クライアントの貢献を調整して、より良い結果を出すためのフェデレーテッドラーニングを強化する方法。
Mayank Kumar Kundalwal, Anurag Saraswat, Ishan Mishra
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正確さ に関する最新の記事
新しいAIモデルが脳細胞の分析を効率化して、科学者の作業を楽にしてくれるよ。
Abhiram Kandiyana, Peter R. Mouton, Yaroslav Kolinko
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研究によると、CHIMEがChatGPTのソフトウェアバグレポートへの応答をどう改善するかが明らかになった。
Salma Begum Tamanna, Gias Uddin, Song Wang
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新しい方法でAIが出す回答の精度がアップするんだ。
Jianyi Zhang, Da-Cheng Juan, Cyrus Rashtchian
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新しい方法がいろんなデータタイプでモデルの性能を向上させる。
Beier Zhu, Jiequan Cui, Hanwang Zhang
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スマートウォッチは、音波を使って手や顔の動きのやり取りを監視するんだ。
Saif Mahmud, Kian Mahmoodi, Chi-Jung Lee
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情報の順序がAIの回答の質にどう影響するかを学ぼう。
Tianyu Liu, Jirui Qi, Paul He
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リアルなデジタルアバターの影響と利点を探る。
Ross Cutler, Babak Naderi, Vishak Gopal
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SANDWICHがワイヤレスレイトレーシング技術をどう変えて、より良い接続を実現してるのか見てみよう。
Yifei Jin, Ali Maatouk, Sarunas Girdzijauskas
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研究者たちは、異なる視点がAIの人間の意見理解をどう向上させるかを探っている。
Benedetta Muscato, Praveen Bushipaka, Gizem Gezici
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POSHは、もっと速くて効率的なタンパク質類似検索を提供するよ。
Jin Han, Wu-Jun Li
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ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。
Sahibzada Adil Shahzad, Ammarah Hashmi, Yan-Tsung Peng
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正確なポンプ蓄熱電力貯蔵モデルと計算効率のトレードオフを検討中。
Taemin Heo, Ruaridh Macdonald
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スキー中に撮影することの複雑さを探る。
Manuele Leonelli
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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新しい方法があって、機械が自分のミスからうまく学べるようになったんだ。
Ryan Benkert, Mohit Prabhushankar, Ghassan AlRegib
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ChannelDropBackは、トレーニング中のオーバーフィッティングを減らすことで、ディープラーニングモデルを改善するよ。
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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新しいモデルがアルツハイマーの診断精度を向上させ、早期介入に焦点を当てている。
Donggyu Lee, Juhyeon Park, Taesup Moon
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TSGは、オンラインで偽のビジュアルを素早く見分ける方法を提供してるよ。
Ziyue Zeng, Haoyuan Liu, Dingjie Peng
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LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。
Elizaveta Reganova, Peter Steinbach
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AIツールがマラリアの診断を改善して、より良いヘルスケアの結果をもたらしてるよ。
Outlwile Pako Mmileng, Albert Whata, Micheal Olusanya
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新しい方法が医療画像AIシステムの公平性と精度を向上させるよ。
Milad Masroor, Tahir Hassan, Yu Tian
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構造化された学習フェーズを通じてAIモデルを改善する方法。
Jiawei Li, Xiaoang Xu, Yang Gao
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この研究はバングラデシュの選挙透明性を高めるための自動投票集計を調査してるよ。
Mir Faris, Syeda Aynul Karim, Md. Juniadul Islam
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機械が構造化学習を通じて推論スキルを向上させる方法を見てみよう。
Jiawei Li, Xinyue Liang, Yizhe Yang
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新しい方法が深層学習を使って標本のラベリング精度を向上させる。
Quentin Bateux, Jonathan Koss, Patrick W. Sweeney
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IVONがAIモデルのパフォーマンスを効率的に改善する方法についての見解。
Bai Cong, Nico Daheim, Yuesong Shen
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SparseInferは、大規模言語モデルの速度を上げ、メモリ使用量を減らすことで改善します。
Jiho Shin, Hoeseok Yang, Youngmin Yi
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新しい方法が、医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、ラベル付き画像を少なく使うことができる。
Ron Keuth, Lasse Hansen, Maren Balks
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研究者たちは新しいアプローチを使って言語モデルのバイアスに取り組んでいる。
Qingquan Zhang, Qiqi Duan, Bo Yuan
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革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。
Ross Gardiner, Sareh Rowands, Benno I. Simmons
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新しいアプローチは、複雑な数学の問題を解くために機械学習と従来の方法を組み合わせているよ。
L. M. Kreusser, H. E. Lockyer, E. H. Müller
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研究者たちは、三量子ビットシステムにおける量子もつれを効率的に検出するために、ニューラルネットワークを使っている。
Jorawar Singh, Vaishali Gulati, Kavita Dorai
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SNNに時間スキップを導入すると、効率と精度が大幅に向上するよ。
Prajna G. Malettira, Shubham Negi, Wachirawit Ponghiran
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バビロンはドライブスルーの注文をもっと正確に理解して、顧客のリクエストを改善してるよ。
Mostafa Varzaneh, Pooja Voladoddi, Tanmay Bakshi
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LLMみたいなAI技術は、文献レビューのプロセスを変えられるよ。
Moritz Staudinger, Wojciech Kusa, Florina Piroi
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科学者たちは、銀河の歪みの測定を強化して宇宙について学んでるよ。
Andy Park, Xiangchong Li, Rachel Mandelbaum
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Xboxコントローラーのジャイロスコープのゲームへの影響に関する研究。
Jhervey Edric Cheng, Stacy Selena Kalaw, James Patrick Kok
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新しい方法が、巧妙なイメージドプロキシ技術を使って画像検索を強化する。
You Li, Fan Ma, Yi Yang
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SAGEvalがAI生成テキストの品質と正確性をどう評価するか学ぼう。
Reshmi Ghosh, Tianyi Yao, Lizzy Chen
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