シミュレーション に関する最新の記事

この記事は、流体力学シミュレーションにおけるGPUの影響について探求している。

シミュレーションは科学者がパルサーやその磁気圏の挙動を研究するのに役立つんだ。

新しいアプローチで、場の理論における長距離の kink 相互作用を効率的にシミュレーションできるようになった。

異なるクラスター環境での大きな星の形成についての考察。

CaloShowerGANは、高精度で検出器の粒子シミュレーションを高速化するよ。

Loimosは、コミュニティでの病気の広がりをシミュレートして、より良い発生管理を目指しているよ。

この記事では、銀河が相互作用する際にラム圧剥離がどのように影響するかを検討しています。

ニュートリノ実験をシミュレーションするためのより効率的な方法が紹介される。

ドローンはIoTネットワークの通信セキュリティを大幅に向上させることができるよ。

ニューラルネットワークを使って特性関数からランダムサンプルを作る新しい方法。

新しい方法が、高度なサンプリングと機械学習を使って複雑なシステムの信頼性分析を改善するんだ。

機械学習を使って、空気質の化学輸送モデルの効率を高める。

この研究は、遠い惑星の周りの月の挙動と安定性を探るものだ。

この記事は、衝突が瓦礫小惑星のレゴリスの分離にどのように影響するかを探ります。

研究は、さまざまな用途のために粒子ビームの安定性を向上させることに焦点を当てている。

この記事では、粒子物理学における光をシミュレーションするための新しい手法について調べてるよ。

新しい方法がシミュレーションを使って自動化システムの失敗を特定し、対処する手助けをしてるよ。

RIS技術が信号伝送を強化して無線通信をどう変えるかを発見しよう。

新しい方法が粒子衝突シミュレーションの速度と精度を向上させる。

ラマーが粒子衝突シミュレーションを改善して、LHCbがもっと大きなデータ量を効率的に処理できるようになった。

新しい方法が材料のシミュレーションのスピードと精度を向上させてるよ。

この研究は、LLMのバイアスが人間のインタラクションシミュレーションにどう影響するかを調べてるんだ。

新しい方法が、AIエージェントの動的環境での意思決定を改善する。

自律走行車サービスの最適化におけるAIの導入を探る。

トリトン周辺でのエアログラビティアシストを使った宇宙船の捕獲について探ってるんだ。

新しい方法がロボットが事前の地図なしで未知の環境を探検するのを助ける。

研究者たちは、自動運転レーシングのために滑らかで安全な経路を作るためにBスプラインを使っているよ。

革新的な方法が宇宙の膨張率の測定を改善することを目指している。

LEMはサッカー選手のパフォーマンスやチームのダイナミクスについての洞察を提供するよ。

研究者たちは、テキストプロンプトを使ってロボットの歩行動作をガイドするためにLLMを探ってるよ。

新しい方法で、自律走行車を実世界のデータなしで操作できるようになった。

エキシトンポラリトン凝縮体は、新しいオールオプティカル技術や効率的なデバイスにつながるかもしれない。

AIエージェントは、競争のシナリオで協力を強化するためにシミュレーションを使うよ。

この記事は、コンピュータシミュレーションを通じて銀河形成に関する新しい知見を話し合ってるよ。

新しいモデルが産業と環境のためのガス-粒子フローシミュレーションの精度を向上させる。

溶液中でのイオンの挙動とそれがさまざまな分野に与える影響を調べる。

SMPCが不確実なシステムで安全性とパフォーマンスをどうバランスさせているか学ぼう。

研究が機械学習技術を使って航空機の捨て置き負荷予測を改善してるよ。

新しいアプローチが、自律走行車の安全検証を効率的なシミュレーション技術で向上させてるよ。

新しいGPUの適応により、複雑な天体物理現象のシミュレーションが向上した。