正確さ - Simple Science

コンピュータビジョンとパターン認識 VerSeで心臓MRIを革命化する

VerSeは心臓画像を変革し、精度とスピードを向上させてより良い患者ケアを実現します。

Bangwei Guo, Meng Ye, Yunhe Gao

2025-02-10T03:22:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SpaT-SparKで天気予報を革命的に変える

SpaT-SparKは、革新的な機械学習技術を使って短期的な天気予報を変革するよ。

Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon

2025-02-08T08:01:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コミュニケーションの革命：BCIにおけるマルコフタイプ

MarkovTypeは、脳-コンピュータインターフェースのタイピングを強化して、より良いコミュニケーションを実現します。

Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus

2025-02-08T02:24:54+00:00 ― 1 分で読む

神経科学動作スキルを学ぶ科学

私たちが時間をかけてどのように学び、運動スキルを向上させるかを発見してみて。

Mehrdad Kashefi, Jörn Diedrichsen, J. Andrew Pruszynski

2025-02-05T14:17:54+00:00 ― 1 分で読む

医学教育医療試験成功のためのAI活用

AIモデルは、医学部生が試験の準備をする方法を変えてるんだ。

Prut Saowaprut, Romen Samuel Rodis Wabina, Junwei Yang

2025-02-05T09:06:50+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理医療画像セグメンテーションの進展：国際的な挑戦

医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。

Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim

2025-02-05T00:09:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Q-LIME: マシンラーニングの決定に光を当てる

Q-LIMEがどのように機械学習の予測をスピードと正確さで明確にするかを学ぼう。

Nelson Colón Vargas

2025-02-04T01:18:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像生成におけるバグ検出: 新しいアプローチ

研究者たちは、画像内のアーティファクトを効果的に特定するために類似軌跡を開発した。

Dennis Menn, Feng Liang, Hung-Yueh Chiang

2025-02-03T14:04:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マルチホップ質問応答の課題

複雑な質問応答で言語モデルが直面する課題を探る。

Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long

2025-02-03T04:26:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングトレーニングの革命的アプローチ

グラデーション合意フィルタリングはモデルのトレーニングの効率と精度を向上させるよ。

Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer

2025-02-01T14:43:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能新しい方法が、音声とテキストを使って構音障害の検出を改善したよ。

新しいアプローチは、話し言葉とテキストを組み合わせて、より良い構音障害の評価を実現する。

Anuprabha M, Krishna Gurugubelli, Kesavaraj V

2025-01-31T01:42:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コンテキストフィードバックループでニューラルネットワークを革命的に変える

コンテクストフィードバックループが神経ネットワークの精度と適応性をどう向上させるかを発見しよう。

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 1 分で読む

数値解析表面平坦化技術の革新

新しい方法が、いろんな用途のための表面フラット化を簡単にしたよ。

Zhong-Heng Tan, Tiexiang Li, Wen-Wei Lin

2025-01-30T17:00:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識移民書類処理の革新

新しいシステムが移民の書類作成を自動化して、データ抽出を速くし、正確性も向上させるよ。

Osama Abdellaif, Abdelrahman Nader, Ali Hamdi

2025-01-29T00:51:45+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学故障ローカリゼーションにおけるLLMsへの入力順序の影響

入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。

Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen

2025-01-28T23:15:27+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 BATprompt: エラーに強いAIの作り方

AI言語モデルのためのより良いプロンプトの新しいアプローチ。

Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su

2025-01-26T15:53:06+00:00 ― 1 分で読む

統計理論フェデレーテッドラーニング：データのプライバシーの未来

フェデレーテッドラーニングと、そのプライバシー維持とデータ精度向上における役割を見てみよう。

Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen

2025-01-24T16:56:14+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 DPGAを使ってフェデレーテッドラーニングを強化する

新しい方法がフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを改善しつつ、プライバシーを守るんだ。

Xinyi Hu

2025-01-23T17:15:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルの強度テスト

MVTamperBenchは、信頼性向上のために動画改ざん技術に対してVLMを評価する。

Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles

2025-01-23T08:26:15+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 AIがコロナに挑む：X線の分析

AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。

Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues

2025-01-22T15:22:30+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションヘルスケアモデリングの公平性：FAIRフレームワーク

公平性と正確な患者ケアを優先する新しいヘルスケアモデルのアプローチ。

Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-01-21T22:48:51+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 M-MADで翻訳評価を革新する

M-MADはマルチエージェントの議論を通じて翻訳の質を向上させる。

Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng

2025-01-21T08:17:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ジオメトリーをスローダウンすること：知覚のアート

幾何学の理解をゆっくり進めることのメリットを発見しよう。

Haoran Wei, Youyang Yin, Yumeng Li

2025-01-20T12:13:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ATCのコールサイン認識を改善する

新しいモデルは、より安全な航空交通管制のためにコールサイン認識を向上させる。

Alexander Blatt, Dietrich Klakow

2025-01-19T16:57:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度知覚を革命的に変える：MetricDepthの新しい方法

MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLMの知識のギャップを理解する

研究者たちは、大規模言語モデルが知識を表現する方法を改善する方法を見つけた。

Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai

2025-01-18T00:02:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識風力タービンブレードの検査の革新

新しい方法で、先進的な画像セグメンテーション技術を使って風力タービンのブレードの損傷検出が改善されたんだ。

Shubh Singhal, Raül Pérez-Gonzalo, Andreas Espersen

2025-01-17T23:14:06+00:00 ― 1 分で読む

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