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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。

効率的な言語モデルのパフォーマンスのために、ワイヤレス分散エキスパートを探求中。

光を使った通信におけるスピードと品質のトレードオフについての考察。

新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。

BCH符号がデジタル通信のエラー訂正をどう改善するか学ぼう。

FlexiBitがAIハードウェアの効率と速度をどう変えてるかを見てみよう。

TruncFormerは、大きな言語モデルのプライベート推論を早くしつつ、データを安全に保つんだ。

向上した接続性が、より良いXR体験の準備を整える。

目標指向のセマンティックコミュニケーションは、デジタル空間でのやり取りを強化するんだ。

マイクロサービスの配置がデータ管理戦略にどう影響するかを発見しよう。

GUIDEは、大規模言語モデルの利用をみんなのために簡単にしてくれるよ。

より良いトレース分析が複雑なシステムでのトラブルシューティングを簡単にする方法を学ぼう。

非同期関数呼び出しがLLMとのやり取りをどう変えて、効率を高めるかを学ぼう。

ミドルウェアが自動運転車の通信をどう変えるか学ぼう。

ヒスピッドポケットマウスの素晴らしい聴力を発見しよう。

リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。

非地上ネットワークは、世界のデジタル格差を埋めることを目指してるんだ。

リソース配分がネットワークのパフォーマンスやユーザー体験にどう影響するかを学ぼう。

文脈とカリキュラムトレーニングでコード補完を改善して、より良いプログラミングを目指す。

HB-RANは、ブロックチェーンとネットワーキングを組み合わせて、安全で効率的なコミュニケーションを実現してるよ。

ACMPTCは、AR/VRネットワークの効率を向上させて、よりスムーズなユーザー体験を提供するよ。