サロゲートモデル に関する最新の記事

新しい手法が、いろんな分野でのブラックボックスシミュレーターの最適化を改善するよ。

新しい手法がモデルデータにアクセスせずにAI生成コンテンツの検出を改善する。

新しいMCMC手法が複雑なデータ分析の効率を改善するよ。

革新的なデザインと最適化技術で波エネルギー技術を向上させる。

この研究は、最適化のための進化アルゴリズムにおけるLLMの統合を調べてるよ。

分子ドッキングを通じて薬剤発見におけるアクティブラーニングの役割を探る。

バイアス解消における説明可能なAIの役割を調べる。

この研究では、サロゲートモデルを使って物流タスクの割り当てを最適化する新しい方法を提案しているよ。

エージェントベースのモデルを使った複雑なシステムの分析がもっと良くなるSMoRe GloSの紹介だよ。

複雑なエンジニアリングやロボティクスのタスクにおけるより良い解決策のための新しい方法を紹介します。

さまざまな業界でスラリーの流動管理を改善する方法を見てみよう。

モデルマージングは、異なるAIモデルを組み合わせて、タスク全体でのパフォーマンスを向上させることだよ。

新しい方法で、異なる忠実度レベルを使ったシミュレーションの精度と効率が向上してるよ。

拡散方程式のためのDNN代理モデルを強化するためにアクティブラーニングを使った研究。

不確実性下における複雑なシステムの安全分析のための体系的アプローチ。

新しい方法が、深層学習とガウス過程を使って複雑なシステムの予測を向上させる。

この記事では、強化学習がマイクロリアクターの運用を最適化する方法について探ります。

効率的なモデリング技術は、エンジニアリング設計プロセスを向上させてコストを削減するよ。

研究者たちはLIMOを使って医療用の特別な分子を作ってるよ。

機械学習を使って量子通信ネットワークを最適化する新しい手法を探ってる。

新しい研究が、合体するブラックホールからの重力波の重要性を明らかにしたよ。

航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。

さまざまな分野で複雑な最適化問題に取り組む新しいアプローチを紹介します。

エンジニアは代理モデルとトンプソンサンプリングを使ってデザイン最適化を進めてるよ。

DUCDを紹介するよ、敵対的攻撃からDNNを守るためのプライバシー重視の方法なんだ。

この記事では、準拠予測とそのモデル精度向上における役割について話してるよ。

研究者たちは、より良い電子ビーム生成のために機械学習を使ってレーザープラズマ加速器を最適化してるよ。

研究が岩塩層での安全な核廃棄物保管のための予測モデルを改善する。

ベイズ手法を使って、いろんな分野で実験の効率を上げる方法を見てみよう。

新しいモデルが、ランダムな要因に影響される複雑なシステムの予測を向上させる。

複雑なベイズ逆問題でのサンプリングを改善するための新しい方法。

さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。

新しいフレームワークは、特定のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズすることでクラスタリングを簡素化する。

この記事は、データベースシステムに対する毒攻撃の脅威を調査してるよ。

物理モデルとディープラーニングを組み合わせて予測を改善し、不確実性を管理する。

新しい方法で、実際のアプリケーションのための複雑な方程式を解くのが速くなるよ。

レーザー技術の効率的な予測に関する研究が期待できる結果を示してるよ。

ハイブリッドロケットの燃焼挙動モデル化に関する研究で、安全性向上を目指してる。

適応法が科学や工学におけるパラメータ識別をどう効率化するかを学ぼう。

ファンアレイ風洞は、気流を効果的に研究する新しい方法を提供してるよ。