VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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最先端の科学をわかりやすく解説
VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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新しいAIの方法で、手と時間に基づいてリアルタイムのチェスレーティングが出るようになったよ。
Michael Omori, Prasad Tadepalli
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対称性の破れがニューラルネットワークの性能と効率をどのように向上させるかを見てみよう。
Jun-Jie Zhang, Nan Cheng, Fu-Peng Li
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この研究は、静的および動的プログラムスライシングタスクにおけるLLMの効果を評価しています。
Kimya Khakzad Shahandashti, Mohammad Mahdi Mohajer, Alvine Boaye Belle
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ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。
Amirsiavosh Bashardoust, Yuanjun Feng, Dominique Geissler
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構造化された知識を使ってアラビア語LLMを改善する新しい方法、もっと良い答えが得られるよ。
Muhammad Asif Ali, Nawal Daftardar, Mutayyaba Waheed
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修正された製品の式は、量子システムのシミュレーションの精度を高める。
Mohsen Bagherimehrab, Dominic W. Berry, Philipp Schleich
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小さいモデルを使って、大きい言語モデルのトレーニングを早める。
Mohammad Samragh, Iman Mirzadeh, Keivan Alizadeh Vahid
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新しい技術が建設現場でのヘルメット着用率を向上させることを目指してるよ。
Mujadded Al Rabbani Alif
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新しい方法が言語モデルの不正確さを検出するのを改善する。
Satoshi Munakata, Taku Fukui, Takao Mohri
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新しい方法が言語モデルを使ってURLの安全性評価をより良くするんだ。
Fariza Rashid, Nishavi Ranaweera, Ben Doyle
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新しいフレームワークが大規模言語モデルの医療知識を評価するよ。
Yuxuan Zhou, Xien Liu, Chen Ning
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新しい方法でラビ振動を使って磁場の測定精度が向上したよ。
Christopher Kiehl, Thanmay S. Menon, Svenja Knappe
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テキストとビジュアルデータを組み合わせると、少数ショット学習のパフォーマンスが向上するよ。
Heethanjan Kanagalingam, Thenukan Pathmanathan, Navaneethan Ketheeswaran
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グループディベート方式は、エージェントの議論でコストを削減しつつ精度を向上させる。
Tongxuan Liu, Xingyu Wang, Weizhe Huang
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新しいフレームワークがCLIPの性能を向上させる効果的なトークンプルーニング技術を導入してるよ。
Cheng-En Wu, Jinhong Lin, Yu Hen Hu
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新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。
Maria Zafeiri, Georgios Evangelidis, Emmanouil Psarakis
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新しい方法が不明瞭な画像からのテキスト読み取り精度を向上させるよ。
Minyi Zhao, Yang Wang, Jihong Guan
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この研究は、英語以外のさまざまな言語におけるLLMの効果を探るものである。
Daoyang Li, Mingyu Jin, Qingcheng Zeng
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新しい方法が医療画像における肝臓血管のセグメンテーションを向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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BrainKingは限られた情報の下で言語モデルの問題解決スキルを評価する。
Yuyan Chen, Tianhao Yu, Yueze Li
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新しい方法が、重要な特徴を分離することで水中画像の分類精度を向上させるよ。
Jianqi Zhang, Mengxuan Wang, Jingyao Wang
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質問応答研究におけるデータセットとメトリクスの調査。
Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani
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敵対的ウォーターマーク攻撃による顔認識の脆弱性を探る。
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
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新しいモデルが、技術的じゃないユーザーのためにSQLクエリ生成を簡単にしたよ。
Lixia Wu, Peng Li, Junhong Lou
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SCOMatchは、OSSLにおいてラベル付きデータとラベルなしデータの両方からの学習を改善する。
Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang
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新しい技術が乳がんの早期発見を改善して、治療結果を良くしようとしてるんだ。
Ho-Shin Cho, N. Upadhyay, A. Bhargava
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多言語のメンタルヘルス環境におけるLLMに関する研究は、成功と課題を浮き彫りにしている。
Konstantinos Skianis, John Pavlopoulos, A. Seza Doğruöz
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このシステムはロボット支援を通じて、肺の超音波検査の効率と精度を向上させる。
Davide Nardi, Edoardo Lamon, Luca Beber
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新しい方法が、分散ネットワークで最大値を見つける際にプライバシーを守るよ。
Wenrui Yu, Richard Heusdens, Jun Pang
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この研究は、医療画像解析におけるドメインシフトに対処するためのDGアルゴリズムをベンチマークしてるよ。
Neda Zamanitajeddin, Mostafa Jahanifar, Kesi Xu
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新しい方法が複雑なシミュレーションでの解の転送精度を向上させる。
Logan Larose, Jude T. Anderson, David M. Williams
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新しいモデルが肺結節の早期発見を改善する。
Guohui Cai, Ying Cai, Zeyu Zhang
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注意の違いを理解することで、言語モデルの学習が向上するよ。
Jian Gao, Xiao Zhang, Ji Wu
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編集コストを考慮してグラフの類似性測定を改善するニューラルモデルを紹介します。
Eeshaan Jain, Indradyumna Roy, Saswat Meher
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新しい方法がメモリとデコーディングプロセスの改善を通じて、ビデオオブジェクトセグメンテーションの精度を向上させてるよ。
Jintu Zheng, Yun Liang, Yuqing Zhang
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フレームワークは、サッカーのデータを取得する精度とスピードを向上させる。
Zahra Sepasdar, Sushant Gautam, Cise Midoglu
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軽量で効果的なビジュアルオブジェクトトラッキングのための新しいフレームワーク。
Lingyi Hong, Jinglun Li, Xinyu Zhou
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新しい方法がSSMベースのビジョンモデルの効率と精度を向上させてるよ。
Zheng Zhan, Zhenglun Kong, Yifan Gong
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ハイパーボリック方程式に対するRKSV法を深く見てみよう。
Ping Wei, Qing-Song Zou
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