Articoli più recenti per Sistemi Biologici

Studio di come gli agenti raggiungono un accordo con comunicazione limitata.

Un nuovo metodo ibrido migliora lo studio della materia usando i laser a raggi X.

I modelli non locali danno un'idea delle complesse interazioni biologiche su lunghe distanze.

Un nuovo metodo per trovare i massimi -plex in modo efficiente in grandi set di dati.

Esplorare comportamenti unici nei fluidi attivi polari ordinati tramite separazione di fase.

Un nuovo modello migliora la comprensione del comportamento dei fluidi ai confini in movimento.

I microrganismi usano segnali chimici per trovare cibo e evitare pericoli.

Esplorare il ruolo dell'entropia nella teoria degli ipergrafi e le sue applicazioni.

Questo articolo esplora come il rumore influisce sull'attività neuronale nelle reti.

Studia le interazioni e i comportamenti nelle reti complesse attraverso tecniche innovative.

Questo studio esamina come certe strutture influenzano il comportamento dei sistemi complessi.

Esaminando come le sinapsi parallele migliorano la comunicazione neuronale e la memoria.

Questo articolo esamina come funzionano le reti dirette e la loro importanza in vari sistemi.

Questo articolo studia come i difetti puntuali e estesi influenzano il movimento delle particelle nel TASEP.

Studiando come i fluidi e le strutture si influenzano a vicenda, soprattutto in condizioni casuali.

Esplorare come gli oscillatori sincronizzati reagiscono al rumore e influenzano la stabilità del sistema.

Scopri le connessioni tra la fisica quantistica, i sistemi digitali e la vita biologica.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei link affrontando dati rumorosi e incompleti.

Esplora come le reazioni chimiche influenzano i comportamenti dei fluidi nei film sottili.

Questo studio presenta metodi per la sincronizzazione degli oscillatori nonostante guasti e comportamenti malevoli.

Esaminando metodi per controllare e gestire reti complesse in modo efficace.

Presentiamo un metodo per combinare dataset biologici per una migliore ricostruzione della rete.

Un nuovo metodo permette alle reti di adattarsi in base all'efficienza del compito.

Scopri come i campi casuali di tipo Matern migliorano l'affidabilità e le prestazioni del design.

Uno sguardo su perché l'acqua calda può congelare più velocemente dell'acqua fredda.

Questo studio analizza come gli ambienti attivi influenzano il trasporto delle particelle e il comportamento del sistema.

Esaminando i movimenti unici delle particelle attive in spazi ristretti.

HEroBM migliora l'accuratezza nel backmapping delle simulazioni molecolari a grana grossa.

Esplorando come gli agenti prevengono la sincronizzazione in sistemi complessi come il cervello.

Un nuovo modello migliora l'equazione di Dean-Kawasaki per un'analisi migliore della dinamica delle particelle.

Un nuovo approccio migliora la valutazione delle relazioni dinamiche usando le reti di Petri.

Un nuovo modo di capire le reti in evoluzione attraverso la modellazione autoregressiva.

Questo studio esplora come il damping frazionale influenzi il comportamento degli oscillatori di Helmholtz.

Metodi innovativi semplificano l'analisi del comportamento di fase polimero-solvente.

Un metodo per prevedere le risposte in reti interconnesse usando strutture sottostanti condivise.

Esplorando i meccanismi adattivi dell'orologio di segmentazione nello sviluppo embrionale.

Esplorando come le strutture modulari migliorano l'efficienza e l'adattabilità delle reti neurali artificiali.

Questo articolo parla di come la scelta del solvente influisce sulla separazione di fase dei copolimeri a blocchi.

La ricerca svela le dinamiche delle reti neurali impulsive e la formazione di schemi.

Uno sguardo a come i movimenti casuali influenzano la connettività nei sistemi.