マッピング に関する最新の記事

新しい方法で小型ドローンの厳しい環境探査能力が向上。

新しい戦略は、自己運転車のためのマッピングと行動予測を組み合わせてる。

新しい方法でロボットが異なる環境でタスク計画を適応させることができるようになった。

FR-SLAMはロボットのマッピングとナビゲーションを強化して、緊急事態にめっちゃ重要だよ。

新しいツールが古代DNA研究を強化して、精度と感度を向上させてるよ。

光操作を改善するための最適輸送方法を探る。

TURTLMapは、視界が悪い水中環境でのUUVのナビゲーションとマッピングを強化するんだ。

MAVsはGPS信号がない場所での建物の検査を向上させる。

新しい方法でロボットが環境をもっとよく理解して地図を作れるようになったよ。

この記事は、相対ストーン-ワイエルシュトラス定理を使って代数多様体における関数近似について考察してるよ。

参加者たちは機械学習のカンファレンスでトポロジー構造を使った革新的なデータマッピングを披露した。

GEVOはモバイルデバイスのメモリ使用を最小限に抑えつつ、3Dマッピングを改善する。

革新的な方法でLiDARとカメラデータを使って3Dマップの質が向上。

新しいフレームワークが、ロボットが混雑した環境を安全に移動する方法を向上させる。

新しい方法で、ファクターグラフと機械学習を使って屋内空間のロボットマッピングが向上したよ。

新しい方法が、3Dポイントクラウドを使って水中マッピングを強化し、ループ検出をより良くしてるよ。

ロボットが自動で室内マップを探検して更新できるシステム。

この記事では、魚の養殖のためのUUVでの視覚データと音響データの統合について話してるよ。

脚のあるロボットの安全性向上のために、学習と制御を組み合わせる。

ロボットは、家庭の手伝いのために日常的な可動物体とやり取りすることを学んでいる。

CAPECとATT&CKのつながりを分析して、リスク評価を改善する。

DreaMは、データのノイズを減らすことでDNA-タンパク質研究の明瞭性を向上させるよ。

ドローンは効率的なマッピングやデータ収集を通じて野生動物保護を向上させるよ。

SoMaSLAMは、小さなロボットが限られたデータを使って環境を正確にマッピングするのを助けるよ。

5Gが工業環境における自動誘導車両をどう強化するか。

衛星データを使って、世界中の洪水検知と対応を改善する。

リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。

WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。

ロングリードシーケンシングがウイルスゲノム解析に与える影響を探る。

研究者たちは、インドの農場をマッピングするために技術を使って、より良い食料資源管理を目指している。

新しい方法で3Dマッピングの効率と精度が向上したよ。

新しいモデルが見逃されていた水路を明らかにして、インフラ計画を改善する。

オープンボキャブラリーSLAMが、機械のオブジェクトマッピングと認識をどう変えるかを学ぼう。

新しいモデルが衛星画像を使って世界中の水路の地図作成を革命的に変えた。

PARISは屋根裏のチェックを楽にして、空気の漏れを安全に塞ぐよ。

DROID-Splatはロボットのナビゲーションを強化するためにトラッキングとマッピングを統合してるよ。

安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。

LineGSは、高度なラインセグメントを使って3Dシーンの精度と効率を向上させるよ。

新しい方法で自動運転車のナビゲーションと物体追跡が強化されたよ。

スマートシステムがメモリを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。