Esplorare le connessioni tra insufficienza cardiaca, fibrillazione atriale e rischio di ictus.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplorare le connessioni tra insufficienza cardiaca, fibrillazione atriale e rischio di ictus.
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Nuovo metodo migliora la posizione dei sensori per monitorare le attività dei residenti.
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EndoNet automatizza i calcoli H-score per una maggiore precisione nell'analisi dei tessuti.
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Un nuovo approccio migliora la qualità dell'immagine nella tomografia fotoacustica con deep learning.
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Questo studio esplora la scrittura a mano come strumento per identificare problemi di salute negli anziani.
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Uno sguardo alle sfide del mining dei processi su dati non strutturati.
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Esaminare il ruolo della tecnologia nel migliorare l'aderenza ai farmaci tra gli anziani.
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Nuovi strumenti e modelli stanno migliorando l'accesso ai servizi di salute mentale.
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Un nuovo algoritmo sembra promettente nel rilevare in modo efficace i soffi cardiaci.
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Uno studio esamina il supporto tramite messaggi per la gestione del peso nelle neomamme.
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Questo studio esamina l'impatto dei LLM sulla efficacia delle app per la salute mentale.
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Uno studio sul diabete di tipo 1 rivela i rischi di ipoglicemia e l'uso della tecnologia.
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La ricerca migliora le politiche di allerta per la risposta all'arresto cardiaco.
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Questo studio esamina il legame tra l'impegno nel portale pazienti e il successo nella perdita di peso dopo un intervento di chirurgia bariatrica.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei denti nelle immagini dentali 3D.
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Un approccio nuovo assicura che i modelli linguistici producano risultati più accurati e affidabili.
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La ricerca mostra che la memoria a lungo termine migliora la condivisione di informazioni sulla salute con i chatbot.
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La ricerca esplora l'uso delle fotocamere a eventi per il monitoraggio della frequenza cardiaca senza contatto.
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Confrontare l'accuratezza degli strumenti di previsione di genere nell'autore di trial sul cancro.
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Questo studio confronta i livelli di empatia nelle interazioni tra ChatGPT e gli esseri umani.
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Esaminando il ruolo della tecnologia digitale nel migliorare i risultati del trattamento della tubercolosi.
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Una nuova funzione di ricompensa migliora la navigazione dei robot in ambienti affollati.
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RACER semplifica l'analisi delle interviste semi-strutturate nella ricerca sanitaria.
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Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce dei problemi vocali usando le caratteristiche della sorgente glottale.
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Approcci innovativi per migliorare la gestione dei dati nella ricerca biomedica.
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Questo studio esplora come la realtà aumentata può aiutare i soccorritori nelle emergenze.
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La ricerca combina il tracciamento oculare e l'apprendimento profondo per aiutare a identificare il disturbo dello spettro autistico.
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Le ricerche mettono in evidenza metodi migliori per la diagnosi precoce del cancro ai polmoni usando i dati dei pazienti.
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Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini CBCT e la velocità per migliori risultati per i pazienti.
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Le abitudini quotidiane influenzano la salute; la tecnologia aiuta a tenerle d'occhio e a migliorarle.
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Analizzando i dati dei social media per identificare segni di ideazione suicidaria.
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La ricerca punta a migliorare i test della funzione polmonare per una diagnosi e un trattamento migliori.
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Un approccio innovativo aumenta l'affidabilità dei modelli linguistici grazie a meccanismi di autoguarigione.
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Nuovi approcci migliorano l'analisi delle immagini mediche 3D usando modelli linguistici.
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La ricerca mette in evidenza come l'ML e l'NLP possano aiutare a identificare la depressione.
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La potatura dei dati migliora l'efficienza del modello mentre affronta i potenziali problemi di bias.
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La ricerca mette in evidenza il legame tra il sonno e l'Alzheimer utilizzando algoritmi di NLP.
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Un nuovo sistema migliora l'accessibilità al coaching sulla salute tramite dialoghi automatizzati.
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Un nuovo metodo rende l'apprendimento anatomico in 3D accessibile su dispositivi mobili.
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PHLMM migliora la raccolta dei dati sulla salute grazie a una tecnologia della fotocamera innovativa.
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