サロゲートモデル に関する最新の記事

新しい方法がエンジニアリングの応用で機械学習の予測を修正する。

新しい方法は、データ駆動技術と物理的原則を組み合わせて、より良いモデリングを実現するんだ。

新しい方法で、機械学習を使って渦相マスク設計の効率が上がるよ。

データ制約の下でFGMが最適化をどう向上させるかを探ろう。

研究は、画像生成における敵対的攻撃に対する滑らかさの影響を強調している。

新しいモデルが核熱流体システムの不確実性定量化を改善した。

言語モデルと最適化戦略を組み合わせた新しい方法で、パフォーマンスを向上させる。

さまざまな分野でオフライン最適化を改善する新しい方法。

新しい方法が機械学習モデルのセキュリティと効率を向上させる。

新しいモデルがエンジニアリングアプリケーションのシミュレーション速度と精度を向上させた。

研究がモデルの誤特定に対処する新しい方法を明らかにし、予測の信頼性を向上させる。

新しい方法が、複雑な問題のためにベイズ最適化にローカルサーチ戦略を統合してるよ。

研究は、魚の泳ぎを理解し、水中ロボットの設計を改善するための高度な方法を探求している。

この研究では、機械学習を使ってドラフトチューブのデザインを改善し、より良い水力発電効率を実現するよ。

新しい方法が物理原理を使って代理モデルの精度を向上させる。

新しい方法が、複雑なシミュレーションの効率と精度を不確実性の中で向上させるよ。

この研究は、低忠実度データが代理モデルに与える影響を評価してるよ。

この研究は、最適化タスクにおける効率と精度のためのサロゲートモデルを評価してるよ。

効率的なマルチスケール材料シミュレーションのためのグラフニューラルネットワークを使った新しいアプローチ。

この記事では、多目的最適化とMOEA/Dアプローチについて探ります。

この記事では、希少イベントの確率を正確に推定するテクニックについて話してるよ。

新しいアプローチで、既存のデータと学習したポリシーを使ってデザイン最適化が向上するよ。

新しい方法がタンパク質配列最適化の効率を向上させる。

新しいベンチマークが、いろんな分野でオフラインの多目的最適化手法を強化するよ。

新しい手法が、いろんな分野でのブラックボックスシミュレーターの最適化を改善するよ。

新しい手法がモデルデータにアクセスせずにAI生成コンテンツの検出を改善する。

新しいMCMC手法が複雑なデータ分析の効率を改善するよ。

革新的なデザインと最適化技術で波エネルギー技術を向上させる。

この研究は、最適化のための進化アルゴリズムにおけるLLMの統合を調べてるよ。

分子ドッキングを通じて薬剤発見におけるアクティブラーニングの役割を探る。

バイアス解消における説明可能なAIの役割を調べる。

この研究では、サロゲートモデルを使って物流タスクの割り当てを最適化する新しい方法を提案しているよ。

エージェントベースのモデルを使った複雑なシステムの分析がもっと良くなるSMoRe GloSの紹介だよ。

複雑なエンジニアリングやロボティクスのタスクにおけるより良い解決策のための新しい方法を紹介します。

さまざまな業界でスラリーの流動管理を改善する方法を見てみよう。

モデルマージングは、異なるAIモデルを組み合わせて、タスク全体でのパフォーマンスを向上させることだよ。

新しい方法で、異なる忠実度レベルを使ったシミュレーションの精度と効率が向上してるよ。

拡散方程式のためのDNN代理モデルを強化するためにアクティブラーニングを使った研究。

不確実性下における複雑なシステムの安全分析のための体系的アプローチ。

新しい方法が、深層学習とガウス過程を使って複雑なシステムの予測を向上させる。