Articoli più recenti per Sanità

Esplorare come il machine learning predice efficacemente i tassi di sopravvivenza al cancro al seno.

Esaminando i modelli di trattamento per il COVID-19 tra i veterani da gennaio 2022 a gennaio 2023.

I progressi nell'IA puntano a migliorare la diagnosi precoce del retinoblastoma nei bambini.

Uno studio sui metodi di crittografia efficaci per le immagini cellulari biomediche.

Molti studi clinici non pubblicano ancora i risultati, suscitando preoccupazioni sulla trasparenza.

Un nuovo framework migliora le previsioni per prendere decisioni migliori sull'inventario.

Un metodo per imparare gli obiettivi di controllo dalle azioni di esperti in sistemi complessi.

Uno studio sull'impatto dell'apprendimento misto nella formazione per l'assistenza sanitaria materna.

Metodi per gestire i dati mancanti degli accelerometri nelle sperimentazioni cliniche.

I droni stanno rivoluzionando la consegna di forniture mediche in vari paesi.

Un nuovo metodo che usa cellule derivate dal grasso sembra promettente per le lesioni ai tendini.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Questo studio confronta i GAN con le CNN per segmentare gli organi da scansioni CT.

FedLSM migliora la collaborazione nell'imaging medico affrontando le discrepanze nelle etichette.

Un nuovo metodo spiega come le caratteristiche nei modelli di machine learning lavorano insieme.

Un nuovo metodo per proteggere i dati sanitari attraverso l'apprendimento federato e la blockchain.

Tre metodi per migliorare la diagnosi del cancro alla prostata usando dati combinati.

Nuovo sistema punta a proteggere l'anonimato dei pazienti nei dati ospedalieri per la ricerca sull'IA.

I plasmidi sono giocatori chiave nella diffusione della resistenza agli antibiotici tra i batteri.

Un nuovo approccio garantisce la privacy dei dati senza compromettere le prestazioni del modello.

Scopri come la semplificazione del testo aiuta a capire meglio e a trovare informazioni.

I modelli di machine learning prevedono le infezioni nei pazienti ricoverati per migliorare i risultati.

Il nuovo modello migliora le previsioni della glicemia per la gestione del diabete usando segnali ausiliari rari.

Nuove tecniche potrebbero migliorare le immagini della risonanza magnetica prevedendo i movimenti durante gli esami.

Uno sguardo all'ottimizzazione vincolata e alle sue applicazioni nel mondo reale.

Uno studio esamina l'efficacia del supporto sanitario mobile per aiutare i pazienti a ridurre l'uso di oppioidi.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle crisi con meno canali EEG.

Un nuovo metodo combina testi clinici e immagini per la valutazione dei noduli polmonari.

I modelli generativi migliorano l'equità e l'accuratezza dei classificatori medici tra diversi gruppi di pazienti.

Scopri come gli agenti migliorano il processo decisionale interagendo con l'ambiente.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale semplifica le cartelle cliniche del cancro per migliorare la cura dei pazienti.

Combinare l'apprendimento automatico e i metodi di abbinamento per un'analisi più chiara degli effetti del trattamento.

Esplorando l'impatto e le tecniche nel riassunto di testi biomedici per la salute.

Questo articolo parla di metodi adattivi per migliorare l'accuratezza delle previsioni e la comunicazione dell'incertezza.

C-Mixer migliora l'analisi delle immagini mediche usando nuovi metodi di allenamento.

Nuovi metodi migliorano i processi di scambio renale per risultati di trapianto migliori.

Nuovi metodi migliorano la precisione e l'efficienza nell'allineare le immagini mediche.

Nuovo studio rivela potenziali marcatori genetici legati alla malattia di Parkinson.

Un metodo si concentra sul movimento delle articolazioni del corpo per una migliore registrazione dell'esercizio.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nei modelli di intelligenza artificiale.