Articoli più recenti per Tecnologia di sicurezza

La ricerca avanza metodi per una navigazione robotica più sicura usando tecniche di stima dell'incertezza.

La combinazione di sensori visivi e tattili migliora la stima della posa per una collaborazione più sicura tra esseri umani e robot.

Esaminando la necessità di una verifica formale nella tecnologia di rilevamento degli oggetti.

Esplora l'evoluzione e i vantaggi di YOLO nella rilevazione degli oggetti.

Un nuovo approccio alla formazione migliora la sicurezza e l'adattabilità dei robot nelle loro attività.

Un dataset per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi in diverse condizioni climatiche.

Lo studio valuta il design del suono per il funzionamento remoto di robot in ambienti pericolosi.

Esplorare metodi per creare controller affidabili in vari ambienti.

La ricerca migliora i biosensori per rilevare le mine in modo sicuro ed efficace.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza delle auto a guida autonoma di fronte a ostacoli imprevedibili.

Uno sguardo alla stima dell'intervallo di output usando il Simulated Annealing nelle reti neurali.

Un metodo per aiutare gli agenti a muoversi meglio in ambienti complessi.

Un programma per insegnare il model checking per lo sviluppo di software affidabile.

La ricerca si concentra sul migliorare le difese del machine learning contro gli attacchi avversari.

Un nuovo approccio semplifica la progettazione del controllo garantendo sicurezza nei sistemi non lineari.

Esaminando come il machine learning si adatta a obiettivi in movimento in situazioni in tempo reale.

Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.

Un nuovo metodo di navigazione migliora la sicurezza dei robot in ambienti affollati.

Un nuovo metodo migliora la nitidezza delle immagini per i veicoli autonomi in condizioni meteo avverse.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico dà priorità alla sicurezza nei sistemi autonomi.

Scopri come i sistemi di controllo mantengono robot e droni al sicuro in vari ambienti.

Nuovo metodo migliora la sicurezza e le prestazioni nelle tecnologie autonome.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

La sensibilità adattiva della pelle aumenta la sicurezza nelle interazioni uomo-robot.

Un metodo aiuta i robot quadrupedi a rimanere al sicuro mentre trasportano carichi diversi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a interagire in sicurezza con le persone.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei veicoli autonomi in situazioni a rischio.

Uno studio su come controllare il movimento verticale per migliorare il comfort e la sicurezza nei veicoli.

Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei pericoli stradali per i sistemi di guida avanzati.

Nuove strategie migliorano la sicurezza e l'efficienza del movimento dei robot in ambienti complessi.

Presentiamo EfficientCrackNet per un'infrastruttura più sicura grazie a una rilevazione precisa delle crepe.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei robot adattandosi alle condizioni in tempo reale.

SPARQ migliora il monitoraggio della sicurezza per i veicoli autonomi affrontando i fallimenti di percezione.

Un metodo per gestire i dati dei sensori in conflitto nei veicoli autonomi per migliorare la sicurezza.

Nuova tecnologia migliora la sicurezza dell'ispezione del combustibile nucleare esausto.

Scopri come Safe RL garantisce interazioni AI più intelligenti e sicure.

Proteggere i modelli di regressione profonda da minacce nascoste è fondamentale per la sicurezza.

Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per tenere i robot al sicuro intorno alle persone.

I robot con le gambe imparano a collaborare in modo sicuro per compiti di sollevamento pesante.