レイテンシー に関する最新の記事

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

この研究は、騒がしい条件下での音声品質を向上させるための低遅延手法を評価してるよ。

CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。

フルデュプレックスマッシブMIMO技術の利点と未来を探る。

新しいアプローチで、動的なコスト調整を使ってデータベースのクエリ実行が改善されるよ。

新しいシステムが流体アンテナを使って車両の通信とセンシング効率を向上させるんだ。

この記事では、インターネット調査における不正確なジオロケーションの影響を調べてるよ。

新しいツールODiMOがエッジハードウェアでのDNNパフォーマンスを向上させるよ。

この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。

新しいフレームワークが6GネットワークのAIサービスにおけるリソース配分を強化する。

私たちはさまざまなAIハードウェアでLLMのパフォーマンスを分析して、最高のセットアップを見つけるよ。

HSF2はガンマヘルペスウイルスの活動を管理するのに重要な役割を果たしている。

メッセージをまとめることで、現代のコンピュータでの効率が上がるよ。

ワイヤレス通信とその未来の進展についての考察。

新しい方法で車の事故の際のメッセージ配信が改善される。

EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。

効率的な言語モデルのパフォーマンスのために、ワイヤレス分散エキスパートを探求中。

光を使った通信におけるスピードと品質のトレードオフについての考察。

新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。

BCH符号がデジタル通信のエラー訂正をどう改善するか学ぼう。

FlexiBitがAIハードウェアの効率と速度をどう変えてるかを見てみよう。

TruncFormerは、大きな言語モデルのプライベート推論を早くしつつ、データを安全に保つんだ。

向上した接続性が、より良いXR体験の準備を整える。

目標指向のセマンティックコミュニケーションは、デジタル空間でのやり取りを強化するんだ。

マイクロサービスの配置がデータ管理戦略にどう影響するかを発見しよう。

GUIDEは、大規模言語モデルの利用をみんなのために簡単にしてくれるよ。

より良いトレース分析が複雑なシステムでのトラブルシューティングを簡単にする方法を学ぼう。

非同期関数呼び出しがLLMとのやり取りをどう変えて、効率を高めるかを学ぼう。

ミドルウェアが自動運転車の通信をどう変えるか学ぼう。

ヒスピッドポケットマウスの素晴らしい聴力を発見しよう。

リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。

非地上ネットワークは、世界のデジタル格差を埋めることを目指してるんだ。

リソース配分がネットワークのパフォーマンスやユーザー体験にどう影響するかを学ぼう。

文脈とカリキュラムトレーニングでコード補完を改善して、より良いプログラミングを目指す。

HB-RANは、ブロックチェーンとネットワーキングを組み合わせて、安全で効率的なコミュニケーションを実現してるよ。

ACMPTCは、AR/VRネットワークの効率を向上させて、よりスムーズなユーザー体験を提供するよ。