Articoli più recenti per Tecnologia di sicurezza

Nuovo metodo migliora il movimento dei robot tra gli ostacoli garantendo la sicurezza.

I rivelatori di neutrini offrono nuovi metodi per monitorare la sicurezza e le operazioni dei reattori modulari piccoli.

Questo studio presenta un metodo per monitorare i reattori nucleari utilizzando il rilevamento degli antineutrini.

Un nuovo metodo integra fisica e deep learning per prevedere il movimento umano in modo preciso.

Un framework che usa il mascheramento casuale migliora la previsione dei movimenti di veicoli e pedoni.

La ricerca punta a migliorare la sicurezza dei cobot attraverso metodi di controllo innovativi.

Il dataset Parking Pedestrian migliora la sicurezza nelle auto a guida autonoma concentrandosi sul riconoscimento dei pedoni.

Un metodo per una classificazione efficiente dei segnali stradali nella guida autonoma.

Un nuovo metodo di allenamento aiuta i robot a muoversi in sicurezza in aree pericolose.

I ricercatori creano robot per aiutare le persone a evacuare durante le crisi.

Questo studio mostra come il coaching con l'IA possa migliorare le abilità di guida e la sicurezza.

FISOR migliora la sicurezza nell'apprendimento rinforzato offline tramite vincoli rigidi e metodi di apprendimento unici.

I ricercatori stanno esplorando la tecnologia di rilevamento audio per migliorare il riconoscimento dei pedoni nelle aree urbane.

Uno sguardo a come le simulazioni dei sensori aumentano la sicurezza nella guida autonoma.

Esplorare misure di sicurezza nel controllo adattivo usando funzioni barriera di controllo.

Un nuovo metodo combina apprendimento e sicurezza per un controllo dei robot più intelligente.

I progressi nell'IA si concentrano sulla valutazione dell'incertezza nella rilevazione di oggetti da parte dei robot.

Esaminando i pericoli di integrare i modelli linguistici nei sistemi robotici.

La ricerca si concentra su filtri di sicurezza fluidi per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Migliorare la sicurezza nelle macchine attraverso contratti di percezione migliori e approcci basati sull'apprendimento.

Ehi, ti presento PREDILECT, un metodo per rendere l’interazione tra umani e robot super efficiente.

I modelli di mondo aiutano le auto a guida autonoma a prevedere eventi stradali per la sicurezza.

Uno studio sui metodi di raggiungibilità efficienti per sistemi autonomi.

Un nuovo metodo per aiutare i robot a navigare in sicurezza nonostante le incertezze.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per gli oggetti in movimento nella guida autonoma.

Due nuovi algoritmi migliorano la percezione dei robot e garantiscono la sicurezza in vari ambienti.

AIDE semplifica la gestione dei dati per migliorare la sicurezza nei veicoli a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento per veicoli autonomi, concentrandosi su sicurezza e incertezza.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per rilevare oggetti sconosciuti in diversi contesti.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza misurando la fiducia nelle decisioni dei veicoli a guida autonoma.

Affrontare i problemi di comunicazione per un convoglio di veicoli più sicuro ed efficiente.

Un nuovo approccio aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti complessi.

Un metodo per verificare la sicurezza nelle auto a guida autonoma e nei droni usando le reti neurali.

Le simulazioni sono super importanti per valutare la sicurezza dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici e grafi di conoscenza per migliorare la sicurezza dei robot.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza della rilevazione 3D in ambienti che cambiano.

Questo studio esplora nuovi metodi per rilevare i pedoni in condizioni meteorologiche avverse.

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli addestrati in modo avversariale.

Migliorare la sicurezza dei modelli di machine learning con tecniche di protezione avanzate.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei droni usando stime resistenti e funzioni di barriera di controllo.