SCANメソッドは、データを効率的に使って機械学習を改善するんだ。
Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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レイヤー適応型状態プルーニングがディープラーニングモデルをどう改善するか学ぼう。
Minseon Gwak, Seongrok Moon, Joohwan Ko
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新しいフレームワークが、フェデレーテッドラーニングにおいてすべてのデバイスで公正なパフォーマンスを確保するよ。
Shogo Nakakita, Tatsuya Kaneko, Shinya Takamaeda-Yamazaki
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SLAM-ASRの強み、弱み、そして音声認識における未来を調べる。
Shashi Kumar, Iuliia Thorbecke, Sergio Burdisso
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新しいフレームワークはエッジデバイス上の機械学習モデルの速度とメモリを改善するよ。
Jinjie Liu, Hang Qiu
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ChatGPTみたいなAIツールは、エネルギー効率の問題に直面してて、解決策が必要なんだ。
Pepijn de Reus, Ana Oprescu, Jelle Zuidema
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少ない高品質なデータセットでAIの整合性をどうやって達成できるかを見つけよう。
Amrit Khera, Rajat Ghosh, Debojyoti Dutta
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SoftLMは言語モデルを小さくて速くして、日常使いにぴったりなんだ。
Priyansh Bhatnagar, Linfeng Wen, Mingu Kang
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質問スタイルがAIモデルのパフォーマンスに与える影響を探ってみて。
Jia He, Mukund Rungta, David Koleczek
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品質を落とさずにディフュージョントランスフォーマーを加速する新しい技術。
Joseph Liu, Joshua Geddes, Ziyu Guo
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VINOは物理学と機械学習を組み合わせて効率的なPDEソリューションを実現してるよ。
Mohammad Sadegh Eshaghi, Cosmin Anitescu, Manish Thombre
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スキー中に撮影することの複雑さを探る。
Manuele Leonelli
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現代映画において、俳優の演技がストーリーテリングにどんな影響を与えるかを調べる。
Naitian Zhou, David Bamman
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。
Prakhar Ganesh, Usman Gohar, Lu Cheng
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大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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MemFigLessは、開発者が関数のメモリ設定を楽に最適化できるようにサポートするよ。
Siddharth Agarwal, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya
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ワイヤレス技術は、ロボットがさまざまな作業に適応する能力を高めるんだ。
Neelabhro Roy, Mani H. Dhullipalla, Gourav Prateek Sharma
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AEROMambaは、低品質の音をリッチで高音質なサウンドに変えてくれるよ。
Wallace Abreu, Luiz Wagner Pereira Biscainho
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新しいECIFメソッドは、データ評価の向上を通じてマルチモーダルAIモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lijie Hu, Chenyang Ren, Huanyi Xie
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ZarrとTIFFフォーマットを使った効果的な画像処理の紹介。
Jaheer Khan, Swarup E, Rakshit Ramesh
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新しいトラッカーがドローンに動くターゲットを見失わないように手助けするよ、実際の利用シーンもあるんだ。
Yangge Li, Benjamin C Yang, Sayan Mitra
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xIELUは、深層学習における従来の活性化関数に対する有望な代替手段を提供する。
Allen Hao Huang
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長文の重要な詳細を大事にするLLMの保持力を高める方法。
Zhuohan Gu, Jiayi Yao, Kuntai Du
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新しいフレームワークが医療のQ&AでAIの精度を高める。
Amara Tariq, Nathan Yu, Bhavik Patel
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Signformerは効率的な動画からテキストへの翻訳方法で手話翻訳を革命的に変えちゃうんだ。
Eta Yang
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新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。
Haoyu Zhang, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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人間の洞察と機械学習を組み合わせて、より良い特徴選択を目指す。
Md Abrar Jahin, M. F. Mridha, Nilanjan Dey
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人間のダンスとロボットの精密さが8時間にわたって独特に融合する。
Catie Cuan, Tianshuang Qiu, Shreya Ganti
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LPLgradは、トレーニングに最適なデータを選ぶことで機械学習を改善する。
Shreen Gul, Mohamed Elmahallawy, Sanjay Madria
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Delta-NASは、類似点に焦点を当てることで神経ネットワークの設計を加速させる。
Arjun Sridhar, Yiran Chen
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低消費電力のマイクロコントローラーは、今の効率的なウェアラブルデバイスに欠かせない。
Dimitrios Samakovlis, Stefano Albini, Rubén Rodríguez Álvarez
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RobustCRFは、GNNの耐性を強化しつつ、リアルワールドのアプリケーションでの性能を維持するよ。
Yassine Abbahaddou, Sofiane Ennadir, Johannes F. Lutzeyer
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新しいツールがDNA分析をGPU技術を使って速くするよ。
Bertil Schmidt, Felix Kallenborn, Alexander Wichmann
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Video-RAGは、コンピュータが長い動画コンテンツを追加情報と一緒に分析するのを簡単にするよ。
Yongdong Luo, Xiawu Zheng, Xiao Yang
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IterISは効率的な機械学習のためにモデル適応を統合します。
Hongxu Chen, Runshi Li, Bowei Zhu
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AbilityLensはマルチモーダル大規模言語モデルの評価を標準化するよ。
Feng Chen, Chenhui Gou, Jing Liu
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新しい方法が、いろんな分野で異常を見つけて評価するのをより良くしてるんだ。
Tri Cao, Minh-Huy Trinh, Ailin Deng
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新しい方法が学習率を調整して、モデルのトレーニングをもっと早くて良くするよ。
Jiahao Zhang, Christian Moya, Guang Lin
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研究によると、奇抜な質問は言語モデルのトレーニングを強化することができるんだって。
Tingyuan Zhu, Shudong Liu, Yidong Wang
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