LLM に関する最新の記事

新しいフレームワークが、シンプルな言語コマンドを通じて人と物のインタラクションを強化するよ。

この研究は、複雑な質問に答える際のさまざまな言語モデルのパフォーマンスを比較してる。

ハードウェア設計検証プロセスを効率化するために大規模言語モデルを使う。

この記事は、ロボット料理のタスク計画における新しい方法について話してるよ。

攻撃者が大規模言語モデルを利用して知識を抜き出す方法を探ってるんだ。

AIがどのように仕事の推薦を変えて、より良いマッチを実現しているか探ってみよう。

DynaConは地図なしでロボットが移動できるように、リアルタイムのフィードバックと推論を使ってるんだ。

研究が、新しい手法を明らかにして、ラージランゲージモデルを利用した定理証明の改善を進めてるんだ。

サイバーセントinelは、チームがオンラインのセキュリティ脅威をもっと効果的に管理するのを手助けするよ。

知識グラフタスクでのTurtle構文を使ったLLMの能力評価。

ヘルスケアにおける言語モデルの脆弱性を暴露し、偽情報の危険性について。

LLMとビジネス教育における役割に関する研究。

新しい方法で、テキストと画像を使って医療の質問の要約が改善されるよ。

WeChat PayのUATを自動化すると、効率が上がってエラーが減るね。

SpeechAgentsは、よりリアルなコミュニケーションのために音声や信号を使ってAIのやり取りを強化するよ。

小規模な言語モデルを強化するためのマルチエージェントシステムを使った新しいアプローチ。

この調査はAIモデルをもっと効率的で持続可能にすることについて話してるよ。

Vloggerは動画ブログを簡単にして、クリエイターにとってもっと早くて楽にしてくれるよ。

人々が健康に関する情報を得るためにLLMをどう使ってるかの分析。

デザイナーが大規模言語モデルをうまく活用する方法を探る。

この研究は、修正された数学問題に対する言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。

フィッシング手口がAIで進化して、組織に新しいリスクをもたらしてるよ。

AIを活用してスマートコントラクトの分析とセキュリティを向上させる。

自動化と分析でLLMが金融をどう変えてるか探ってるよ。

この研究は、言語モデルが時間に関する質問をどれだけ理解しているかをレビューしているんだ。

この記事では、AIが人間の弁護士と比べて法的契約のレビューでどれだけのパフォーマンスを発揮するかを検討している。

この論文では、AI生成のテキストと人間が書いたコンテンツの効果を比較してる。

新しいGPUの脆弱性が機械学習アプリのセキュリティ問題を引き起こしてる。

LLMがファクトチェックの人たちがミスインフォメーションの主張を優先するのにどう役立つかを調べてるんだ。

高性能コンピューティングタスクにおけるLLMの統合を探る。

外部ガイダンスを使ってLLMを計画タスクに統合するための構造的アプローチ。

大規模言語モデルにおけるスキル学習と認識の概要。

EvaLLMは、AI生成のビジュアルコンテンツを評価するための構造化されたアプローチを提供しているよ。

臨床試験の患者募集をスムーズにするためにLLMを活用する。

この記事では、精度向上のためにLLMsを使ったK-VQAの新しい方法について話してるよ。

この研究は、LLMのバイアスが人間のインタラクションシミュレーションにどう影響するかを調べてるんだ。

AIを活用して問題解決のクリエイティブさを引き出す新しい方法。

新しい方法であいまいな名前のコンピュータ生成テキストのファクトチェックが改善された。

新しい方法がさまざまなデータタイプの機械理解を向上させる。

LLMと二人プレイのゲームをちょっと比べると、トレーニングのヒントが見えてくるよ。