新しい技術が乳がん治療のHER2検査精度を向上させる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSノイズのあるデータポイントに対して楕円体を正確にフィットさせる信頼できる方法。
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実用的な使用のためにディープラーニングモデルを評価するのは、安全性と信頼性のためにめっちゃ重要なんだよね。
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新しい方法が人工知能を使って手書き文書の分類を向上させる。
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BCDNetは、リソースの必要が少ない効率的な乳がん検出を提供します。
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FLAMEは、都市環境で言語と視覚入力を組み合わせることでナビゲーションを改善するよ。
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テキストと画像を組み合わせて、効率的なAIトレーニングを行う。
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新しい方法がベンガル語の手書きテキストの認識精度を向上させる。
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ShapeSplatデータセットは、ラベル付きのガウスオブジェクトを通じて3D理解を深めるよ。
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筋肉の怪我で白血球を数える新しい方法が、治癒分析を改善する。
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革新的なシステムが高度なモデルを使って効果的な道路安全評価を行ってるよ。
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研究によると、人々は物体検出でより大きなバウンディングボックスを好むみたい。
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新しいモデルが低線量CTスキャンの画像品質を向上させる。
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この新しいデータセットは、世界中の湖のサイズの変化を2年ごとに追跡するんだ。
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この方法は、トランスフォーマーネットワークを使って2D画像から3Dポーズの精度を向上させるんだよ。
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この研究では、車両がAIを使って安全性とコミュニケーションを向上させる方法を調べてるよ。
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オブジェクト検出を簡素化しつつ、精度と効率をアップさせる。
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新しい方法が深層学習を使って、外傷例の脳出血の検出を改善するんだ。
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新しい方法で溶接シームの検出が精度よく速くなった。
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新しい方法が、さまざまなアプリケーションのために動画セグメンテーションの精度と効率を向上させてるよ。
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新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。
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SpaMoは視覚的特徴に焦点を当てて、手話翻訳を改善するよ。
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MUSEはマルチスケール特徴学習を通じて動画検索の精度を向上させる。
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Kalibは物理マーカーなしでロボットのキャリブレーションを簡単にして、精度と効率を向上させるよ。
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新しいモデルが脳卒中回復のためにCTスキャンからCSTの整合性を予測する。
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新しい方法が3Dデータのクラス不均衡に対処してセマンティックセグメンテーションを改善するよ。
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NutrifyAIは、食べ物の認識と個別の食事提案でダイエットの追跡を簡単にするよ。
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新しい方法が、少ないラベル付きデータで3Dシーンの理解を向上させる。
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新しいコンピュータビジョン技術は、宇宙ゴミや非稼働衛星の追跡を改善することを目指している。
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新しい方法がノイズの多い3Dデータのサンプリングと分析を改善する。
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ローカルとグローバルなデスクリプターを組み合わせると、視覚的な位置特定の精度が向上するよ。
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新しい手法で、限られたサンプルを使ってfMRIデータの予測が改善されるんだ。
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このシステムは、さまざまなマップ技術を使ってカメラの位置を特定するのを手助けするんだ。
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IncXはリアルタイムでAIオブジェクト検出の速くてわかりやすい説明を提供してるよ。
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SynPlayは、さまざまなシナリオで多様な人間の動作データを使ってコンピュータモデルを強化するよ。
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新しい手法で、高度な拡散モデルを使って画像の改ざんを防いでるよ。
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新しいモデルがテキストと画像の処理効率とパフォーマンスを向上させる。
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研究がVLMの空間的次元理解における強みと弱みを明らかにした。
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OE-3DISは、事前に定義された名前なしで3Dオブジェクトを特定してセグメント化するんだ。
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CluMoは、ビジュアル質問応答でモデルが過去の知識を忘れずに継続的に学べるように助けるよ。
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