Articoli più recenti per Sviluppo di farmaci

Nuovi candidati per farmaci potrebbero portare a terapie efficaci per l'epatite B.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle interazioni proteiche e la resistenza ai farmaci.

Nuovi metodi migliorano le previsioni di tempistica nelle reazioni biochimiche.

Un nuovo modello migliora la previsione dei composti dannosi nello sviluppo di farmaci.

Un nuovo metodo quantistico migliora significativamente i calcoli dell'energia molecolare.

La ricerca rivela come i virus impacchettano l'RNA, influenzando le terapie antivirali e la somministrazione dei farmaci.

Un modo semplice per prevedere la solubilità dei composti chimici in acqua.

Esplora come i lipidi e le proteine lavorano insieme nell'assemblaggio virale.

Combinare le terapie potrebbe migliorare i risultati per i pazienti con cancro gastrico.

CMPD1 sembra promettente nel colpire le cellule cancerose riducendo al minimo gli effetti collaterali.

Questo articolo parla dell'integrazione della VR e della dinamica molecolare per i progressi nella ricerca.

Un approccio basato su intervalli aiuta a valutare le somiglianze nelle caratteristiche di qualità dei farmaci.

Scopri come piccole molecole e proteine interagiscono nel Protein Data Bank.

Uno sguardo a come la purificazione migliora la sicurezza e l'efficacia dei bioterapici.

La glucokinasi è fondamentale nella gestione del diabete, influenzando le risposte energetiche e all'insulina.

Uno sguardo alle complessità nel trattare la malattia di Chagas e la resistenza ai farmaci in aumento.

TDC-2 migliora la ricerca nello sviluppo di farmaci grazie a un accesso ai dati migliore e modelli multimodali.

I ricercatori vogliono migliorare i trattamenti per il cancro al seno triplo negativo resistente usando tecniche di targeting genetico.

Un nuovo modello prevede le risposte delle cellule cancerose ai trattamenti usando l'espressione genica.

Scopri come ALT aiuta le cellule cancerose a evitare l'invecchiamento.

Nuove strategie si concentrano sulla struttura della cromatina per migliorare i risultati dei trattamenti contro il cancro.

MMseqs2-GPU accelera l'analisi delle proteine e potenzia le capacità di ricerca.

I ricercatori sviluppano inibitori selettivi che mirano a BRCC36 per la terapia delle malattie autoimmuni.

Una panoramica sugli anticorpi, la loro importanza e il nuovo AACDB.

Nuove terapie si concentrano sulle varianti KRAS per migliorare i risultati nei pazienti oncologici.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza delle sperimentazioni sui farmaci per il cancro.

Esplorando la funzione cruciale del dominio transmembrana nel SARS-CoV-2.

Un nuovo strumento prevede le interazioni dell'acqua attorno alle proteine per migliorare il design dei farmaci.

La ricerca svela nuove strutture del STEP, aiutando a progettare farmaci per le malattie neurologiche.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo più veloce per prevedere come le cellule reagiscono ai trattamenti.

Approfondimenti su come i fattori dei pazienti influiscono sulle risposte ai farmaci.

Un nuovo approccio migliora la nostra visione delle interazioni molecolari.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di legame proteina-ligando nella scoperta di farmaci.

Gli scienziati usano metodi avanzati per creare trattamenti per il cancro migliori e con meno effetti collaterali.

Uno sguardo a come il parassita della malaria sopravvive e si adatta.

OneProt combina diversi tipi di dati per migliorare l'efficienza nella ricerca sulle proteine.

Un modello computerizzato migliora le previsioni per le combinazioni di farmaci contro il cancro, migliorando i piani di trattamento.

Gli scienziati usano fasci di vortice elettronico per studiare la chiralità a livello molecolare.

Un nuovo approccio per misurare la facilità di sintesi dei farmaci.

Puntare su FAK e MEK offre nuove possibilità per trattare il glioblastoma.