Analizzando l'affidabilità delle affermazioni sulla salute sulle piattaforme social.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Analizzando l'affidabilità delle affermazioni sulla salute sulle piattaforme social.
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Il machine learning combina le immagini dei vetrini e l'espressione genica per una migliore comprensione delle malattie.
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Gli approcci automatizzati migliorano l'analisi dei dati nelle sperimentazioni cliniche per una valutazione migliore dei trattamenti.
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Un nuovo modello migliora la nostra comprensione del comportamento delle membrane nei sistemi viventi.
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La ricerca esplora l'inibizione del KMO come possibile sollievo per i sintomi dell'endometriosi.
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Lo studio mette in evidenza l'importanza di avere accesso equo alle cure oculari per la rilevazione della retinopatia diabetica.
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Un nuovo approccio per migliorare le risposte generate dall'IA nella sanità.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.
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Un nuovo metodo migliora il controllo della glicemia per il diabete di tipo 1 usando l'IA.
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Usare fonti di dati per migliorare l'accuratezza nella diagnosi di malattie rare.
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La ricerca esplora le interazioni tra proteine per sviluppare nuovi trattamenti per la tubercolosi.
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Uno studio che valuta gli strumenti di screening per la sarcopenia negli adulti più anziani.
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Nuove vescicole lipidiche migliorano l’efficienza nella somministrazione dei farmaci e riducono la tossicità.
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PoweREST migliora la rilevazione dell'attività genica negli studi di trascrittomica spaziale.
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Uno sguardo all'efficacia di nirmatrelvir e agli ostacoli nella sua applicazione nella vita reale.
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Un nuovo modello cellulare aiuta i ricercatori a studiare l'Alzheimer in modo più efficace.
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Il nuovo modello migliora l'analisi del ciclo cellulare con tecniche di imaging 3D.
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I ricercatori sviluppano coloranti selettivi per identificare le fibrille tau collegate alle malattie neurodegenerative.
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Uno studio in Ghana rivela profili di pazienti diabetici e bisogni di trattamento diversi.
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Esplora il ruolo delle viroporine nelle infezioni virali e nelle interazioni cellulari.
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DDPET-3D migliora le immagini PET a basso dosaggio per una diagnosi migliore.
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MMIST-ccRCC offre dati dettagliati per una cura del cancro personalizzata.
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Uno studio conferma che il treprostinil diluito rimane stabile per 76 ore nelle cassette delle pompe.
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Scopri gli alberi filogenetici, la loro struttura e il loro significato in vari campi.
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La ricerca su batteri ingegnerizzati potrebbe rivoluzionare i trattamenti per le infezioni resistenti.
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Esplora l'importanza del film lacrimale e dello strato lipidico per la salute degli occhi.
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Uno studio mostra i vantaggi delle siringhe pre-riempite per la preparazione del vaccino RSV.
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Cluster ComBat migliora l'analisi dei dati medici riducendo il bias in modo efficiente.
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L'inferenza federata bayesiana consente un'analisi di sopravvivenza che rispetta la privacy nella ricerca sul cancro.
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La ricerca rivela nuove scoperte sulla ADPKD usando tecniche automatiche di segmentazione delle cisti.
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La ricerca svela nuovi approcci con scaffold per il recupero da infortuni muscolari.
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Un nuovo modello migliora le intuizioni su come i neuroni funzionano e interagiscono nel tempo.
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Le ricerche mostrano interazioni complesse che influenzano l'udito oltre i singoli tipi di cellule.
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Esaminare come le cellule interagiscono influisce sulla rigidità dei tessuti e sulle risposte.
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La ricerca mostra potenziale nel combinare epinefrina e desametasone nel trattamento della bronchiolite.
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Nuove tecniche di imaging potrebbero aiutare a prevedere il rischio di ictus.
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I nuovi metodi senza rete offrono simulazioni migliori per il movimento dei fluidi nei materiali porosi.
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Questo studio si concentra su come migliorare la diagnosi e prevedere gli esiti per l'apnea ostruttiva del sonno.
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Lo studio analizza come migliorare l'accesso alle cure palliative ambulatoriali per i pazienti con insufficienza cardiaca.
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Alti livelli di MMP-3 potrebbero segnalare danni alle articolazioni in corso nei pazienti con artrite reumatoide.
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