Articoli più recenti per Tecnologia nella sanità

Migliorare la stima della fiducia nella rilevazione automatizzata dell'Alzheimer e della depressione.

SAM 2 migliora la segmentazione delle immagini mediche per dataset 2D e 3D.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging dei vasi sanguigni per il trattamento della TVP.

HiSTN usa dati EEG per classificare le emozioni in modo efficace con poche risorse.

Indagare il ruolo della scienza dei dati nel migliorare la salute materna e infantile in tutta l'Africa.

Uno studio presenta un modello per identificare il vaiolo delle scimmie usando tecniche di deep learning.

Usare l'AI per aiutare i bambini a capire meglio le loro condizioni di salute.

NeuroSynth genera dati MRI sintetici per migliorare gli studi sulla salute del cervello.

L’aumento dei tassi di cancro nei PMA mette in evidenza la necessità di un supporto migliore.

Nuovo sistema unisce supporto emotivo e rilevamento dei sintomi per la salute mentale.

Migliorare la trasparenza dell'IA attraverso il feedback interattivo degli utenti e la teoria del cambiamento delle credenze.

Un nuovo metodo combina EEG, audio e espressioni facciali per valutare la salute mentale.

Questo studio analizza il movimento e il comportamento sociale nelle persone con MCI.

Un nuovo modo per valutare le risposte sulla salute generate dai modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo dataset aiuta a identificare ansia e depressione nei teenager usando l'IA.

Un dataset ricco per migliorare la sicurezza e l'efficienza nelle procedure endovascolari.

RoboMNIST aiuta i robot a riconoscere diverse attività usando WiFi, video e audio.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Nuovi modelli migliorano la precisione nel rilevare la depressione tramite registrazioni vocali.

Combinare dati e modelli per migliorare le previsioni del flusso sanguigno nelle arterie.

VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.

NL-PCA migliora le immagini di MRI di diffusione per un'analisi cerebrale migliore.

Il formato comune dei dati longitudinali in terapia intensiva migliora l'organizzazione delle informazioni sui pazienti per una cura migliore.

Valutare la capacità dei grandi modelli linguistici di gestire le normative sulla privacy.

Esplorare come i LLM possano identificare efficacemente istanze di dati insolite.

Un nuovo metodo affronta la sfida di rilevare le imprecisioni nei testi generati dall'IA.

Uno studio mostra come un monitoraggio più ampio migliori la comprensione della salute mestruale.

Nuovo metodo migliora la chiarezza delle scansioni PET a bassa dose usando deep learning e risonanza magnetica.

Uno studio esplora l'efficacia dell'IA nel prevedere il rischio di suicidio attraverso le conversazioni delle hotline.

Un cruscotto completo fornisce dati aggiornati per gestire il COVID-19 in Kenya.

Un nuovo metodo migliora le immagini retiniche per una diagnosi più accurata delle malattie.

Lo studio mette in evidenza i progressi nel riconoscimento delle emozioni nei robot usando i Vision Transformers.

Esplorando modelli di IA per identificare la depressione attraverso i post sui social media.

Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.

E2Tree migliora la spiegabilità nei modelli di ensemble, migliorando la comprensione dei processi decisionali.

Esplorare il potenziale dei dispositivi indossabili per monitorare la depressione postpartum.

Un nuovo modello migliora l'analisi dell'aterosclerosi attraverso l'integrazione di più colorazioni.

CRAFT unisce RAFT e LoRA per rispondere a domande in modo efficiente in contesti con risorse limitate.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini CT rimuovendo efficacemente gli artefatti ad anello.

Uno studio usa l'IA per migliorare le previsioni del basso peso alla nascita nei neonati.