新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。
Ruoyu Zhang, Ruijie Fang, Elahe Hosseini
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。
Ruoyu Zhang, Ruijie Fang, Elahe Hosseini
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新しい量子アルゴリズムが屋内フロアトackingの精度と速度を改善したよ。
Yousef Zook, Ahmed Shokry, Moustafa Youssef
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この研究は、拡散ベースの推薦方法の公平性を伝統的なモデルと比較して分析してるよ。
Daniele Malitesta, Giacomo Medda, Erasmo Purificato
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エネルギー効率がシーン再構築にどんな役割を果たして、XR体験をより良くするかを探る。
Boyuan Tian, Yihan Pang, Muhammad Huzaifa
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実際の画像とコンピュータ生成の画像を区別するモデル。
Preetu Mehta, Aman Sagar, Suchi Kumari
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新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。
Shuai Wang, Liang Ding, Li Shen
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新しいプログラムが心臓の画像分析を改善して、疾患の検出を手助けするよ。
Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do
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新しい方法で、イベントログを使ってビジネスプロセスの状態をすぐに計算できるようになったよ。
David Chapela-Campa, Marlon Dumas
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この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。
Yahya Jabary, Andreas Plesner, Turlan Kuzhagaliyev
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機械学習が灯台のセンサーの故障を検出して、安全な航行をサポートするんだ。
Michael Kampouridis, Nikolaos Vastardis, George Rayment
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研究がテーブルからテキストへの変換を改善する拡散モデルを紹介してるよ。
Aleksei S. Krylov, Oleg D. Somov
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懐疑心を使って言語モデルの不正確さを減らす新しいアプローチ。
Yetao Wu, Yihong Wang, Teng Chen
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この研究は、LLMがオリンピックメダルデータを使って情報をどう処理するかを評価してるよ。
Juhwan Choi, YoungBin Kim
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新しい方法が医療の形状再構築の速度と精度を向上させてるよ。
Gaia Romana De Paolis, Dimitrios Lenis, Johannes Novotny
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マンバはパーソナライズされたレコメンデーションシステムをスピードと正確さで改善する。
Andrew Starnes, Clayton Webster
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原子干渉計は重力場の小さな変化を測定して、いろんな研究分野をサポートしてるよ。
Michael Werner, Ali Lezeik, Dennis Schlippert
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研究によると、染色のばらつきが癌予測における深層神経ネットワークを妨げるって。
Siyu, Lin, Haowen Zhou
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WikiOFGraphは、高品質のグラフとテキストのペアでG2T生成を強化します。
Daehee Kim, Deokhyung Kang, Sangwon Ryu
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研究によれば、偽情報が言語モデルの信頼性や正確性にどのように影響するかがわかるって。
Alina Fastowski, Gjergji Kasneci
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AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。
Benji Peng, Keyu Chen, Ming Li
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新しい方法で、高度な技術を使ってスピーチ分析を通じてパーキンソン病の検出が改善されるよ。
Shakeel A. Sheikh, Yacouba Kaloga, Md Sahidullah
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YOLOv9は、精度と効率がアップして物体検出を強化してるよ。
Muhammad Yaseen
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スパースニューラルネットワークの探求と厳しいトレーニングデータでのパフォーマンス。
Qiao Xiao, Boqian Wu, Lu Yin
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
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研究結果は、より良い効率のためにイベントデータを削減する可能性を示している。
Hesam Araghi, Jan van Gemert, Nergis Tomen
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FiAt-Netは冠動脈疾患におけるリスキーなプラークの検出を強化します。
Yaopeng Peng, Zhi Chen, Andreas Wahle
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精度とリソースの使い方を改善する新しい連合学習のアプローチ。
Dixi Yao
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研究によると、欠陥のあるコードがLLMのテストケースの質にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
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アイテムのランキングを新しい方法で行うと、検索やおすすめの精度がアップするよ。
Bhawna Paliwal, Deepak Saini, Mudit Dhawan
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新しいアプローチは、特定の話者の詳細に焦点を当てることでASRを強化する。
Alexander Polok, Dominik Klement, Matthew Wiesner
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テキスト注釈の自動化は、機械学習の精度と効率を向上させるよ。
Jianfei Wu, Xubin Wang, Weijia Jia
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革新的な方法でLiDARとカメラデータを使って3Dマップの質が向上。
Rundong Li, Xiyuan Liu, Haotian Li
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この研究は合成データを使って医療画像の分類精度を高めるんだ。
Neil De La Fuente, Mireia Majó, Irina Luzko
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新しい方法が、融合研究のための異方性プラズマにおける熱輸送シミュレーションを改善してるよ。
L. Chacon, Jason Hamilton, Natalia Krasheninnikova
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詐欺検出における遅延ラベルのためのインスタンスおよびバッチ増分学習手法に関する研究。
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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新しいフレームワークが医療テキスト生成の精度を高め、エラーを減らす。
Sumera Anjum, Hanzhi Zhang, Wenjun Zhou
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この研究は、AR技術が初心者と専門家の両方に精密作業をどう助けるかを調べているよ。
Steven Yoo, Casper Harteveld, Nicholas Wilson
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VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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新しいAIの方法で、手と時間に基づいてリアルタイムのチェスレーティングが出るようになったよ。
Michael Omori, Prasad Tadepalli
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対称性の破れがニューラルネットワークの性能と効率をどのように向上させるかを見てみよう。
Jun-Jie Zhang, Nan Cheng, Fu-Peng Li
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