モデル に関する最新の記事

ハイブリッドビジョントランスフォーマーがEEGデータ分析と目の動きの予測を改善する。

新しいモデルが感情分析とトレーニング技術を統合して、スパム検出を強化してるよ。

ディープラーニングモデルが北極の海氷濃度の予測を改善する。

SMPLitexは、単一の画像からリアルな3Dテクスチャを生成する新しい方法を提供しているよ。

この研究は、脳の活動が記憶や経験の印象にどう影響するかを明らかにしてるよ。

治療シナリオにおける健康結果予測における反実仮想予測の重要性を探る。

新しい方法が、機械が新しいデータを学んで適応するのを改善するんだ。

最近の観測で、TRAPPIST-1 cの大気の構成についての可能性がわかったよ。

研究者たちがNICEチャレンジで画像理解に挑んでる。

新しいアプローチが、バイオアクティビティデータを使って薬の発見における予測精度を向上させる。

新しい方法が、危険なプロンプトに対する言語モデルの安全性を高める。

新しい手法が深層強化学習技術を使ってジョブスケジューリングの効率を向上させる。

研究は、言語モデルが科学的要約の中で証拠を見つける能力を評価している。

離散結果回帰モデルの評価をより良くするための革新的な残差を紹介します。

新しい手法がユーザー生成コンテンツの爆発検出を強化する。

効率化されたモデルは、機械学習を使って医療の結果を向上させることができる。

新しい方法で、いろんな動画のクオリティにおけるディープフェイクの検出が強化される。

新しいPBMG手法が格子モデルと臨界領域でのサンプリング効率を改善！

深層学習モデルの理解を深める新しい方法。

AIは脳卒中の予測を高めたり、予防戦略を改善したりできるよ。

この研究は、教師なし事前トレーニングが時系列タスクに与える影響を調べてるよ。

UFed-GANは、プライバシーを守りつつデータから学べて、計算の負担も少なくできるんだ。

音声と映像を使った深層偽造検出のための方法。

評価と強化学習を統合したモデルが感情評価を向上させる。

エンジニアリング応用における磁弾性薄シェルの可能性を探る。

確率プログラミングでの結合分布の新しい扱い方を見つけよう。

コーチが4ダウンのプレーをどう決めるかを詳しく見てみよう。

新しい手法がAPIの提案を強化して、ソフトウェア開発をサポートする。

ProtMambaは、関連する配列と機械学習を使ってタンパク質の解析とデザインを改善する。

テキストと画像の統合でソーシャルメディア投稿の分析を改善する。

反事実的説明は、AIの予測を明確にするために、可能な入力の変化を示すんだ。

この研究は、拡張が情報検索のパフォーマンスを向上させるか、悪化させるかを評価してるよ。

この論文は、専門家のフィードバックを通じてスタイル転送の明確さを向上させる方法を示してるよ。

新しいデータセットが法的文書の否定理解を強化して、NLPモデルの向上に繋がってるよ。

新しい方法が2D画像の深度情報を使って血管セグメンテーションを簡素化する。

言語間の段落の違いを分析するためのデータセット。

新しい方法が接触点を使って3D環境での動きの予測を改善したよ。

新しいモデルは、移動データと人口統計要因を使って感染者数を推定するんだ。

新しいメタラーニングモデルが少ないデータで予測を改善する。

新しいモデルで、ロボットがジェスチャーを使ってもっと自然にコミュニケーションできるようになるよ。