CNNs に関する最新の記事

データの対称性を神経ネットワークがどのように認識するかを、エクイバリアンスを通じて探ってるよ。

画像データが歩行者の行動予測をどう改善できるかを調べてる。

新しい技術がSAR画像とDAM-Netを使って洪水検出を強化してるよ。

画像を使ってセルタワーの位置を予測するための異なるモデルを分析中。

新しいフレームワークが多変量時系列分類の結果を理解しやすくしてくれるよ。

FasterViTは、効率的な画像処理のためにCNNとビジョントランスフォーマーを組み合わせてるよ。

新しいニューロン設計がCNNの能力を向上させつつ、計算コストを削減する。

新しい方法で、先進的な画像処理を使ってトウモロコシの粒数を数えるのがうまくなったよ。

新しいモデルは、機械が画像を認識する方法をグローバルとローカルの特徴を組み合わせることで向上させる。

トランスフォーマーがECGデータを使って心臓の状態を分析したり診断したりする方法を変えてるよ。

中心小体とその構成要素の細胞分裂における役割を探ってみよう。

新しいCNNモデルが網膜疾患の診断精度と効率を向上させた。

この研究は、医療画像におけるXAI手法の効果を評価してるよ。

人工知能におけるスパイキングニューラルネットワークの台頭を調査中。

新しい方法が、高度な技術とテキスト分析を使って著者の特定を改善するよ。

研究によると、OCDの特徴を他の障害と区別するのが難しいって。

新しいモデルが低解像度の画像を効率的に改善するよ。

限られたデータで画像分類のパフォーマンスを向上させるためのフレームワーク。

革新的な方法が、異なるカメラビューでの個人認識の精度を向上させてるよ。

ロボット工学における単一カメラを使った深度推定の新しい方法。

リアルタイムデータを使って病気の発生予測を改善する。

さまざまなデータセットを使った画像の美しさを予測する方法の概要。

研究者たちは、神経ネットワークを使って、移動する磁石とそのユニークなダイナミクスをシミュレートしている。

この研究では、筋肉信号を使った手のジェスチャー認識に深層学習を活用しているよ。

新しいハーフトーニング法が元の色を復元しつつ、画像の品質を向上させる。

ある研究が、画像データを使ってパーキンソン病を3つのカテゴリーに分類する方法を提案してるよ。

チャート分類がデータの理解を自動化する方法を学ぼう。

新しいモデルが構造化データからの関係抽出をニューラルネットワークを使って改善した。

短期的な軌道予測は、自動運転車の安全にとってめっちゃ大事だよ。

この研究は、CNNが画像分類における色の変化をどう扱うかを評価してるよ。

宇宙の微弱なラジオ源をカウントするために機械学習を使う。

Video-FocalNetが動画のアクション認識技術をどう改善するか学ぼう。

ConViTモデルは、深層学習を使って静止画像の中で人の動作認識を向上させる。

新しいアプローチが、高度な特徴抽出を使って画像内の個人を特定するのを改善する。

新しいモデルがアラビア語の手書き認識の速度と正確さを向上させたよ。

SleepStageNetを紹介するよ、睡眠段階分析用のディープラーニングモデルだ。

新しいアプローチで動画の理解がシーン分離で進化したよ。

技術が舗装の点検と保守をどう改善するかを調べる。

この研究は、患者が自分の薬についてどう感じているかを先進的なモデルを使って分析してるよ。

新しい技術が、スピーチ障害のある人々のコミュニケーションを改善してるよ。