LLM に関する最新の記事

AIのハイプとそれが社会や研究に与える影響の分析。

この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。

この研究は、AIがジャーナリズムにおける画像キャプションをどのように改善できるかを調べている。

ある研究がブラジルの重要なENEM試験でLLMと学生を比較してる。

化学における大規模言語モデルの信頼性と不確実性を調べること。

SWIFTは、開発者向けに言語モデルやマルチモーダルモデルのトレーニングを簡素化するよ。

LLMがサイバーセキュリティの攻撃グラフ作成をどう変えてるか学ぼう。

Promptoは研究者が複数の大規模言語モデルを使うのを簡単にしてくれるよ。

電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。

この研究は、難しい3-SAT問題を使ってLLMの推論スキルを評価してるよ。

この研究は、AIが仕事のスケジュール効率をどう改善するかを示してるよ。

研究は、不確実性の定量化を使って大規模言語モデルの信頼性を高めることに焦点を当てている。

単体テストを効率よく生成して評価する新しいシステム。

研究は、分析資料がセキュリティ脅威の検証にどのように役立つかを調べている。

新しいシステムがAIとウェブ検索を組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出するんだ。

RED-CTがリソースが限られた環境で言語モデルアプリケーションをどう改善するか学ぼう。

新しいシステムが、普通の言葉の指示から3D建物モデルを生成するんだ。

言語モデルを使って3Dポイントクラウドを効果的に圧縮する新しい方法。

新しいシステムは、知識グラフやコミュニティ構造を使って事実確認の精度を高める。

テクノロジーが没入型体験を通じて文化遺産教育をどう変えてるか発見しよう。

LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。

言語モデルによるコード生成での注意を高めるための新しい方法。

LLMの分析と人間の言語習得との違い。

この記事では、グラフ関連の推論タスクにおけるLLMのパフォーマンスを調査しています。

この記事では、複数の言語に対応したコーディングツールを強化する方法について話してるよ。

AIがファッションコンテンツの作り方や探し方を変えてるよ。

この研究では、車両がAIを使って安全性とコミュニケーションを向上させる方法を調べてるよ。

CoRAは、言語モデルに協調機能を統合することで、レコメンデーションシステムを強化する。

この研究は、ソーシャルメディアデータを使ってワクチン接種に対する公共の態度についての洞察を明らかにしている。

Biorecapは研究者が最近の研究を要約して、効率的に情報にアクセスできるようにするのを手伝ってるよ。

マルチドメインのベンチマークは、さまざまな分野でのLLMのコード生成能力を評価するんだ。

新しい方法で、言語モデルを使ってASRの精度がアップして、より良い文字起こしができるようになったよ。

新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。

この記事では、反事実が機械学習の意思決定の明確さをどのように高めるかを説明してるよ。

新しい方法が、特定のトレーニングなしで大規模な事前学習モデルを使って動画イベントを特定する。

政治的な発言を分析する際の大規模言語モデルのバイアスを調べる。

LLMが医療の未来をどう変えてるか探ってるよ。

AIツールを使って詳細な料理レシピを生成する進展を探る。

医療翻訳の精度と一貫性を高めるためのLLMの強化。

この記事では、AIモデルの推論を強化するための新しいフレームワークについて話してるよ。