Articoli più recenti per Sviluppo di farmaci

La ricerca mette in evidenza il ruolo di PLOD2 nei sarcomi dei tessuti molli e nella risposta immunitaria.

Nuovi metodi migliorano lo studio dell'attività delle chinasi nelle malattie.

Uno studio rivela che il rivaroxaban potrebbe migliorare i risultati dopo la terapia con palloncino medicato.

I ricercatori hanno svelato un nuovo modo per studiare i cambiamenti di forma delle proteine e l'allosteria.

L'IA sta cambiando il modo in cui si sviluppano i nuovi farmaci, rendendolo più veloce ed efficiente.

I ricercatori trovano composti che potrebbero migliorare i trattamenti per la malattia delle cellule falciformi.

Nuove strategie migliorano l'accuratezza nel prevedere l'efficacia dei composti farmacologici.

La ricerca mostra che gli engagers bispecifici potrebbero migliorare le terapie per il cancro alla prostata.

Un nuovo metodo migliora la generazione di molecole simili a farmaci con isomerismo ottico.

Introducendo l'Ottimizzazione Dual-Space per migliorare i processi di progettazione dei farmaci.

Nuovi strumenti stanno aiutando gli scienziati a prevedere la stabilità delle proteine e le sue implicazioni per la salute.

Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.

Esplorare come il SARS-CoV2 interagisce con l'ACE2 e le sue implicazioni per il COVID-19.

PTMNavigator semplifica lo studio delle modifiche proteiche e dei loro effetti nei percorsi biologici.

Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Questo articolo analizza come stanno cambiando i tassi di successo dei farmaci nei trial clinici.

Tecniche innovative migliorano la modellazione delle interazioni e dinamiche molecolari.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni proteiche per lo sviluppo di farmaci.

ProLLM migliora le previsioni delle interazioni proteina-proteina usando modelli di linguaggio avanzati.

La ricerca evidenzia potenziali farmaci senolitici che potrebbero aiutare a combattere le malattie legate all'età.

Un modello integra conoscenze da molecole per migliorare le previsioni nella scienza.

Nuovo metodo migliora la sicurezza e l'affidabilità nel dosaggio delle sperimentazioni cliniche.

La ricerca rivela un nuovo modello per una migliore somministrazione dei farmaci al cervello.

Unire l'embedding dei grafi di conoscenza e il ragionamento basato sui casi per trattamenti migliori.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei recettori cannabinoidi per lo sviluppo di farmaci.

L'IA aiuta a creare nuovi anticorpi che mirano al PD-1 per migliorare le terapie contro il cancro.

Uno studio rivela potenziali benefici dell'anti-miR-155 per i pazienti con NSCLC.

Sfide e scoperte nelle interazioni tra farmaci con proteine flessibili.

La ricerca svela interazioni cruciali delle proteine BRD nel trattamento del cancro.

TRACE migliora le valutazioni di sicurezza dei farmaci analizzando campioni di tessuto con l'IA.

I nanobodi mostrano promettenti in medicina e ricerca, con database in crescita per lo studio.

Gli scienziati hanno sviluppato una nuova piattaforma per migliorare la crescita e il monitoraggio degli organoidi cerebrali.

La ricerca evidenzia il potenziale della glucokinasi nella gestione del diabete di tipo 2 attraverso la genetica.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni proteiche per la scoperta di farmaci.

VN-EGNN migliora lo sviluppo di farmaci migliorando l'identificazione dei siti di legame sulle proteine.

GradNav aiuta gli scienziati a studiare il comportamento molecolare in modo più efficiente.

Nuovi metodi migliorano le previsioni nella scoperta di farmaci e nella scienza dei materiali.

L'IA aiuta a creare farmaci per trattare le condizioni legate al cervello attraversando la barriera ematoencefalica.

La ricerca punta a migliorare i farmaci peptidici orali per gestire il diabete.

GPMelt migliora l'analisi dei comportamenti di fusione delle proteine per ottenere migliori intuizioni biologiche.