GitHubが研究室の組織やチームワークをどう改善するかを学ぼう。
Katharine Y. Chen, Maria Toro-Moreno, Arvind Rasi Subramaniam
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計量生物学
RSSBiorecapは研究者が最近の研究を要約して、効率的に情報にアクセスできるようにするのを手伝ってるよ。
Stephen D. Turner
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この記事では、バイオインフォマティクスにおける成功するベンチマーキングシステムの基本を説明しています。
Izaskun Mallona, Charlotte Soneson, Ben Carrillo
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F-BIASはアナリストと研究者をつなげて、バイオイメージ解析サービスを改善するんだ。
Mélodie Ambroset, Marie Anselmet, Clément Benedetti
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AIを使って顕微鏡画像のクリアさを向上させる新しい方法について学ぼう。
Harshith Bachimanchi, Giovanni Volpe
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新しいシステムがバイオインフォマティクスでのツール評価を簡単にするベンチマーキングを簡素化したよ。
Izaskun Mallona, Almut Luetge, Ben Carrillo
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研究がSERSと深層学習を組み合わせて、尿サンプルを使ったより良い健康診断を実現する。
Jihan K. Zaki, Jakub Tomasik, Jade A. McCune
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バイオマーカーはパーソナライズされた治療を導いて、健康評価を改善するんだ。
Frederik F. Flöther, Daniel Blankenberg, Maria Demidik
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新しい方法が遺伝子調節ネットワークを使って遺伝子発現の予測を改善したよ。
Gutama Ibrahim Mohammad, Tom Michoel
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この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan
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研究によると、メタラーニングは遺伝子発現データを使って肺がんの検出を改善するらしい。
Arya Hadizadeh Moghaddam, Mohsen Nayebi Kerdabadi, Cuncong Zhong
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新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングデータの分析を改善する。
Huifa Li, Jie Fu, Xinpeng Ling
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この方法は、大きくて複雑なデータセットのデータ分析効率を向上させるんだ。
Bailey Andrew, David R. Westhead, Luisa Cutillo
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単一細胞解析が生物学研究や手法に与える影響を探る。
Jafar Isbarov, Elmir Mahammadov
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Wave-LSTMは癌のコピー数変化の分析を改善するよ。
Charles Gadd, Christopher Yau
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ATAC-Diffは、革新的な技術を通じてscATAC-seqデータの質と分析を向上させるんだ。
Lei Huang, Lei Xiong, Na Sun
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人間と機械がどう協力してより良い意思決定をするかを調べてるんだ。
Felipe Yáñez, Xiaoliang Luo, Omar Valerio Minero
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研究によると、同じ画像を何度も見たりすると脳内の画像認識が向上するんだって。
Weifan Wang, Xueyan Niu, Tai-Sing Lee
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新しい手法で、限られたサンプルを使ってfMRIデータの予測が改善されるんだ。
Zijian Dong, Yilei Wu, Zijiao Chen
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この研究は、いろんな人たちの脳の構造が老化する違いを調べてるんだ。
Alphin J Thottupattu, Jayanthi Sivaswamy, Bharath Holla
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この記事は、ノイズと接続が神経活動パターンにどのように影響するかを調べてるよ。
Daniele Avitabile, James MacLaurin
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複数のレベルで神経システムを分析することで、行動や意思決定に対する理解が深まるよ。
Zhonghao He, Jascha Achterberg, Katie Collins
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研究が個人間の共同活動中の脳の連携についての洞察を明らかにしている。
Italo Ivo Lima Dias Pinto, Zhibin Zhou, Javier O. Garcia
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脳の配線が行動や認知プロセスにどう影響するかの概要。
Elkaïoum M. Moutuou, Habib Benali
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新しい方法が遺伝子調節ネットワークを使って遺伝子発現の予測を改善したよ。
Gutama Ibrahim Mohammad, Tom Michoel
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画期的な量子アルゴリズムが遺伝子調節ネットワークのアトラクター探索を改善した。
Mirko Rossini, Felix M. Weidner, Joachim Ankerhold
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この記事では、生物プロセスにおける反応ネットワークの役割と感度分析手法について探ります。
David F. Anderson, Aidan S. Howells
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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研究は、p53のような生物システムへの変動の影響を明らかにしている。
Manuel Eduardo Hernández-García, Mariana Gómez-Schiavon, Jorge Velázquez-Castro
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粒子の相互作用を調べることは、生物学や化学の進歩にとって重要だよ。
Rebecca J. Rousseau, Justin B. Kinney
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TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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新しい方法が生化学反応のタイミング予測を改善する。
Changqian Rao, David Waxman, Wei Lin
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単一の配列入力でペプチドを生成する新しい方法が、薬の発見を進化させる。
Po-Yu Liang, Xueting Huang, Tibo Duran
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新しい方法が遺伝子調節ネットワークを使って遺伝子発現の予測を改善したよ。
Gutama Ibrahim Mohammad, Tom Michoel
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この研究は、オミクスデータを使って癌のサブタイプをもっとうまく分類する方法を紹介してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan
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この研究は、異なる医療環境でのマラリア診断におけるAIの精度を評価してるよ。
Louise Guillon, Soheib Biga, Axel Puyo
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研究は、白血病細胞が栄養不足にどう適応するかを明らかにした。
Simone Scalise, Giorgio Gosti, Giancarlo Ruocco
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この記事では、生物プロセスにおける反応ネットワークの役割と感度分析手法について探ります。
David F. Anderson, Aidan S. Howells
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新しい方法が心血管画像診断の精度を高めて、より良い心臓健康評価を実現するよ。
Dewmini Hasara Wickremasinghe, Yiyang Xu, Esther Puyol-Antón
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新しいモデルが、蚊を介してどうやってアルボウイルスが広がるのかの複雑さを明らかにした。
Léa Loisel, Vincent Raquin, Maxime Ratinier
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AIの手法が、科学者たちがさまざまな用途のために分子の特性を予測するやり方を変えてるよ。
Tanya Liyaqat, Tanvir Ahmad, Chandni Saxena
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新しい方法は、モデルを組み合わせて薬や材料の分子設計を向上させるんだ。
Heath Arthur-Loui, Amina Mollaysa, Michael Krauthammer
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新しいシステムが書かれた指示から直接分子を作り出して、効率を改善してるよ。
Yuran Xiang, Haiteng Zhao, Chang Ma
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新しいアプローチがタンパク質-RNA結合相互作用の予測を向上させ、病気の理解を深める。
Rong Han, Xiaohong Liu, Tong Pan
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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新しい方法で薬や材料のための分子作成が改善された。
Michael Sun, Alston Lo, Wenhao Gao
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量子コンピューティングが薬の開発プロセスをどう改善できるかを探る。
Yidong Zhou, Jintai Chen, Jinglei Cheng
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ATAC-Diffは、革新的な技術を通じてscATAC-seqデータの質と分析を向上させるんだ。
Lei Huang, Lei Xiong, Na Sun
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研究は、結核菌がミトコンドリアの機能とどのように相互作用するかを明らかにしている。
Shannon Quinn, Amr Abbadi, Seyed Alireza Vaezi
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細胞が複雑な生物環境で自分の役割をどう決めるかを調査中。
Sean T. Vittadello, Léo Diaz, Yujing Liu
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研究は、白血病細胞が栄養不足にどう適応するかを明らかにした。
Simone Scalise, Giorgio Gosti, Giancarlo Ruocco
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細胞が化学信号に反応してどのように動くか、そしてその重要性について探ってみよう。
Herbert Egger, Kathrin Hellmuth, Nora Philippi
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この研究は、細胞が障害物があってもどうやって動き続けるかを明らかにしている。
Shubhadeep Sadhukhan, Cristina Martinez-Torres, Samo Penič
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細胞が一緒にどう動いたり、生命活動の間にどうコミュニケーションをとるかを探ってる。
Katsuyoshi Matsushita, Taiko Arakaki, Koichi Fujimoto
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研究者たちは、細胞がどのように成長し、特化していくかをモデル化しようとしている。
Gautam Reddy
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アメーバ細胞は、偽足を使って化学信号に基づいて動く決定をするんだ。
Albert Alonso, Julius B. Kirkegaard, Robert G. Endres
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新しいモデルが細菌がどのように成長し繁栄するかの理解を深めてる。
Jumpei F. Yamagishi, Tetsuhiro S. Hatakeyama
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非対称分裂が大腸癌細胞の成長にどう影響するかを調べる。
Domenico Caudo, Chiara Giannattasio, Simone Scalise
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HIPPOメソッドは、組織分析におけるAIモデルの理解を向上させる。
Jakub R. Kaczmarzyk, Joel H. Saltz, Peter K. Koo
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適応療法は、薬剤耐性のがん細胞を管理する新しいアプローチを提供する。
Yuri G. Vilela, Artur C. Fassoni, Armando G. M. Neves
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この記事は、上皮細胞が圧縮下でどのように振る舞うかを調べているよ。
Chandraniva Guha Ray, Pierre A. Haas
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研究者たちは、細胞がどのように成長し、特化していくかをモデル化しようとしている。
Gautam Reddy
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この記事では、動物の発生中の組織の形状変化のメカニズムについて考察しています。
Nikolas H. Claussen, Fridtjof Brauns
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新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。
Elena Beretta, Cecilia Cavaterra, Matteo Fornoni
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研究が、イカの皮膚の色素細胞が成長する際の驚くべき行動を明らかにした。
Robert J. H. Ross, Giovanni D. Masucci, Chun Yen Lin
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PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
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ドイツにおけるCOVID-19の動態と予測を理解するための新しいアプローチ。
Olivier Merlo
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Flusionは、正確なインフルエンザ入院予測のためにデータソースを組み合わせるよ。
Evan L. Ray, Yijin Wang, Russell D. Wolfinger
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生物回路と機械学習回路の共通点と相違点を調べる。
Steven A. Frank
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環境の変化が人口動態にどう影響するかを調べる。
Pierre Monmarché, Sebastian J. Schreiber, Édouard Strickler
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評判が協力にどう影響するかと、制度の役割を調べる。
Taylor A. Kessinger, Joshua B. Plotkin
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研究が、ブラジルでのデング熱とチクングニア熱の発生における気候の役割を明らかにした。
Eduardo C. Araujo, Claudia T. Codeço, Sandro Loch
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COVID-19の検査方法とその報告された感染者数への影響の分析。
Rasmus Kristoffer Pedersen, Christian Berrig, Tamás Tekeli
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turbulent watersが微生物の相互作用や生存に与える影響についての研究。
Jonathan Bauermann, Roberto Benzi, David R. Nelson
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