マッピング に関する最新の記事

ディープラーニングが機械の環境をナビゲートしてマッピングする能力をどう向上させるか。

新しい方法は、AIを使ってリアルタイムの環境マッピングとアップデートを行うんだ。

ロボットは果樹園でのナビゲーションと物体検出を改善することで効率を高める。

新しい手法がLiDARとニューラルネットワークを使ってSLAMの性能を向上させる。

LIVESは、ロボットが未知の空間で物を見つけるのをLiDAR技術を使って助けるんだ。

ObVi-SLAMは、視覚的特徴と物体検出を組み合わせてロボットの位置特定を向上させる。

登録はモデルを実データに合わせるのに役立ち、これは科学や工学のシステムにとって重要だよ。

研究者たちは、衛星画像とAIを使って年次の森林高さマップを作成している。

AIがシミュレーションデータと実データを使って海洋マッピングの精度を向上させてるよ。

SGS-SLAMは、ガウス表現を使って3Dマッピングの精度と速度を向上させる。

AIを活用して問題解決のクリエイティブさを引き出す新しい方法。

ロボットが視覚データと触覚データを組み合わせて周囲をよりよく評価する方法。

研究が高質量星形成領域の化学プロセスに関する洞察を明らかにした。

SAT手法を使ったCGRAsにおけるタスクマッピング改善に関する研究。

ダイナミカルシステムにおける乗数の役割とその応用を探る。

LEXISは、ロボットが言語とマップデータを使って室内空間を認識するのを助けるよ。

この方法は、研究者がはい/いいえの調査回答を解釈するのを向上させる。

ロボットが協力して宇宙資源のマッピングをどうやるかについての紹介。

GlORIE-SLAMの紹介、これは新しいRGB専用のSLAMシステムだよ。

新しい手法が、自動運転車のために視界外の歩行者の動きを予測することで安全性を向上させる。

類似した物体の画像を3D空間で整列させるためのフレームワーク。

ロボットがいろんな技術を使って環境をどうやってナビゲートするかを見てみよう。

新しい方法でロボットが特定の作業のために環境をマッピングするのが改善されたよ。

この研究は、再調整とマッピングを通じて歩行をどう調整するかを探ってるんだ。

新しいドローンシステムがインフラ点検の安全性と効率を向上させる。

研究は、音響技術を組み合わせてロボットのナビゲーションとマッピングを改善することを探求している。

微分包含におけるマッピングの挙動とその影響についての考察。

新しい技術が、さまざまな組織や研究間での細胞データの比較を改善する。

研究者たちがアジアの tallest trees に関する新しい知見を明らかにした。

MG-SLAMは、直線セグメントと構造化された表面を使って、屋内環境のトラッキングとマッピングをより良くするよ。

画像処理とテキスト解釈を結びつけるためのフレームワーク。

新しい技術が量子力学と機械学習における状態マッピングを改善する。

ひげセンサーはロボットが正確に環境をナビゲートして理解するのを助けるよ。

研究が、HD63433の周囲を回る惑星に対する磁場の影響を明らかにした。

集合や写像、その数学における役割を深く掘り下げる。

新しいフレームワークが厳しい条件下でのSLAMの性能を評価する。

表現型は生物の特徴を示して、いろんな科学研究を助けるんだよ。

CLOi-Mapperを紹介するよ。商業ロボット向けの柔軟なSLAMソリューションだ。

新しい技術が銀河系の塵の密度に対する理解を深めてるよ。

メロモルフィック写像の概要と複素解析における役割。