新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。
Zhisong Zhang, Yan Wang, Xinting Huang
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Arthur Caetano, Alejandro Aponte, Misha Sra
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Mingyu Huang, Peili Mao, Ke Li
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誰でも使いやすいビジュアルタスク解決のためのフレームワーク。
Wan-Cyuan Fan, Tanzila Rahman, Leonid Sigal
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KKANは複雑な科学的課題に効果的に取り組む新しい方法を持ってきてるよ。
Juan Diego Toscano, Li-Lian Wang, George Em Karniadakis
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ロボットを使ってチームトレーニングの効率をいろんな分野でアップさせる。
Kimberlee Chestnut Chang, Reed Jensen, Rohan Paleja
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新しい方法が、インテリジェントコプロセッサを使って言語モデルの推論を改善する。
Luyang Liu, Jonas Pfeiffer, Jiaxing Wu
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新しい方法で、産業システムやストリーミングサービスの低遅延通信が改善されるよ。
Lintao Li, Wei Chen
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不確実性が物体検出やモデル開発にどう影響するかを学ぼう。
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WarriorCoderはモデルがコーディングスキルを向上させるための競争の場を作るんだ。
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新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。
Haonan Li, Xudong Han, Zenan Zhai
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IoTデバイスにぴったりの事前学習済みモデルを見つけてね。
Parth V. Patil, Wenxin Jiang, Huiyun Peng
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新しいモデルProgresは、より良い分析のためにタンパク質構造の検索をスピードアップする。
Joe G Greener, K. Jamali
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新しいアプローチが、コンピュータがビジュアルとテキストを使ってオブジェクトを追跡する方法を改善してる。
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