Articoli più recenti per Sicurezza del paziente

Questo studio si concentra sull'uso di modelli linguistici per identificare eventi avversi legati ai farmaci dalle note cliniche.

Uno studio ha rivelato vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale usati per la diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora il recupero degli studi medici basati sui livelli di evidenza.

Il metodo LIP-CAR riduce l'uso del mezzo di contrasto migliorando la qualità dell'immagine.

Nuove tecniche migliorano la visibilità degli strumenti chirurgici durante le procedure laparoscopiche.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per informazioni mediche affidabili.

La ricerca esplora la creazione di immagini MRI virtuali del seno senza l'uso di colorante di contrasto.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini mediche, aumentando l'accuratezza diagnostica.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza dei pazienti in chirurgia modellando le azioni procedurali.

Uno studio rivela i rischi di fidarsi dei consigli medici generati dall'IA invece dei dottori umani.

L'automazione del monitoraggio delle linee migliora la sicurezza e l'efficienza nelle strutture di terapia intensiva.

Uno studio rivela un rischio di mortalità più alto legato all'uso di BZD nei sopravvissuti a ictus più anziani.

Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.

Uno studio sulla formazione tramite simulazione per migliorare le abilità chirurgiche.

Un nuovo dispositivo per aiutare i pazienti a gestire i loro farmaci in modo efficace.

Un dataset ricco per migliorare la sicurezza e l'efficienza nelle procedure endovascolari.

Nuovi metodi per le cellule T puntano a colpire i tumori in modo sicuro ed efficace.

Esplorando i rischi di infezione legati ai cateteri venosi e alle interazioni tra le cellule immunitarie.

Ricercare nuovi trattamenti attraverso piccoli esperimenti mette al primo posto la sicurezza dei pazienti.

Uno sguardo nuovo sugli errori tecnologici nei sistemi CPOE per migliorare la sicurezza dei pazienti.

Esplorare i possibili miglioramenti dell'ECT per le condizioni di salute mentale gravi.

La provincia del Jiangsu migliora le misure di controllo dell'infezione da tubercolosi negli ospedali.

Nuovo metodo migliora la chiarezza delle scansioni PET a bassa dose usando deep learning e risonanza magnetica.

Uno studio non ha trovato alcun legame tra l'uso di nicotinamide e problemi cardiaci gravi.

Uno studio cerca di trovare nuove possibilità di trattamento usando farmaci esistenti e intelligenza artificiale.

Un passo verso il monitoraggio automatico delle infezioni correlate all'assistenza sanitaria negli ospedali europei.

Esaminare i rischi e le sfide della tecnologia AI nelle applicazioni mediche.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza e riduce gli errori nella generazione di testo medico.

Le lesioni da pressione rappresentano rischi e costi notevoli negli ambienti sanitari.

Un nuovo metodo migliora la registrazione delle immagini durante la neurochirurgia.

Un nuovo sistema di punteggio aiuta a valutare il rischio di pancreatite post-ERCP nei pazienti.

Una revisione dei metodi e del coinvolgimento degli stakeholder nella progettazione di checklist sanitarie.

Uno studio confronta i riassunti di dimissione generati dall'IA con quelli scritti dai medici.

L'endoscopia robotica migliora la sicurezza e l'efficacia nella diagnosi di condizioni digestive.

Gli strumenti di intelligenza artificiale nella sanità offrono vantaggi ma sollevano preoccupazioni importanti per la sicurezza.

Scopri come il machine learning migliora la pianificazione chirurgica in neurochirurgia.

Valutare l'impatto dei LLM sulla documentazione sanitaria e sulla sicurezza.

Presentiamo un nuovo approccio migliorato alle raccomandazioni per i farmaci usando connessioni gerarchiche.

Uno studio mostra i vantaggi di controllare i segni vitali prima delle visite dal dottore.

Audit regolari rendono i modelli linguistici per la salute affidabili per la cura dei pazienti.