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FedLSM migliora la collaborazione nell'imaging medico affrontando le discrepanze nelle etichette.

Un nuovo metodo spiega come le caratteristiche nei modelli di machine learning lavorano insieme.

Un nuovo metodo per proteggere i dati sanitari attraverso l'apprendimento federato e la blockchain.

Tre metodi per migliorare la diagnosi del cancro alla prostata usando dati combinati.

Nuovo sistema punta a proteggere l'anonimato dei pazienti nei dati ospedalieri per la ricerca sull'IA.

I plasmidi sono giocatori chiave nella diffusione della resistenza agli antibiotici tra i batteri.

Un nuovo approccio garantisce la privacy dei dati senza compromettere le prestazioni del modello.

Scopri come la semplificazione del testo aiuta a capire meglio e a trovare informazioni.

I modelli di machine learning prevedono le infezioni nei pazienti ricoverati per migliorare i risultati.

Il nuovo modello migliora le previsioni della glicemia per la gestione del diabete usando segnali ausiliari rari.

Nuove tecniche potrebbero migliorare le immagini della risonanza magnetica prevedendo i movimenti durante gli esami.

Uno sguardo all'ottimizzazione vincolata e alle sue applicazioni nel mondo reale.

Uno studio esamina l'efficacia del supporto sanitario mobile per aiutare i pazienti a ridurre l'uso di oppioidi.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle crisi con meno canali EEG.

Un nuovo metodo combina testi clinici e immagini per la valutazione dei noduli polmonari.

I modelli generativi migliorano l'equità e l'accuratezza dei classificatori medici tra diversi gruppi di pazienti.

Scopri come gli agenti migliorano il processo decisionale interagendo con l'ambiente.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale semplifica le cartelle cliniche del cancro per migliorare la cura dei pazienti.

Combinare l'apprendimento automatico e i metodi di abbinamento per un'analisi più chiara degli effetti del trattamento.

Esplorando l'impatto e le tecniche nel riassunto di testi biomedici per la salute.

Questo articolo parla di metodi adattivi per migliorare l'accuratezza delle previsioni e la comunicazione dell'incertezza.

C-Mixer migliora l'analisi delle immagini mediche usando nuovi metodi di allenamento.

Nuovi metodi migliorano i processi di scambio renale per risultati di trapianto migliori.

Nuovi metodi migliorano la precisione e l'efficienza nell'allineare le immagini mediche.

Nuovo studio rivela potenziali marcatori genetici legati alla malattia di Parkinson.

Un metodo si concentra sul movimento delle articolazioni del corpo per una migliore registrazione dell'esercizio.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nei modelli di intelligenza artificiale.

Uno sguardo ai nuovi metodi per tracciare le persone su diverse telecamere.

Esaminando l'impatto delle malattie legate al tabacco negli ospedali kenioti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella raccolta dei dati e l'accuratezza delle informazioni.

UPDOG migliora i punteggi poligenici per popolazioni diverse, puntando a risultati sanitari migliori.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la classificazione della mammografia usando tecniche di deep learning.

La ricerca svela relazioni geniche complesse nell'Alzheimer, evidenziando interazioni uniche nelle cellule cerebrali.

Migliorare la classificazione degli SPN attraverso l'uso combinato di imaging medico e dati clinici.

Un sistema per estrarre e organizzare dati medici usando grafi della conoscenza.

Nuovi reti di deep learning migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Uno studio valuta l'efficacia dell'EMDR per i pazienti a rischio di PCS.

Uno sguardo al processo decisionale dell'IA in dermatologia e le sue implicazioni per la cura dei pazienti.

Un nuovo modello di simulazione mostra come l'invecchiamento influisca sul movimento quando ci si alza in piedi e si cammina.

Un nuovo metodo per calcolare i valori SAGE in modo più efficiente usando l'apprendimento della struttura causale.