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Questo articolo esamina il comportamento caotico nei modelli di neuroni, concentrandosi sul neurone di Rulkov.

Un nuovo metodo stima i parametri dell'attività neuronale usando dati reali.

Presentiamo SMoRe GloS per un'analisi migliore dei sistemi complessi con modelli basati su agenti.

Scopri come i monomeri caricati si uniscono per formare cluster più grandi e il loro significato.

Uno studio rivela come la materia attiva disordinata possa mostrare organizzazione tra le particelle.

Questo articolo parla di come l'apprendimento fisico può permettere ai sistemi di adattarsi nel tempo.

Questo articolo esamina la liscezza delle superfici capillari e le loro proprietà matematiche.

Uno studio rivela come gli sforzi combinati dei neuroni migliorano le abilità predittive.

Quest'articolo esamina come la casualità influisce sulla stabilità delle onde nei sistemi di reazione-diffusione.

Uno studio rivela come i colloidi attivi mimino i materiali vetrosi sotto certe condizioni.

Questo studio esamina come due componenti interagiscono per raggiungere un equilibrio nel tempo.

Uno sguardo a come le reti booleane modellano le interazioni biologiche.

Esaminare come i fluidi si comportano in spazi ristretti e le loro applicazioni nel mondo reale.

Uno sguardo sul comportamento dei sistemi influenzati da ritardi temporali e fluttuazioni.

Questo articolo esplora la rilevazione delle comunità e l'informazione mutua nelle reti.

Uno sguardo ai set indipendenti e al loro significato nella teoria dei grafi.

Uno studio rivela come i microrganismi prendano decisioni per nuotare in modo efficiente.

Due metodi innovativi offrono spunti sull'invecchiamento e l'affidabilità dei sistemi.

Esplorare come il rumore influisce sulla dinamica delle onde nei sistemi biologici attraverso modelli avanzati.

Uno sguardo al controllo attivato da eventi con barriera di prestazioni nei sistemi di reazione-diffusione.

Questa ricerca analizza i cammini casuali su reti bifrattali e le loro dinamiche uniche.

Questo studio esamina il modello Motsch-Tadmor e il suo impatto sul comportamento di stormo.

Questo studio mostra come le reti neurali possano ricordare e riprodurre con precisione i modelli di picco in diverse condizioni.

Impara a controllare in modo efficiente le piccole particelle attive e le loro implicazioni per la tecnologia.

Questa ricerca analizza come le interazioni localizzate influenzano i campi scalari nella fisica teorica.

Questo metodo migliora la risoluzione delle PDE su superfici che cambiano forma nel tempo.

Un modello mostra come i pattern batterici cambiano durante le fasi di crescita.

Uno sguardo ai grafi, alle loro proprietà e al loro impatto sui sistemi.

Esaminare l'equilibrio tra tempo, costo ed errore nei processi termodinamici.

La ricerca migliora la connettività dei cluster nella rilevazione delle comunità tramite modelli di blocco stocastici.

Questo studio analizza come i polimeri reagiscono in ambienti di cristallo liquido unici.

Uno studio rivela come i batteri coordinano i movimenti durante la caccia.

Questo articolo esplora come il rumore e le connessioni modellano i modelli di attività neuronale.

Uno sguardo sul comportamento e l'importanza delle catene elicoidali simili a vermi.

Scopri come si formano i link nelle reti attraverso la popolarità e la somiglianza.

Uno studio sulla dinamica delle particelle usando il modello stocastico dei sei vertici rivela comportamenti chiave.

Competere per migliorare il rilevamento delle particelle nelle immagini di crio-elettronica tomografia.

Le ipernet di Boolean migliorano la nostra comprensione delle interazioni geniche affrontando le limitazioni dei modelli tradizionali.

Le goccioline attive cambiano comportamento in base alle reazioni, influenzando le emulsioni nei prodotti di tutti i giorni.

Un nuovo approccio fa luce su come funziona la memoria nel cervello e nel cuore.