Articoli più recenti per Sanità

Come la variabilità influisce sulle stime medie nei grafici a linee.

Usare l'apprendimento automatico per classificare i farmaci in modo efficace per ottenere risultati di trattamento migliori.

Esaminare se la razza dovrebbe influenzare gli algoritmi sanitari per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la visibilità dei movimenti sottili nei video.

Questo studio esplora come le caratteristiche vocali si evolvono nei pazienti con cancro orale dopo il trattamento.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della mammografia e la rilevazione delle lesioni nel cancro al seno.

Un programma affronta il burnout dei fornitori e il bias per migliorare la qualità della cura materna.

Esaminare le minacce rappresentate dagli attacchi ostili ai sistemi di intelligenza artificiale.

CheXOFA riassume i referti delle radiografie toraciche, migliorando l'efficienza nella sanità.

Nuovi metodi migliorano il rendering degli esseri umani nei video con occlusioni.

Le scoperte recenti mettono in discussione l'idea che avere più dati migliori sempre i risultati del machine learning.

CoactSeg migliora la segmentazione delle lesioni usando dati MRI diversi per una diagnosi della SM più veloce.

La recensione evidenzia l'importanza della validazione esterna per i modelli predittivi di punteggio in terapia intensiva.

Questo studio esamina i fattori che influenzano la scelta dell'ospedale tra i pazienti in Iran.

Un nuovo strumento aiuta a prevedere le interazioni tra farmaci usando grafi di conoscenza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nella simulazione del flusso sanguigno nelle arterie.

Esplorare come i glicosaminoglicani influenzano le infezioni causate da Enterococcus faecalis.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione di organi e tumori nelle immagini mediche.

Nuove tecniche migliorano la precisione nel recupero delle informazioni mediche per una sanità migliore.

Esaminando come i suoni in sala operatoria influenzano le performance dei chirurghi e lo stress mentale.

Esaminando nuovi metodi per tracciare più oggetti con maggiore precisione.

Combinare DNN e SNN con crittografia omomorfica per garantire la privacy dei dati.

Un nuovo framework migliora la generazione automatica di report medici per una migliore assistenza ai pazienti.

Un approccio nuovo per migliorare la classificazione delle immagini mediche nonostante i problemi di distribuzione dei dati.

Nuove scoperte rivelano sfide e soluzioni nel prevedere il progresso delle attività usando dati visivi.

La ricerca usa webcam per tenere d'occhio l'attenzione degli anestesisti per migliorare la cura dei pazienti.

Metodi per migliorare i modelli di apprendimento nonostante i cambiamenti nei dati in vari settori.

La ricerca combina dati visivi e verbali per una migliore rilevazione della demenza.

Lo studio mette in evidenza l'efficacia dei nuovi regimi ART in Zimbabwe.

Nuovo metodo migliora velocità e precisione per equazioni di diffusione complesse.

La tecnologia BCI migliora l'interazione AR, rendendo tutto più accessibile e migliorando l'esperienza utente.

Presentiamo LUQ-Learning, un metodo che integra le scelte dei pazienti nella sanità.

Un nuovo approccio migliora la presa di decisioni nell'imaging medico combinando l'expertise umana e le intuizioni generate dalle macchine.

Uno sguardo a come i patogeni evolvono contro gli antibiotici e le implicazioni per il trattamento.

COPE-SCD offre risorse fondamentali per le famiglie dopo aver perso un proprio caro in modo inaspettato.

Nuove migliorie adattano i modelli di machine learning a dati rumorosi e irregolari.

Un nuovo framework migliora le previsioni sui risultati dei pazienti usando dati medici diversi.

Uno studio rivela ritardi significativi nella diagnosi delle malattie per le donne rispetto agli uomini.

Il framework MC-DRE migliora l'identificazione degli eventi correlati ai farmaci attraverso un'integrazione multiaspetto.

Esaminare l'equità nell'apprendimento automatico per ridurre il bias in settori critici.