Articoli più recenti per Sviluppo di farmaci

Il machine learning sta cambiando il modo in cui si scoprono e progettano gli anticorpi nella medicina.

I ricercatori scoprono il potenziale di SPDZi1 nella lotta contro i tumori cerebrali aggressivi.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle forme molecolari usando il machine learning.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare lo sviluppo di farmaci per le terapie anticolinesterasiche.

NAG2G migliora il processo di previsione dei reagenti per la sintesi dei composti.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dei candidati farmaceutici sfruttando le strutture molecolari 3D.

Uno studio rivela come la temperatura e i livelli di proteine influenzano le proprietà delle soluzioni proteiche acquose.

Questo studio esamina farmaci che ripristinano l'apoptosi nelle cellule cancerose.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo framework per prevedere le conformazioni molecolari in modo più accurato.

I ricercatori si concentrano su IspE per sviluppare nuovi trattamenti per infezioni resistenti ai farmaci.

Valutare i modelli animali con l'IST migliora i test farmacologici e la comprensione delle malattie.

I ricercatori sviluppano un modello che migliora la stabilità nelle simulazioni di dinamica molecolare.

Il melanoma acrale presenta sfide diverse nella diagnosi e nel trattamento rispetto ad altri melanomi.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle forme molecolari e dei loro effetti sulle proprietà.

La ricerca svela come i movimenti degli enzimi influenzano la loro funzione e evoluzione.

Uno sguardo a come il ciclo cellulare influisce sul trattamento e sulla ricerca del cancro.

Esaminando come la proteina 2C aiuta la replicazione dell'enterovirus e i potenziali bersagli per il trattamento.

Un nuovo metodo per migliorare l'ottimizzazione offline in vari settori.

Un nuovo framework migliora la previsione delle interazioni e delle funzioni delle proteine.

Nuovo dataset migliora significativamente le prestazioni dei LLM nei compiti di chimica.

Uno studio rivela il ruolo fondamentale dei lipidi nelle interazioni tra le proteine di membrana.

Un nuovo metodo migliora il design delle molecole considerando più proprietà contemporaneamente.

La ricerca esamina come il safinamide influisce sull'attività della dopamina nei neuroni.

Uno sguardo a come i ricercatori studiano l'aspirina usando metodi moderni.

Un nuovo metodo per affrontare sfide di ottimizzazione complesse usando strategie basate sui dati.

Nuove scoperte mostrano che l'inibizione di PIKFYVE può aumentare l'efficacia dell'immunoterapia contro il cancro.

Uno sguardo ai metodi di deep learning nella scoperta di farmaci.

La ricerca mette in evidenza il ruolo di PLOD2 nei sarcomi dei tessuti molli e nella risposta immunitaria.

Nuovi metodi migliorano lo studio dell'attività delle chinasi nelle malattie.

Uno studio rivela che il rivaroxaban potrebbe migliorare i risultati dopo la terapia con palloncino medicato.

I ricercatori hanno svelato un nuovo modo per studiare i cambiamenti di forma delle proteine e l'allosteria.

L'IA sta cambiando il modo in cui si sviluppano i nuovi farmaci, rendendolo più veloce ed efficiente.

I ricercatori trovano composti che potrebbero migliorare i trattamenti per la malattia delle cellule falciformi.

Nuove strategie migliorano l'accuratezza nel prevedere l'efficacia dei composti farmacologici.

La ricerca mostra che gli engagers bispecifici potrebbero migliorare le terapie per il cancro alla prostata.

Un nuovo metodo migliora la generazione di molecole simili a farmaci con isomerismo ottico.

Introducendo l'Ottimizzazione Dual-Space per migliorare i processi di progettazione dei farmaci.

Nuovi strumenti stanno aiutando gli scienziati a prevedere la stabilità delle proteine e le sue implicazioni per la salute.

Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.

Esplorare come il SARS-CoV2 interagisce con l'ACE2 e le sue implicazioni per il COVID-19.