この研究は、言語モデルがモバイルアプリの隠れたバグを見つける方法を明らかにしてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この研究は、言語モデルがモバイルアプリの隠れたバグを見つける方法を明らかにしてるよ。
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自然言語をSQLクエリに変える時の課題についての研究。
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この記事は、求人広告でのスキルを特定する方法を比較してるよ。
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この研究は、都市の安全感を評価するためにテクノロジーを使うことを探ってるよ。
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WebApp1Kはウェブアプリのための言語モデルのコーディング能力をテストする。
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大規模言語モデルを使って、スピーチの感情認識を向上させる新しい方法があるよ。
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新しいフレームワークが大規模言語モデルのコーディングタスクの難易度を評価します。
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Leetcodeでの人間が書いたソリューションとLLMが生成したコードを比較する研究。
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Y Socialはデジタルツインを使ってオンラインのやり取りやユーザーの行動を分析してるよ。
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新しい方法で言語モデルがノイズの多い文脈に対処する能力が向上した。
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大規模言語モデルを使ったE2Eテストの新しい作成方法。
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新しいツールが重要なメインフレームシステムとCOBOLコードの近代化を強化する。
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この研究は、オープンソースのLLMがコミットメッセージを生成する能力について調べてるよ。
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新しいフレームワークがLLMを使ってテンソルアクセラレーターのコンパイラープロセスを簡素化するよ。
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新しいシステムは言語モデルを使って、自動的に魅力的なデータ動画を作るんだ。
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AIと大規模言語モデルがモバイルネットワークの基地局設置プロセスを効率化してるよ。
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AIのハイプとそれが社会や研究に与える影響の分析。
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この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。
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この研究は、AIがジャーナリズムにおける画像キャプションをどのように改善できるかを調べている。
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ある研究がブラジルの重要なENEM試験でLLMと学生を比較してる。
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化学における大規模言語モデルの信頼性と不確実性を調べること。
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SWIFTは、開発者向けに言語モデルやマルチモーダルモデルのトレーニングを簡素化するよ。
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LLMがサイバーセキュリティの攻撃グラフ作成をどう変えてるか学ぼう。
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Promptoは研究者が複数の大規模言語モデルを使うのを簡単にしてくれるよ。
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
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この研究は、難しい3-SAT問題を使ってLLMの推論スキルを評価してるよ。
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この研究は、AIが仕事のスケジュール効率をどう改善するかを示してるよ。
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研究は、不確実性の定量化を使って大規模言語モデルの信頼性を高めることに焦点を当てている。
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単体テストを効率よく生成して評価する新しいシステム。
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研究は、分析資料がセキュリティ脅威の検証にどのように役立つかを調べている。
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新しいシステムがAIとウェブ検索を組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出するんだ。
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RED-CTがリソースが限られた環境で言語モデルアプリケーションをどう改善するか学ぼう。
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新しいシステムが、普通の言葉の指示から3D建物モデルを生成するんだ。
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言語モデルを使って3Dポイントクラウドを効果的に圧縮する新しい方法。
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新しいシステムは、知識グラフやコミュニティ構造を使って事実確認の精度を高める。
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テクノロジーが没入型体験を通じて文化遺産教育をどう変えてるか発見しよう。
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LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。
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言語モデルによるコード生成での注意を高めるための新しい方法。
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LLMの分析と人間の言語習得との違い。
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この記事では、グラフ関連の推論タスクにおけるLLMのパフォーマンスを調査しています。
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