LLM に関する最新の記事

この論文では、GNNとLLMを使ってKGQAのパフォーマンスを向上させる新しいアプローチを提案しているよ。

実世界のタスク実行を改善するために、オープングラウンドプランニングを紹介します。

はい/いいえの質問を使って、明確なテキスト表現を作る方法。

新しい方法が言語モデルを組み合わせて、イベント解決の精度を高めるんだ。

リアルなデータストリームを使って言語モデルを評価する新しいシステム。

ある研究が言語モデルと人間の共感的な反応を比較してるよ。

この記事では、LLMが人間の信念や感情をどう理解しているかを考察しています。

AIを使ってベクトル化を自動化し、コードの効率と正確性を向上させる。

ジャミング攻撃は、レスポンスをブロックすることでリトリーバル拡張生成システムを妨害することができる。

この研究は、社会的な認識がプログラミングコースにおける学生のLLMとのやりとりにどう影響するかを調べてるよ。

LogBatcherは、事前のトレーニングなしで大規模言語モデルを使ってログ解析を簡素化するよ。

新しいベンチマークがLLMのソフトウェアの脆弱性を見つける能力をテストするんだ。

機械がSNSの投稿で意見をどうやって検出するかを探る。

LLMsが例を使ってプログラミングの課題にどう取り組むかを見てみよう。

LLMの役割を評価して、科学論文の構造化された表現を改善する。

新しい方法でテキストが豊富なグラフの処理が改善されて、より良い洞察が得られる。

統計モデルを使って、LLMの予測が人間の選択とどれだけ合ってるかを調査中。

この記事では、AIを使ってマルチオブジェクティブ最適化プロセスを改善する方法について探っているよ。

言語モデルを使ってロボットのバイアスのある結果のリスクを評価する。

SciExが科学的評価におけるLLMsの強みと課題を明らかにしたよ。

この研究は、LLMがソフトウェア開発のミューテーションテストをどう改善できるかを評価してるよ。

新しいベンチマークがLLMの構造化データ形式に対する能力をテストする。

この論文は、大規模言語モデルにおける偽合意効果を調査している。

RePromptを使って、最適化されたプロンプトで言語モデルのパフォーマンスを向上させよう！

この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。

オンライン教育における採点の一貫性を高めるAIの役割を探る。

研究によると、一貫した応答スタイルが少ない例でLLMの効果を高めるんだって。

人間とAIを組み合わせた新しい方法で、効率的なテキスト分類ができるようになったよ。

この研究は、言語が大規模モデルにおいて文化的価値にどのように影響を与えるかを分析してるんだ。

APPLは直感的でPythonみたいな文法を使って、大規模言語モデルを使った開発を簡素化するよ。

この記事では、深層ニューラルネットワークが次のトークンの予測を通じて言語を学ぶ方法について話してるよ。

UNCTADがデータアクセスと効率を向上させるためのオープンソースRAGツールを作成したよ。

この研究は、FActScoreの多言語における効果を調査してるよ。

CEBenchは、企業や研究者がLLMを評価しながらコストとパフォーマンスを管理するのを手助けするよ。

GIEBenchは、さまざまなグループのアイデンティティに基づいてLLMの共感的な応答を評価するんだ。

PlagBenchとLLMの出力の盗作検出における役割についての研究。

新しいデータセットが、グラフ関連の課題を解決するLLMのパフォーマンスを評価してるよ。

この論文は、最小限の人間の手間で表形式データに注釈を付けるためのLLMを使った方法を紹介してるよ。

この研究は、テキスト分類のコスト効率の良い代替手段としてLLMを調査してるよ。

LLaMIPaはコンピュータが会話のダイナミクスを理解する能力を高めるよ。