トレーニング に関する最新の記事

画像処理の進歩が、コンピュータが視覚コンテンツを理解する方法を変えてるね。

ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。

新しいアプローチで現実のアプリケーション向けの機械の空間推論が改善される。

LLMが多様な文化的価値をどう理解し、反映するかを調べる。

3Dメッシュ編集をもっと速くて簡単にして、クリエイティビティを引き上げる方法を見つけよう。

構造化トレーニングが機械学習モデルとその精度をどう改善するか学ぼう。

Mixture-of-ExpertsがAIモデルのトレーニングをもっと効率的でコスト効果的にしてる方法を学ぼう。

SoftVQ-VAEがどんなふうに画像生成の効率とクオリティをアップさせるかを見てみよう。

機械学習が科学者たちが星をもっとよく、もっと早く理解するのにどう役立っているかを発見しよう。

AI言語モデルのバイアスを調べて、改善のための戦略を考える。

言語モデルは今、ユーザーのアイデンティティや性格に基づいて反応を調整するようになってる。

ドローンは、物体検出のためにより賢い飛行ルートを学ぶことで農業の効率を上げるんだ。

運動モデルが生物学的プロセスの理解をどう変えるかを発見しよう。

医者と患者の間の効果的なコミュニケーションは、より良い医療結果にとって重要だよ。

ロボット助手が高度な技術を使って狭いパイプの検査を変えてるよ。

Fietjeはオランダ語のための集中型言語モデルの可能性を示してるよ。

小さいモデルがどうやってAIを日常のデバイスでよりアクセスしやすくて効率的にしてるか見てみよう。

新しいツールが3Dモデル作成を簡単にして、アーティストやデザイナーの効率を上げてるよ。

新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。

新しいモデルがロボットに視覚と動作を組み合わせて、操作スキルを向上させるのを助けるんだ。

ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。

FRIDAYは操作の兆候に注目することで、ディープフェイクの検出を改善する。

NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。

熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。

新しいモデルがタッチスクリーンのタイピングに基づいて目の動きを推定する。

ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。

文脈とカリキュラムトレーニングでコード補完を改善して、より良いプログラミングを目指す。

生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。

ロボットを使ってチームトレーニングの効率をいろんな分野でアップさせる。

3Dモデルがテクノロジーアプリケーションの物体方向推定をどう向上させるか学ぼう。

DAPOが言語モデルをどうやって強化して、より良い推論とパフォーマンスを実現するのか学ぼう。

ETTAが言葉をクリエイティブな音の体験に変える方法を発見しよう。

ソフトウェアエンジニアリングエージェントがコーディングの効率をどう変えてるかを発見しよう。

新しいルーティング方法が、アテンションマップを使ってディープラーニングモデルの効率を向上させる。