Articoli più recenti per Sviluppo di farmaci

Esplorare come la senescenza influisca sulla crescita dei tumori e sui trattamenti.

Uno studio rivela differenze strutturali tra fluticasone furoato e propionato.

Humatch semplifica la umanizzazione dei farmaci biologici per una maggiore efficacia e sicurezza.

Esplorare come l'alcol influisce sulle transizioni di fase nei materiali viventi.

Uno sguardo a come la risposta in frequenza aiuta a studiare le reti biochimiche.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'efficienza dei trial clinici.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e l'accuratezza nella progettazione di anticorpi terapeutici.

Come le spiegazioni controfattuali aiutano a prevedere il comportamento molecolare e le sue implicazioni.

Nuovi metodi migliorano il design molecolare misurando l'incertezza delle previsioni.

Il design seamless punta a velocizzare lo sviluppo dei trattamenti per il cancro.

I ricercatori esplorano funghi nei torbi pieni d'acqua per nuove terapie contro la tubercolosi.

Esaminando l'impatto degli inibitori della HDAC sulle risposte al trattamento del cancro ai polmoni.

Esplorando l'incrocio tra il calcolo quantistico e la chimica molecolare per soluzioni innovative.

La ricerca rivela metodi distinti di diffusione del poliovirus tra le cellule, mettendo in evidenza strategie non lytiche.

Un nuovo metodo migliora la scoperta molecolare usando algoritmi evolutivi e modelli di linguaggio.

L'impatto dell'IL-12 sulla risposta immunitaria e sul trattamento del cancro rivelato attraverso studi clinici.

Un nuovo approccio migliora la generazione e l'efficacia dei candidati farmaceutici nella ricerca.

Uno studio sul rilascio chimico mirato migliora la conoscenza delle reazioni proteiche negli organismi viventi.

La ricerca suggerisce che il montelukast potrebbe aiutare a gestire l'epilessia bloccando i canali Cav3.1.

FreeCG migliora la modellazione molecolare aumentandone l'efficienza e la precisione.

Allo-Allo offre un modo nuovo per identificare i siti allosterici basati sulle sequenze proteiche.

Un nuovo metodo accelera la generazione di librerie molecolari per medicinali migliori.

AFD-X migliora l'analisi dei cristalli proteici, potenziando i metodi di raccolta dati.

Questo articolo parla del ruolo dell'espressione genica nelle malattie e nello sviluppo di farmaci.

Il modello VETE migliora le previsioni di risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

Esplorare il ruolo dei grafi della conoscenza nei trattamenti personalizzati per il cancro.

Alpha Flow-Lit migliora la generazione della forma delle proteine, aumentando efficienza e precisione.

I ricercatori migliorano le previsioni sul legame tra proteine e DNA usando metodi avanzati e machine learning.

HERMES prevede gli effetti delle mutazioni proteiche, aiutando nella ricerca medica e nello sviluppo di farmaci.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nello studio delle strutture delle proteine e delle loro interazioni.

La ricerca rivela strumenti migliori per bloccare TEAD, influenzando la crescita delle cellule tumorali.

Nuovo metodo prevede il legame dei farmaci usando la struttura 3D delle proteine.

Ricerche mostrano le difficoltà nello sviluppo di trattamenti per la SLA attraverso modelli murini.

Metodi innovativi mirano a migliorare le previsioni sul trattamento del cancro.

Un nuovo studio rivela la localizzazione dettagliata e la variabilità delle proteine metaboliche nelle cellule.

ProPEC migliora le previsioni delle mutazioni delle proteine virali usando modelli di deep learning.

Un nuovo framework migliora la scoperta delle relazioni geniche letali sintetiche nel trattamento del cancro.

La ricerca svela interazioni chiave nella proteina Gag dell'HIV-1, aiutando lo sviluppo di farmaci.

Gli scienziati usano il machine learning per migliorare le previsioni sulle combinazioni di farmaci contro il cancro.

I ricercatori scoprono connessioni genetiche che influenzano i trattamenti per COVID-19 e le malattie polmonari.