シミュレーション に関する最新の記事

新しい方法がLSSTの画像で混合された銀河をより良く分離することを目指してるよ。

流体中の粒子の挙動を分析する新しいアプローチで、非球形の形状に焦点を当ててる。

デジタルツインモデルは、都市での空気中の汚染物質への対応を改善することを目指してるんだ。

地球の軌道にある追跡されていない小さな物体からのリスクを評価する。

研究が、CMEの角度が宇宙を進む経路にどのように影響するかを明らかにした。

MarSは生成モデルを使ってリアルな金融市場シナリオをシミュレートするんだ。

LLMはシミュレーションでのユーザーのやり取りを簡単にして、もっとアクセスしやすくしてくれるよ。

MEDEAは、ラジオ天文学者のためにアンテナビームパターンモデリングを効率化します。

研究者たちは、より良い電子ビーム生成のために機械学習を使ってレーザープラズマ加速器を最適化してるよ。

drMDはタンパク質シミュレーションを簡素化して、科学者たちの研究をもっと身近にしてるんだ。

静電パッチがいろんな実験の科学的測定にどう影響するかを調べてる。

機械学習を使うことで、地球のマントルのシミュレーションがより効率的に定常状態に到達できるようになる。

バイスタブル折り紙構造がエンジニアリングデザインや応用をどう変えているかを発見しよう。

新しい方法で複雑な量子回路のシミュレーション効率がアップ。

KnoWoGenは知識作業のデータセットを作成するための新しいシステムを提供していて、重要な制限に対処してるんだ。

新しいDFXMモデルが欠陥構造とそれが材料の挙動に与える影響を明らかにした。

シミュレーションからの融点計算の正確性を調べる。

この記事では、火星にいる宇宙飛行士にとっての宇宙放射線のリスクについて見ていくよ。

新しい方法がシミュレーションと専門家のデータを使ってロボットの動作計画の効率を高めるんだ。

物理を使って3Dシーンを強化する新しいアプローチ。

引用ネットワークにおける文書のつながりを研究する新しい方法。

複雑なデータを統計分析で扱う新しいアプローチ。

南シナ海の波の挙動を50年以上にわたって調査してるよ。

新しいフレームワークが、銀河と暗黒物質の関係をモデル化する方法を改善するよ。

研究者たちは、高度な学習方法を使ってロボットにスケートボードを教えてるよ。

FAPbIの構造特性を理解すると、太陽電池の効率やデザインが向上するよ。

様々な材料における粒子サイズが多孔性に与える影響を探る。

新しいフレームワークが四足ロボットの様々な地形での動きを向上させる。

ペプチドの向きに関する発見が免疫システム研究を進展させてるよ。

研究によると、遠くの銀河でのほこりとUV光の複雑な相互作用が明らかになってるんだ。

ベイズ的アイデアとアクティブラーニングを使ってシミュレーションを強化する方法。

ディープラーニングがタンパク質の挙動の理解をどう変えているか学ぼう。

患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。

COCAは、より正確なシミュレーションのために物理学と機械学習を組み合わせて改善してるよ。

サイバー攻撃から電力網を守る方法をグラフ理論を使って理解する。

PMLが反射を最小限に抑えることで波のシミュレーション精度を向上させる方法を学ぼう。

陽子線療法が腫瘍を効果的に狙う方法について学ぼう。

nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。

未知のエリアでUAVを展開するための新しい方法、RLとPPOを使って。

新しいアプローチがテンソル列分解を使って光の回折シミュレーションを改善してるよ。