Affrontare i problemi di comunicazione per un convoglio di veicoli più sicuro ed efficiente.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Affrontare i problemi di comunicazione per un convoglio di veicoli più sicuro ed efficiente.
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Un nuovo approccio aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti complessi.
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Un metodo per verificare la sicurezza nelle auto a guida autonoma e nei droni usando le reti neurali.
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Le simulazioni sono super importanti per valutare la sicurezza dei veicoli autonomi.
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Un nuovo metodo combina modelli linguistici e grafi di conoscenza per migliorare la sicurezza dei robot.
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Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza della rilevazione 3D in ambienti che cambiano.
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Questo studio esplora nuovi metodi per rilevare i pedoni in condizioni meteorologiche avverse.
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Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli addestrati in modo avversariale.
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Migliorare la sicurezza dei modelli di machine learning con tecniche di protezione avanzate.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei droni usando stime resistenti e funzioni di barriera di controllo.
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La ricerca avanza metodi per una navigazione robotica più sicura usando tecniche di stima dell'incertezza.
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La combinazione di sensori visivi e tattili migliora la stima della posa per una collaborazione più sicura tra esseri umani e robot.
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Esaminando la necessità di una verifica formale nella tecnologia di rilevamento degli oggetti.
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Esplora l'evoluzione e i vantaggi di YOLO nella rilevazione degli oggetti.
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Un nuovo approccio alla formazione migliora la sicurezza e l'adattabilità dei robot nelle loro attività.
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Un dataset per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi in diverse condizioni climatiche.
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Lo studio valuta il design del suono per il funzionamento remoto di robot in ambienti pericolosi.
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Esplorare metodi per creare controller affidabili in vari ambienti.
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La ricerca migliora i biosensori per rilevare le mine in modo sicuro ed efficace.
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Nuovi metodi migliorano la sicurezza delle auto a guida autonoma di fronte a ostacoli imprevedibili.
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Uno sguardo alla stima dell'intervallo di output usando il Simulated Annealing nelle reti neurali.
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Un metodo per aiutare gli agenti a muoversi meglio in ambienti complessi.
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Un programma per insegnare il model checking per lo sviluppo di software affidabile.
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La ricerca si concentra sul migliorare le difese del machine learning contro gli attacchi avversari.
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Un nuovo approccio semplifica la progettazione del controllo garantendo sicurezza nei sistemi non lineari.
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Esaminando come il machine learning si adatta a obiettivi in movimento in situazioni in tempo reale.
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Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.
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Un nuovo metodo di navigazione migliora la sicurezza dei robot in ambienti affollati.
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Un nuovo metodo migliora la nitidezza delle immagini per i veicoli autonomi in condizioni meteo avverse.
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Un nuovo metodo di apprendimento automatico dà priorità alla sicurezza nei sistemi autonomi.
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Scopri come i sistemi di controllo mantengono robot e droni al sicuro in vari ambienti.
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Nuovo metodo migliora la sicurezza e le prestazioni nelle tecnologie autonome.
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Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.
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La sensibilità adattiva della pelle aumenta la sicurezza nelle interazioni uomo-robot.
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Un metodo aiuta i robot quadrupedi a rimanere al sicuro mentre trasportano carichi diversi.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a interagire in sicurezza con le persone.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei veicoli autonomi in situazioni a rischio.
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Uno studio su come controllare il movimento verticale per migliorare il comfort e la sicurezza nei veicoli.
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Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei pericoli stradali per i sistemi di guida avanzati.
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