Articoli più recenti per Sicurezza del paziente

Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Questo studio presenta un metodo innovativo per generare spiegazioni affidabili nel coding medico automatizzato.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT e riduce l'esposizione alle radiazioni.

Uno studio mette in evidenza modelli e fattori comuni degli errori diagnostici nella sanità.

Nuovi modelli ottimizzano la terapia per il cancro mentre affrontano i rischi cardiaci dei trattamenti.

Uno studio ha trovato un aumento dei rischi renali con l'uso combinato di ramipril e telmisartan.

Nuovi sistemi migliorano la somministrazione di insulina e la sicurezza per la gestione del diabete di tipo 1.

Valutare l'efficacia di ChatGPT nel fornire informazioni sui farmaci e le sue sfide.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Uno studio rivela effetti collaterali significativi dei trattamenti per l'asma, specialmente del montelukast.

Questo studio punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi usando modelli avanzati e grafi di conoscenza.

Nuovo metodo riduce la radiazione nell'imaging DSA migliorando la qualità dell'immagine.

Un nuovo approccio migliora la stima dell'incertezza nelle risposte mediche dell'IA.

La ricerca mostra che ci sono metodi di defibrillazione efficaci che usano molta meno energia.

Esaminare i rischi e le esperienze nella cura della maternità tra i vari gruppi etnici.

Un nuovo sistema analizza i rapporti sulle maternità per migliorare la sicurezza dei pazienti.

I metodi avanzati mirano a ridurre i rischi di caduta per i pazienti post-operatori.

Uno studio rivela alti tassi di infezioni evitabili negli ospedali.

Questo studio si concentra sull'uso di modelli linguistici per identificare eventi avversi legati ai farmaci dalle note cliniche.

Uno studio ha rivelato vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale usati per la diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora il recupero degli studi medici basati sui livelli di evidenza.

Il metodo LIP-CAR riduce l'uso del mezzo di contrasto migliorando la qualità dell'immagine.

Nuove tecniche migliorano la visibilità degli strumenti chirurgici durante le procedure laparoscopiche.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per informazioni mediche affidabili.

La ricerca esplora la creazione di immagini MRI virtuali del seno senza l'uso di colorante di contrasto.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini mediche, aumentando l'accuratezza diagnostica.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza dei pazienti in chirurgia modellando le azioni procedurali.

Uno studio rivela i rischi di fidarsi dei consigli medici generati dall'IA invece dei dottori umani.

L'automazione del monitoraggio delle linee migliora la sicurezza e l'efficienza nelle strutture di terapia intensiva.

Uno studio rivela un rischio di mortalità più alto legato all'uso di BZD nei sopravvissuti a ictus più anziani.

Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.

Uno studio sulla formazione tramite simulazione per migliorare le abilità chirurgiche.

Un nuovo dispositivo per aiutare i pazienti a gestire i loro farmaci in modo efficace.

Un dataset ricco per migliorare la sicurezza e l'efficienza nelle procedure endovascolari.

Nuovi metodi per le cellule T puntano a colpire i tumori in modo sicuro ed efficace.

Esplorando i rischi di infezione legati ai cateteri venosi e alle interazioni tra le cellule immunitarie.

Ricercare nuovi trattamenti attraverso piccoli esperimenti mette al primo posto la sicurezza dei pazienti.

Uno sguardo nuovo sugli errori tecnologici nei sistemi CPOE per migliorare la sicurezza dei pazienti.

Esplorare i possibili miglioramenti dell'ECT per le condizioni di salute mentale gravi.

La provincia del Jiangsu migliora le misure di controllo dell'infezione da tubercolosi negli ospedali.