3D医療画像のセグメンテーション精度を向上させる新モデル。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいモデルが複数の種を特定して、野生動物のモニタリングや保護活動を強化してるよ。
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埋め込みが地球観測の衛星データ分析をどう簡単にするか学ぼう。
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新しい技術が自動運転車の物体検出を改善して、もっと手頃な価格になった。
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新しい方法で3Dポイントクラウドの保存と共有が改善される。
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新しい技術が組織画像のラベリングを効率化して、病気研究が進んでるよ。
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NCENetは、コンピュータが古いカテゴリを忘れずに画像から新しいカテゴリを学ぶことを可能にする。
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リアルタイム合成がビデオから詳細な3Dモデルを作る方法を発見しよう。
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予測モデルがファストファッションのサステナビリティをどう変えるかを発見しよう。
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ドローンと人間の視覚を組み合わせることで、緊急捜索活動が強化される。
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敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。
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研究は、機械に口頭や書面でのナビゲーション指示に従う方法を教えることに焦点を当ててる。
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新しい方法が2Dと3Dのトラッキングを組み合わせて、シーン再構築をより良くしてる。
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ロボット技術が進化して、日常の家事を手伝ってくれるようになってるよ。
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衛星画像とモデルを使って効率的に駐車場を特定する。
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新しい方法があって、コンピュータが視覚的な判断をもっとわかりやすく説明できるようになったよ。
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M-DIPは心臓の画像をよりクリアに提供して、患者の心臓ケアを変革する。
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新しい方法がPET画像の質を向上させて、医者の負担を減らすよ。
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ARReNetsは、機械のパフォーマンスを向上させるために異なる信号解像度に適応します。
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イベントフィールドが写真や動画をみんなのためにどう変えてるか発見しよう。
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ASGDiffusionが高解像度画像生成をどう変えるかを発見しよう。
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科学者たちは革新的な研究を通じて人間の動きのダイナミクスを解読している。
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SGIAは、細かい分類の精度を向上させるための画像生成を強化している。
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新しい技術が自動運転車のための地図セグメンテーションを高周波情報を使って改善したよ。
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ロボットが高度な方法を使って地形を効率的にナビゲートする方法を発見しよう。
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A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
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ファウンデーションモデルについて学んで、コンフォーマル予測がどんなふうに信頼できる結果を保証するかを知ってみて。
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TPCAがハイパースペクトル画像の分類精度と効率をどう向上させるかを発見しよう。
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AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
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新しいAI方法が動画制作者のためにカメラの動きを簡単にしてくれるよ。
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Track4Genは、よりスムーズなビデオ生成のために外見の漂流に対処するよ。
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SimuScopeはリアルなシミュレーションと詳細な画像を通じて、手術トレーニングを強化します。
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アンチリファレンスは、あなたの画像を不正使用や操作から守ります。
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革命的な技術が、単一の画像から人間モデルを簡単に作成できるようにした。
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デノイジングモデルは敵対的ノイズに悩まされてるけど、新しい戦略が希望を与えてるよ。
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GBRがどんだけスパースな画像を詳細な3Dモデルに変えるか発見してみて。
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最新のモデルが、品質を落とさずに動画生成を加速させる方法を見つけよう。
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予測的不確実性を使ってAIが作った画像を見分ける新しい方法。
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
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MIDデータセットが船の検出と航行安全をどう変えているかを見てみよう。
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