Articoli più recenti per Sviluppo di farmaci

Un nuovo metodo migliora la scoperta molecolare usando algoritmi evolutivi e modelli di linguaggio.

L'impatto dell'IL-12 sulla risposta immunitaria e sul trattamento del cancro rivelato attraverso studi clinici.

Un nuovo approccio migliora la generazione e l'efficacia dei candidati farmaceutici nella ricerca.

Uno studio sul rilascio chimico mirato migliora la conoscenza delle reazioni proteiche negli organismi viventi.

La ricerca suggerisce che il montelukast potrebbe aiutare a gestire l'epilessia bloccando i canali Cav3.1.

FreeCG migliora la modellazione molecolare aumentandone l'efficienza e la precisione.

Allo-Allo offre un modo nuovo per identificare i siti allosterici basati sulle sequenze proteiche.

Un nuovo metodo accelera la generazione di librerie molecolari per medicinali migliori.

AFD-X migliora l'analisi dei cristalli proteici, potenziando i metodi di raccolta dati.

Questo articolo parla del ruolo dell'espressione genica nelle malattie e nello sviluppo di farmaci.

Il modello VETE migliora le previsioni di risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

Esplorare il ruolo dei grafi della conoscenza nei trattamenti personalizzati per il cancro.

Alpha Flow-Lit migliora la generazione della forma delle proteine, aumentando efficienza e precisione.

I ricercatori migliorano le previsioni sul legame tra proteine e DNA usando metodi avanzati e machine learning.

HERMES prevede gli effetti delle mutazioni proteiche, aiutando nella ricerca medica e nello sviluppo di farmaci.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nello studio delle strutture delle proteine e delle loro interazioni.

La ricerca rivela strumenti migliori per bloccare TEAD, influenzando la crescita delle cellule tumorali.

Nuovo metodo prevede il legame dei farmaci usando la struttura 3D delle proteine.

Ricerche mostrano le difficoltà nello sviluppo di trattamenti per la SLA attraverso modelli murini.

Metodi innovativi mirano a migliorare le previsioni sul trattamento del cancro.

Un nuovo studio rivela la localizzazione dettagliata e la variabilità delle proteine metaboliche nelle cellule.

ProPEC migliora le previsioni delle mutazioni delle proteine virali usando modelli di deep learning.

Un nuovo framework migliora la scoperta delle relazioni geniche letali sintetiche nel trattamento del cancro.

La ricerca svela interazioni chiave nella proteina Gag dell'HIV-1, aiutando lo sviluppo di farmaci.

Gli scienziati usano il machine learning per migliorare le previsioni sulle combinazioni di farmaci contro il cancro.

I ricercatori scoprono connessioni genetiche che influenzano i trattamenti per COVID-19 e le malattie polmonari.

Esaminando come le combinazioni ambientali influenzano le risposte genetiche nella resistenza ai farmaci.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni e del comportamento delle cariche proteiche.

Nuovi metodi migliorano la sensibilità nell'identificare molecole chirali attraverso misurazioni termiche.

I ricercatori trovano DLK1 un potenziale obiettivo per trattare i tumori difficili da curare.

Nuovi metodi che usano organismi modello sembrano promettenti per sviluppare trattamenti per malattie rare.

La ricerca usa modelli matematici per ottimizzare le strategie di trattamento dei farmaci contro il cancro.

Nuovi metodi permettono di ottenere leganti peptidici efficaci solo a partire da sequenze proteiche.

Uno sguardo su come migliorare la diversità dei partecipanti nelle sperimentazioni cliniche attraverso metodi virtuali.

Nuove terapie combinate sembrano promettenti per migliorare i risultati del trattamento del cancro.

Chai-1 prevede le forme delle biomolecole, migliorando il design dei farmaci e la ricerca biologica.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli scienziati prevedono le interazioni tra legame alle proteine.

La Thailandia punta a una maggiore autosufficienza nella produzione di farmaci attraverso strategie migliorate e supporto.

CALDERA migliora la priorizzazione dei geni affrontando il bias e migliorando l'interpretabilità.

La ricerca esplora come PRC2 influisce sulla crescita delle cellule tumorali e sulle risposte ai trattamenti.