LiDAR に関する最新の記事

新しい方法がLiDARと2D画像を使って3Dオブジェクト検出を改善する。

インテリジェント車両と公共インフラの相互作用を改善するためのデータセットを紹介します。

レーダー技術はプライバシーやパフォーマンスの課題に対応しつつ、人のポーズ推定を強化する。

新しい機能がLiDARのセグメンテーション精度を向上させて、自動運転をもっと安全にしてるよ。

FR-SLAMはロボットのマッピングとナビゲーションを強化して、緊急事態にめっちゃ重要だよ。

NeRFとSLAM手法を使って正確な3Dモデルを作ることを比べてみる。

新しい方法がLiDAR、IMU、エンコーダーを使ってSLAMの精度を向上させるんだ。

さまざまなセンサーデータを使って場所認識を高める方法を探ってるよ。

DNMapは、3Dマップを効率的に保存する新しいアプローチを提供してるよ。

センサーのデータタイミングが自動運転車の安全性とパフォーマンスにどう影響するかを調べてる。

新しい方法が自動運転技術のための高精度マップ作成を効率化してるよ。

新しいモデルはテキストを使ってLiDARデータの生成をガイドして、コストを削減し、精度を向上させるよ。

ロボットのLiDARマッピング精度を向上させる新しいアプローチ。

自律走行車の認識を向上させるためのインフラ基盤のソリューションについて。

LiDARと空中画像が物体の高さを効率的に測る方法を見つけよう。

新しい方法が、視覚と言語を使って自動運転車の物体検出を改善する。

新しい方法が自動運転車のセンサーデータの使い方を向上させるよ。

研究者たちは、透明な物体の周りでのロボットのナビゲーションをより安全にするために、ライダー技術を強化している。

IITボンベイレーシングは、人間の介入なしで競技レース用の自動運転レーシングカーを作ってる。

新しいLiDARシステムは、さまざまな用途に対して精度と速度を向上させる。

SpbTrackは、安全性とプライバシーを向上させるためにLiDARトラッキングを改善するよ。

量子技術が厳しい条件でのLiDAR性能をどう向上させるかを発見しよう。

新しい方法が限られたLiDARの視野内での場所認識を向上させる。

新しい方法で3D環境での弱い陽性サンプルの検出が強化された。

LiDARを使った新しい方法で、ドローンの追跡と安全性が向上してるよ。

自動運転車のためのLiDAR 3Dマップを正確に評価する新しい方法。

Q-ICVTメソッドは、LiDARとカメラデータを使って3Dオブジェクト検出を強化するよ。

MSFMambaは、ハイパースペクトル、LiDAR、SARデータを組み合わせることで分類精度を向上させる。

ドメイン適応の問題に取り組んで3Dオブジェクト検出システムを改善する。

新しい方法で、広範なトレーニングなしに予期しない障害物を検出して、安全な自動運転を実現する。

新しいデータセットとモデルが悪天候時のLiDARデータの品質を向上させる。

シンプルなテキストプロンプトを使ってLiDARデータセットを強化する新しい方法。

自動運転車のための3Dオブジェクト検出における重要な技術のレビュー。

新しい手法は、悪天候でレーダー画像を強化するためにGANを使ってるよ。

LiDAR技術とパッシブリフレクターを組み合わせることで、制限された屋内スペースでのミリ波通信が向上するんだ。

HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。

新しい方法で、いろんなデータソースを使って道路検出が改善されたよ。

高度な方法が樹木の高さの推定精度を向上させ、森林管理がより良くなる。

航空機の安全な自動タキシングを改善するための包括的なデータセット。

新しいデータセットがサーマルイメージングを使って、困難な環境でのドローンの能力を向上させる。