RePromptを使って、最適化されたプロンプトで言語モデルのパフォーマンスを向上させよう!
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最先端の科学をわかりやすく解説
RePromptを使って、最適化されたプロンプトで言語モデルのパフォーマンスを向上させよう!
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この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。
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オンライン教育における採点の一貫性を高めるAIの役割を探る。
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研究によると、一貫した応答スタイルが少ない例でLLMの効果を高めるんだって。
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人間とAIを組み合わせた新しい方法で、効率的なテキスト分類ができるようになったよ。
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この研究は、言語が大規模モデルにおいて文化的価値にどのように影響を与えるかを分析してるんだ。
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APPLは直感的でPythonみたいな文法を使って、大規模言語モデルを使った開発を簡素化するよ。
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この記事では、深層ニューラルネットワークが次のトークンの予測を通じて言語を学ぶ方法について話してるよ。
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UNCTADがデータアクセスと効率を向上させるためのオープンソースRAGツールを作成したよ。
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この研究は、FActScoreの多言語における効果を調査してるよ。
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CEBenchは、企業や研究者がLLMを評価しながらコストとパフォーマンスを管理するのを手助けするよ。
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GIEBenchは、さまざまなグループのアイデンティティに基づいてLLMの共感的な応答を評価するんだ。
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PlagBenchとLLMの出力の盗作検出における役割についての研究。
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新しいデータセットが、グラフ関連の課題を解決するLLMのパフォーマンスを評価してるよ。
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この論文は、最小限の人間の手間で表形式データに注釈を付けるためのLLMを使った方法を紹介してるよ。
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この研究は、テキスト分類のコスト効率の良い代替手段としてLLMを調査してるよ。
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LLaMIPaはコンピュータが会話のダイナミクスを理解する能力を高めるよ。
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新しいフレームワークがFMEAデータの分析と取得を強化する。
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政策立案者向けに大規模言語モデルを使って科学的メッセージを分かりやすくする新しい方法。
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GraphArenaは、実際のデータを使ってグラフ問題におけるLLMのパフォーマンスを評価するよ。
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新しい研究で、大規模言語モデルの経済学の理解度が評価されたよ。
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新しいTOKENアプローチが、自動運転車の稀な運転イベントの扱いを改善した。
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この記事では、LLMとそのブラックジャックにおける欺瞞的な行動の可能性について探るよ。
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TTPDを使って、大きな言語モデルの中の虚偽の発言を正確に特定するよ。
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新しい方法がLLMを使ってHDLコード生成の精度を向上させる。
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大規模言語モデルを使って文を簡素化する際のセマンティックグラフの役割を調べる。
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テレコムネットワークのソフトウェアログ分類における効果的なAIモデルの検討。
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新しいベンチマークが複雑な数学問題でAIモデルをテストするんだ。
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新しいフレームワークが、より良いフィードバックのために論文レビューを自動化しようとしてるよ。
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この研究は、LLMが人間が書いたコンテンツよりも自分の出力を好むことを明らかにしてる。
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ウェアラブル技術とLLMが健康モニタリングとデータ解釈をどう変えてるか。
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KGとLLMがAIアプリケーションをどう改善するかの見てみよう。
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FragLlamaは革新的な分子設計と薬の発見のために言語モデルを適応させるんだ。
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グリッドベースのゲーム、例えば三目並べや四目並べを使ってLLMの能力を評価する。
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この論文は計算理論のコースにおけるLLMのパフォーマンスを評価してるよ。
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この研究はラディン語の翻訳技術を評価している。
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手間をかけずに言語モデルの安全性を高める新しい方法。
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大学生の感情状態を評価するためにスマートフォンデータを使う。
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LLMが悪用されないようにする方法を詳しく見てみよう。
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AIを使って楽しい言葉のパズルを作る方法を探ってるよ。
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