Matematica - Analisi numerica

Un metodo per risolvere sistemi di Toeplitz a blocchi triangolari inferiori in modo efficiente usando MINRES precondizionato.

Impara a affrontare i problemi di coefficienti inversi usando le serie di Neumann.

La ricerca svela come la materia oscura influenzi le proprietà delle stelle di neutroni.

La ricerca presenta un nuovo metodo numerico per studiare il movimento delle cellule tumorali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nel risolvere equazioni differenziali parziali complesse.

Esplorare il ruolo di BelNet nel migliorare l'apprendimento degli operatori per problemi complessi.

Questo articolo presenta un metodo per strutture stampate in 3D in modo efficiente.

Uno sguardo alla risoluzione della dinamica dei fluidi complessa con il metodo Weak Galerkin.

DiTTO combina il machine learning con i modelli di diffusione per risolvere le PDE in modo efficiente.

Ricerca su come gestire le transizioni di fase usando metodi numerici avanzati.

Una panoramica di due metodi per risolvere equazioni lineari.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni del flusso dei fluidi usando reti neurali e metodi agli elementi finiti.

Un nuovo modello aiuta a prevedere e controllare la diffusione delle malattie nelle aree locali.

Esaminare le complessità della modellazione delle calotte glaciali e le sue implicazioni per l'innalzamento del livello del mare.

La ricerca analizza il focolaio di COVID-19 durante la seconda ondata a Birkenfeld.

Esaminando le interazioni tra i materiali sotto varie forze.

Questo studio presenta un metodo per soluzioni numeriche dell'equazione delle onde di larghezza uguale.

Un nuovo metodo numerico simula le reazioni dei cristalli liquidi ai campi elettrici.

Scopri come un nuovo approccio migliora la stima degli errori nella riduzione del modello.

Un nuovo metodo migliora le previsioni in sistemi incerti gestendo anche le risorse computazionali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella simulazione di sistemi fisici complessi.

Un metodo per analizzare la deformazione dei materiali usando tecniche di imaging a neutroni.

Uno studio sui metodi numerici per risolvere le equazioni integrali di Fredholm.

Scopri come l'ottimizzazione basata su sciami usa cooperazione e casualità per migliorare la risoluzione dei problemi.

Un nuovo strumento stima come le reti neurali reagiscono ai cambiamenti di input, fondamentale per la sicurezza.

Esplora il ruolo dei metodi numerici nella comprensione dei sistemi di Lie in vari campi.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare le soluzioni dell'equazione d'onda con i GreenONets.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle onde flessionali nelle strutture ingegneristiche.

Nuovi metodi adattivi migliorano l'accuratezza nella risoluzione delle leggi di conservazione.

Un nuovo metodo migliora i calcoli delle coordinate per applicazioni grafiche e ingegneristiche.

Un metodo per stimare come le misure di probabilità si relazionano e si adattano usando la regolarizzazione.

Un framework per identificare strutture di matrici sparse usando dati limitati.

Questo documento presenta un approccio semplificato per trovare le radici delle funzioni analitiche nell'analisi complessa.

Una guida ai fondamenti del moto dei fluidi e dei metodi numerici.

Quest'articolo parla delle strategie adattive nei metodi delle differenze finite per una maggiore precisione.

Un nuovo metodo per simulare le interazioni dei tensioattivi con le bolle dinamiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'addestramento degli operatori neurali usando precisione mista.

Questo studio migliora i filtri di Kalman a ensemble tramite una nuova tecnica di campionamento.

Un algoritmo a due fasi migliora la modellazione dei nodi hub in set di dati complessi.

Presentiamo un approccio innovativo per semplificare le PDE ad alta dimensione.