CNNs に関する最新の記事

研究者たちはディープラーニングを活用してオスとメスの鳥の違いを見つけてるんだ。

LiPCoTは言語モデルアプリケーションのために時系列データを変換する。

この記事では、CTスキャンの画像品質を向上させるための機械学習の使い方について話してるよ。

深層学習を使って口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。

BBATProtはディープラーニングを使ってタンパク質機能予測の精度を向上させるよ。

この記事では、EEGとディープラーニング技術を使った眼球トラッキングの進展を調べているよ。

新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。

新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。

FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。

EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。

新しいデータセットは、高度な技術を使ってバングラ手話の認識を向上させることを目指してるよ。

AIの手法が、科学者たちがさまざまな用途のために分子の特性を予測するやり方を変えてるよ。

タミル語の豊かな方言とその識別方法の概要。

放射線レポート作成におけるトランスフォーマーモデルの影響を探る。

U-Netみたいなディープラーニングモデルが顕微鏡画像の細胞セグメンテーションを変えてるよ。

AIシステムは、効果的な解釈技術を通じてマンモグラフィーの精度と信頼性を向上させるよ。

新しいデータセットが水中物体認識のためのソナー画像を向上させる。

LoG-VMambaを使った医療画像セグメンテーションの強化を紹介するよ。

ResEmoteNetは、さまざまなアプリケーションで機械が顔の表情を読む方法を改善する。

深層学習が地震予測の精度をどう改善するかを調べる。

LSSF-Netを紹介するよ、これは肌の病変のセグメンテーションが正確にできる軽量モデルなんだ。

TBConvL-Netは医療画像のセグメンテーションで精度と効率を向上させる。

K-Originsはニューラルネットワークの色評価を改善して、画像分析を強化するんだ。

新しいデータセットとモデルで、屋内環境の物体検出が改善されたよ。

MobileUNETRは、進化した画像分割技術を使って皮膚がんの検出を向上させてるよ。

このプロジェクトは、より効率的なゴミ分類のためのAI手法を探求してるんだ。

新しい方法が、限られたノイズの多い測定値を使って流体の流れのモデリングを改善する。

CNNが重要な画像エリアに焦点を当てて、より良い意思決定をするための方法。

GRANDプロジェクトは、自動トリガーを使って高エネルギーのニュートリノからの空気シャワーを検出することに焦点を当ててるよ。

大気の揺らぎで影響を受けた画像の質を改善する方法を探ってる。

モバイルやエッジデバイスでCNNを直接トレーニングする新しい方法。

新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。

先進的な動画分析を使った公共の場での暴力を検出する実用的な方法。

深層学習を使って動画内の暴力行為を検出するシステム。

新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。

MNISTとCIFAR-10を使ったCNNとBCNNのトレーニング効率についての考察。

新しい機械学習アーキテクチャがハイパースペクトル画像解析と素材分類を改善したよ。

連続時系列データ分析のための深層学習技術を探求中。

研究結果は、より良い効率のためにイベントデータを削減する可能性を示している。

新しい方法が、ノイズの多い環境で画像の鮮明さと認識を向上させる。