる。
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新しい方法で病理画像が強化されて、病気の診断がより正確になるよ。
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DF40は、ディープフェイク検出方法を改善するための包括的なアプローチを提供してるよ。
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研究によると、アルツハイマー病の診断に眼科検査が有望らしいよ。
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新しい方法で、複数の重要な要因を同時に分析することで乳がんの診断が改善される。
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新しいデータセットが、テキストから画像へのモデルの有害コンテンツに対する安全性を向上させることを目指している。
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新しいAIツールが基底細胞癌の診断を手助けする、わかりやすい説明付き。
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この研究は、テキストから画像へのモデルが数字を扱う際の限界を明らかにしている。
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新しい方法で、ペアデータセットなしで画像生成を改善する。
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新しいシステムが、ロボットが実際のデモからの音声を使ってタスクを学ぶのを助けるんだ。
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Stylebreederは、ユーザーがテキストプロンプトを使ってアートを生成したり、パーソナライズしたりできるようにしてるよ。
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人間のフィードバックとサブオプティマルな例を通じて機械学習を強化する新しい方法。
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イージーコンシステンシーチューニングは、一貫性モデルを改善して、もっと早くて良い結果を出すよ。
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GAP9Shieldは、さまざまな業界での用途に向けてナノドローンを強化してるよ。
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